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World File Search System平稳性
性格、资本、抵押品等原则的影响……
本研究旨在了解性格、资本、抵押品、能力和经济状况对 PT. Bank BPRS Puduarta Insani 向客户支付穆拉巴哈融资的平稳性的影响。从 NPF 值来看，这家银行被认为是健康的，能够保持公司的稳定性，并能够正确分析对客户的融资。本研究采用的方法是定量方法，使用李克特量表问卷分发数据，使用经典假设检验进行分析测试，并借助 SPSS 25 加载假设检验。从测试结果来看，同时发现性格、资本、抵押品、能力和经济状况对穆拉巴哈融资支付的平稳性有显著影响。电子邮件：Salmanritonga20611@gmail.co m nurahmadi@uinsu.ac.id
一个非平稳的标准降水指数（NSPI ...
摘要：标准化降水指数（SPI）通过标准化累积降水来衡量气象干旱相对于历史气候。较长的记录长度可改善参数估计值，但是这些更长的循环可能包括人为气候变化和多年自然气候爆发的信号。从历史上看，气候非平稳性已被忽略或纳入SPI中，例如WMO 30-y时期。这项研究介绍并评估了一种基于贝叶斯花素的新型非平稳性SPI模型，旨在改善固定气候的参数估计值，又可以明确纳入非组织性。使用合成产生的降水，本研究将提出的贝叶斯SPI模型与现有的SPI方法基于固定和非平稳气候的最大似然估计进行比较。所提出的模型不仅重现了现有SPI模型的性能，而且在几个关键领域都对它们进行了改进：降低Pa-Rameter的不确定性和噪声，同时建模为零和正降水的可能性，并捕获非线性趋势和季节性变化。此外，完全贝叶斯的方法确保所有参数都有不确定性估计值，包括零降水可能性。研究指出，零降水参数过于敏感，并且可以在将来的迭代中改善。该研究以美国在美国一系列氢气候区域的九个量规的应用，以拟议的贝叶斯非平稳SPI模型的应用结束。这种经验的结果表明，该模型是稳定的，并在先前的研究中鉴定出了非平稳模式，同时也表明了新发现，特别是对于形状和零降水参数。
使用AI（人工智能）评估创造力并将其应用于应届毕业生招聘的挑战
神户大学教育学部毕业后，加入株式会社Intec，任职期间，取得神户大学MBA、经营学博士学位，2016年起担任环太平洋大学经营学部现代经营学系副教授，专业为组织理论、组织行为学。经营学博士、MBA、工程师（信息工程）、信息处理工程师（AU、AN、PM、AE等）
开发具有优良保健功能的高油酸油菜籽
图 1 植物中脂肪酸和三酰甘油合成途径的示意图。虚线显示三酰甘油合成中脂肪酸的流动。ACC，乙酰辅酶 A 羧化酶；ACP，酰基载体蛋白；CoA，辅酶 A；DGAT，二酰甘油酰基转移酶；FAB2，脂肪酸生物合成 2；FAD2，脂肪酸去饱和酶 2；FAD3，脂肪酸去饱和酶 3；FAE1，脂肪酸延长酶 1；FATA，脂肪酰基-ACP 硫酯酶 A；FATB，脂肪酰基-ACP 硫酯酶 B；KAS，β-酮酰基-酰基载体蛋白合酶；LMAT，丙二酰辅酶 A/ACP；PC，磷脂酰胆碱； PDCT，磷脂酰胆碱：二酰甘油胆碱磷酸转移酶。
认识性探索可概括的计划和...
本文在关系，非平稳的随机环境中介绍了一种持续计划和模型学习的新方法。这种功能对于在不确定和不断发展的现实世界中的连续决策系统的部署至关重要。在此类实践环境中工作，具有未知（和非平稳）过渡系统和不断变化的任务，所提出的框架模型模型差距在代理人的当前知识状态中，并使用它们来进行集中，调查的探索。使用这些探索收集的数据用于学习可概括的概率模型，用于解决当前任务，尽管环境动力学发生了持续变化。在几个非平稳基准领域上的经验评估表明，这种方法在样本复杂性方面显着优于计划和RL基准。理论结果表明，当平稳性保持时，该系统表现出理想的收敛性。
X-信息学、计算-X与人工智能技术的关系
这里我们比较了四种具有代表性的X信息学：生物信息学、化学信息学、材料信息学和过程信息学（表1）。除此之外，还有其他领域，例如涉及空间信息的地理信息学和更广泛地涉及地球信息的地球科学信息学。从前缀可以看出，bio- 对应生命科学，chemo- 对应化学，materials- 对应材料科学，process- 对应化学工程。虽然字段不同，但是有很大的重叠，所以如果不了解用法的话可能会造成混淆。 2.2.1 化学信息学和生物信息学 虽然化学信息学涉及化学，但它主要涉及小有机分子，并且主要在药物发现研究中发展。即使在同一药物研发领域，化学信息学技术主要用于寻找先导化合物（活性药物成分的候选分子），而生物信息学通常用于验证体内分子（药物研发的目标分子）的有效性。 在药物发现领域，这些技术有时被统称为药物信息学1)。片剂也可以被视为包裹活性成分的“材料”，我们相信配方（片剂设计）中的材料信息学将在未来继续发展。 2.2.2 材料信息学 同样，在化学领域，当处理用于材料和设备应用的有机化合物和无机材料时，这被称为材料信息学。在寻找新型单一化合物的过程中，所使用的数据科学技术和方法与化学信息学重叠。材料科学不同于化学和生物科学，它还包括现有化合物和原材料的组合以及微观结构的设计，以获得所需的材料特性。
ret融合基因阳性肺癌的新分子靶耐药机制...
接下来，使用LCC-190细胞进行CRISPR/CAS9的整个基因组敲除筛选，以鉴定与抗RET抑制剂抗性相关的基因。将LCC-190细胞与大约120,000个SGRNA文库（包含3-6个SGRNA敲除一个基因）一起引入，用RET抑制剂处理了大约9天，然后检查了幸存细胞中包含的SGRNA。结果强烈表明，ERRFI1（MIG6）基因的敲除参与RET抑制剂耐药性（图2）。为了验证这一结果，使用LC2/AD和LCC-190细胞用具有不同序列的其他SGRNA敲除Mig6。结果表明，在Mig6基因敲除细胞中，EGFR途径过度活化，诱导耐药性。 EGF以1 ng/ml的浓度共同治疗，与人类的血液浓度相当
量子信道的量子性和去量子性功率
作为随机分析中过渡矩阵的自然推广，量子通道是完全正向的、保持迹的映射。量子通道通常会改变系统的量子特性，例如引起量子态的退相干[1,2]、破坏量子关联[3–6]。从信息角度表征量子通道已经取得了丰硕的成果，量子通道的纠缠能力[7]、去相干能力[8]、相干和退相干能力[9–14]、量子性产生能力[15]等都已被研究。本文通过分析集合中量子性的动态特性，提出了一个定性和定量表征量子通道的框架。量子集合 E = { ( pi , ρ i ) , i ∈I} 由一族量子态和一个表示每个状态出现概率的概率分布表示 [16]。量子集合自然出现在量子力学和统计物理学中，是量子信息学中一个基本而实用的对象，尤其是在量子测量和量子通信中 [17–23]。只要所涉及的量子态不交换，量子集合就具有某种固有的量子特性，在量子集合中称为量子性。它在量子密码学和其他各种量子信息处理任务中起着核心作用。人们从不同的角度提出了各种量子性测度，如通过交换子 [ 24 , 25 ] 的测度，基于不可克隆和不可广播的测度 [ 19 ]，从可访问信息的角度定义的测度 [ 24 ]，以及通过相对熵 [ 26 ] 和相干性 [ 27 , 28 ] 的测度。一般来说，在进行量子信道之后，量子集合中的量子性会发生变化。研究量子信道能够引入或减少的最大值是理所当然的。本文利用基于交换子的易于计算的量子性测度 [ 24 ]，从量子功率和反量子功率的角度研究了量子信道的表征，它们分别量化了量子信道能够引入和减少的最大量子性。与文献 [ 3] 的结果相比， [ 29 ] 其中，通道的量子性定义为
解密发育性癫痫性脑病（...
方法：本综述探讨了DE，EE和DEE的临床定义，流行病学和诊断标准。它涵盖了他们的病因，临床特征，诊断方法和治疗策略，包括遗传，结构，代谢和免疫相关因素。结果：DE具有癫痫发育障碍，而EE则涉及严重的癫痫，引起认知和行为功能障碍。dees以早发性癫痫病和脑电图异常的标志性，这些异常恶化了发育障碍。基本的诊断工具包括脑电图，神经影像学和基因检测。有效的管理需要个性化的干预措施来控制癫痫发作并解决认知缺陷。结论：蠕虫是一个复杂的癫痫子集，具有重大的发展和认知挑战。早期诊断和靶向治疗对于改善预后至关重要。正在进行的对DEES遗传和病理生理机制的研究是增强理解和管理的关键。