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带有物联网系统的电动汽车电池充电器
电气工程系助理教授3印度马哈拉施特拉邦Nashik的Guru Gobind Singh工程与研究中心摘要摘要：加速采用电动汽车（EVS）已引发了对现代和开发的收费解决方案的要求，这些解决方案有望提供效率，也是可靠性的。在本文中，我们提出了物联网（IoT）启用DC电动汽车充电器以满足这些要求。该解决方案提供了物联网功能，可用于完整和远程监控，诊断路边援助以及对可用功率的管理充电管理。使用顶级传感器和连接性，充电器系统通过智能网格平衡来优化能量使用，并启用动态负载平衡技术，以实现安装优势，以便可以实现预测性维护。同时，IoT集成确保通过移动应用程序获得无缝的用户体验，以便用户可以在收到重要通知的同时，在一天中的不同时间检查其车辆的充电状态并在一天中的不同时间设置会话。DC EV充电器的充电速度比普通交替电流（AC）更快。他们将电力从网格转变为可以直接施加在车辆电池中的形式。此功能可以高度减少充电时间，这解释了为什么它们适合在高速公路，商业应用或城市环境中非常适合快速周转至关重要的城市环境。服务提供商确定了这些趋势，以改善驾驶员的充电器放置和可用性。关键字：电池，物联网，充电，充电器，电动汽车，EV
人工智能中的情感识别：连接人类表情......
466114，印度 摘要 人工智能中的情感识别代表了人机交互的一项关键进步，弥合了计算能力和人类情感表达之间的差距。本文研究了情感识别技术的现状，包括面部表情分析、语音模式识别、生理信号处理和多模态方法。它分析了印度公众对情商和人工智能整合的态度，强调了对技术进步的乐观态度以及对隐私和道德影响的担忧。该研究探讨了医疗保健、教育、客户服务和人机交互中的各种应用，同时解决了文化多样性、数据隐私和系统可靠性方面的关键挑战。未来的方向强调需要具有情境感知和文化敏感性的系统，以平衡技术创新和道德考虑。 关键词：情感识别、人工智能、人机交互、情商、隐私和道德 1. 简介 解读人类情感是人工智能 (AI) 中最雄心勃勃的目标之一。人工智能中的情感识别弥合了复杂的人类情感表达世界和机器学习能力之间的差距。情绪会影响我们的决策、交流和行为，如果人工智能要真正与人类互动，就需要学习这些微妙之处。情绪识别被广泛认为是实现“更深层次”人机互动的载体，旨在打造更直观、更有同理心、反应更灵敏的机器。人工智能系统会使用人类的各种表情，如面部表情、肢体语言、声调和心率等生理信号 [1]。这些数据被输入机器学习算法，以发现它们推断出的情绪状态。有了这些好处，我们相信这项技术有望增强虚拟助手、个性化学习、支持客户服务，并实现情绪感知医疗保健系统。目前的形式表明了进步，但理解人类情绪一直是一个巨大的挑战。情绪的解读很复杂，因为生物、文化和社会力量塑造了它们 [2]。举个例子：微笑可能表示快乐或不适；声调可能会受到（例如）压力或讽刺的影响。但情绪是动态的，会随时间而变化，实时跟踪起来很复杂。除了对情绪识别人工智能的兴起提出质疑外，道德问题也随之出现。然而，这些技术收集敏感的情绪数据，这引发了隐私问题，可能会被错误地用于广告或类似用途或监控。其他问题包括：机器是否应该能够在没有被指示的情况下处理情绪？
深度强化学习基于学习的资源自适应...
*信函作者，rexcarry036@gmail.com摘要：本文介绍了一种新的基于深度学习的资源调度算法，用于在线视频聊天。该框架解决了MCU环境中资源分配效率和服务效率的问题。设计了一个全面的系统体系结构，并结合了统一的资源池和智能调度机制。深度强化学习模型采用了一个参与者批判性的网络结构，具有定制设计的状态空间和针对视频会议工作负载优化的奖励功能。该框架使用自适应资源分配和负载平衡技术来确保异质系统中的稳定性。实验结果表明，与传统方法相比有了显着改善，响应时间减少了35.2％，资源利用率增加了28.7％，性能提高了23.5％。带宽。该系统在最多1000个用户的高负载下保持一致的性能，同时确保服务99.99％。该解决方案提供了一种灵活而有力的方法来控制云视频会议，以及在交付大规模业务方面的潜在应用。关键词：深度强化学习；云计算；视频会议；资源调度。1。简介1.1云视频会议的背景云视频会议已成为现代企业和组织的重要交流工具。云技术的快速发展将视频会议过程转变为更复杂和灵活的解决方案[1]。这些系统使用云技术在管理计算和网络使用的同时提供高质量的视频通信服务。从传统MCU（多点控制单元）系统到基于云的体系结构的演变已经引入了资源利用率和系统可扩展性的显着改善。现代云视频会议平台采用分布式资源库，将各种MCU集成到统一的逻辑系统中[2]。此体系结构通过自动备份机制实现动态资源分配和改善系统可靠性。云计算和虚拟化技术的最新进展已使专门为视频会议应用程序设计的私有云解决方案的开发。与公共云替代方案相比，这些解决方案提供了增强的安全性，更好的资源控制和改善的服务质量。云计算与视频会议的集成也有助于实施智能资源管理策略[3] [4] [5]。1.2云视频会议系统中资源管理资源管理中的挑战提出了一些关键挑战。网络条件和用户需求的动态性质需要复杂的调度算法才能保持最佳性能[6]。一个重大的挑战是在分布式池之间有效地分配了MCU资源，同时确保了最小的延迟和最大资源利用。视频会议工作的差异反映了调度的难度。传统调度系统经常不同的会议可以具有不同的视频质量，参与者的数量和网络活动。
威胁欧盟主权基础架构中的主权
日益严重的紧张局势和对属于外国提供商的数字基础设施的依赖性引起了人们对欧盟技术主权可能受到威胁的担忧。连接基础架构，例如潜艇电缆，移动技术和卫星，支撑了欧盟公民，企业和政府使用的数字服务。依赖此类基础设施的外国提供者，要求采用战略方法来平衡技术效率与公共利益和国家安全。背景在战略部门（例如技术）中加强了欧盟的主权，这是2024 - 2029年委员会的优先事项之一。高管主权，安全与民主的执行副总裁Henna Virkkunen已被委托确保对基本资产的技术主权，并使它们更具弹性。通过插入软件或硬件后门以及对网络流量的越来越多的控制权的风险在战略潜艇电缆，5G设备和卫星基础设施的所有权方面增加了。在为《数字网络法》的立法提案做准备时，委员会发布了一份白皮书，分析了欧盟数字基础设施需求。海底电缆在战略上被认为是重要的，因为大多数国际电信（超过99％）都是通过它们携带的。专员Virkkunen指出，5G通信中有42％是通过高风险供应商的无线电设备传输的。但是，美国在这个市场中占主导地位（例如各种报告都指责外国参与者利用海底有线网络来监视其他国家，委员会发布了一项建议，提出了一系列可以在国家和欧盟级别采取的行动（例如新的有线安全工具箱）。在2023年的沟通中，该委员会强调，中国供应商华为和中兴通讯的风险比其他5G供应商高。因此，它认识到一些成员国决定限制或排除5G网络中的华为和中兴通讯，并符合5G网络安全上的欧盟工具箱。委员会还要求欧盟网络安全局为5G网络制定候选欧洲网络安全认证计划。卫星连通性对欧盟的技术主权越来越重要，许多电信运营商正在与卫星公司合作，以在偏远地区扩展5G服务。欧盟正在开发低地球轨道（LEO）卫星星座，以确保通信并避免对非欧盟基础结构的关键依赖性。Starlink），比欧盟在LEO卫星服务中的竞争比几年了。委员会有望发布有关太空法的提案，涵盖与整个太空基础设施的网络安全有关的方面。量子密码学的进步可以提高欧盟通信的安全性。欧洲量子通信基础设施倡议（EUROQCI）通过利用量子物理学来设想敏感数据来保护敏感的数据，以建立陆地光纤网络连接战略站点和基于空间的安全连接到2027年，使用卫星（IRIS²）。