17 2007 年反垄断知识产权报告,上文注 3,第 2 章。 18 请参阅美国司法部和美国专利与贸易部,《关于自愿减免承诺下的标准基本专利救济政策声明》(2013 年 1 月 8 日),网址为 https://www.justice.gov/atr/page/file/1118381/download。 19 请参阅美国司法部等,《关于自愿减免承诺下的标准基本专利救济的政策声明》(2019 年 12 月 19 日),网址为 https://www.justice.gov/atr/page/file/1228016/download。20 eBay Inc. v. MercExchange, L.L.C.,547 U.S. 388(2006)。 (“根据既定的公平原则,寻求永久禁令的原告必须满足四因素测试,法院才能批准此类救济。原告必须证明:(1)其遭受了无法弥补的伤害;(2)法律规定的补救措施,例如金钱赔偿,不足以弥补该伤害;(3)考虑到原告和被告之间的困难平衡,公平补救是合理的;(4)永久禁令不会损害公众利益。”)。
摘要:在这项工作中,我们设计和模拟了具有电荷平衡漂移层的高性能垂直功率MOSFET,这调节了从超级二次到线性的RON-BV关系。所提出的设备是使用超级接线漂移层设计的,该层调节了从超级二次到线性的RON -BV关系。所提出的设备具有从超级接线漂移层隔离的源和通道区域。与Balliga的功绩相比,与其他常规设备相比,该设备的性能显着改善。一项2D TCAD仿真研究表明,外延层厚度为50μm的拟议装置显示,电阻为3.84MΩ.cm2,分解电压为833V,这是以前文献中在此故障电压下在先前文献中报告的电阻最低的电压。此外,还完成了电荷不平衡和电容分析的研究,包括计算门电荷。Balliga为所提出的结构的所有漂移厚度计算的Balliga值(FOM)的值显着超过了迄今为止报道的常规超级连接结构。
摘要意识到大气辐射反馈取决于表面变暖和全球温度的基本模式,因此,随着时间的流逝的变化导致反馈定义和方法的扩散,以估计气候敏感性(ECS)。我们对比了辐射反馈的三种口味 - 平衡,有效和差异反馈 - 并讨论其物理解释和应用。我们表明,它们在任何给定时间的值都可能差异超过1 2 1 wmk,它们的隐含平衡或有效的气候灵敏度可能会有所不同。使用十个(准)平衡的气候模型,我们表明使用简单的回归方法使用差分反馈参数,可以在5%误差中估算5%误差的真实EC。我们认为,关于解释不同反馈定义的社区范围的协议将推动缩小气候敏感性估计的追求。
本章侧重于发展过程的性质,尤其是其主要特征,即是一种不平衡的增长现象。不平衡增长的概念尤其与阿尔伯特·赫希曼(Albert Hirschman)的工作和经济发展战略有关(1958年)。基于六年来在哥伦比亚度过的赫希曼,这本书阐明了一种非常开创性的发展视图,这是一系列不平衡的链条,开设了一项研究议程,这是今天大部分搁置的。21世纪世界经济的发展问题肯定与赫希曼在1950年代观察到的问题不同。尽管如此,诱导的投资,互补性和联系影响是当今发展模式的关键方面。这就是为什么不平衡增长问题进入新兴经济体面前的基本问题的原因。
摘要 本报告考察了中国对中美在西太平洋军事力量平衡的看法。报告认为,尽管对这一话题没有单一的“中国”观点,但中国分析人士倾向于同意以下观点:1)近年来,两军之间的差距已大大缩小;2)中国军队在重要方面仍落后;3)中国与美国之间的军事劣势随着其在大陆的行动距离越远而加剧。就相对实力的具体领域而言,中国军队在军事硬件方面表现出最大的进步,但在联合、训练和其他军事“软件”方面还有很长的路要走。尽管如此,尽管高级文职领导人不断提出批评,但由于更加注重现实主义,训练质量可能已经提高,最近的军事改革在一定程度上改善了联合的前景。
摘要——本文提出了一种优化钒液流电池 (VRFB) 能量容量恢复的新算法。VRFB 技术可以通过电解质再平衡部分恢复损失的容量来延长其使用寿命。我们的算法找到了这些再平衡服务的最佳“数量”和“时间”,以最小化服务成本,同时最大化能源套利收益。我们表明,该问题的线性化形式可以解析解决,并且目标函数是凸的。为了解决整个问题,我们开发了一种两步混合整数线性规划 (MILP) 算法,该算法首先找到最佳服务数量的界限,然后优化服务的数量和时间。然后,我们针对纽约 ISO 的能源套利案例研究给出了理论分析和优化结果。
矩阵缩放和矩阵平衡是两个基本的线性代数问题,具有广泛的应用,例如近似永久系统和预处理线性系统以使其在数值上更稳定。我们研究了这些问题的量子算法的能力和局限性。我们提供了两种经典(两种意义上的)方法的量子实现:用于矩阵缩放的 Sinkhorn 算法和用于矩阵平衡的 Osborne 算法。使用幅度估计作为主要工具,我们的量子实现都需要花费时间 e O ( √ mn/ε 4 ) 来缩放或平衡具有 m 个非零条目的 n × n 矩阵(由 oracle 给出),使其在 ℓ 1 -error ε 以内。它们的经典类似物使用时间为 e O ( m/ε 2 ),并且每个用于缩放或平衡具有小常数 ε 的经典算法都需要对输入矩阵的条目进行 Ω(m) 次查询。因此,我们实现了 n 的多项式加速,但代价是对于获得的 ℓ 1 误差 ε 的多项式依赖性更差。即使对于常数 ε ,这些问题也已不简单(并且与应用相关)。在此过程中,我们扩展了 Sinkhorn 和 Osborne 算法的经典分析,以允许在边际计算中出现错误。我们还将 Sinkhorn 针对逐项正矩阵算法的改进分析调整到 ℓ 1 设置,获得了一个 e O ( n 1 . 5 /ε 3 ) 时间量子算法,用于 ε - ℓ 1 缩放。我们还证明了一个下限,表明我们的矩阵缩放量子算法对于常数 ε 本质上是最优的:每个实现均匀边际的常数 ℓ 1 误差的矩阵缩放量子算法都需要 Ω( √ mn ) 次查询。
摘要:本文预先将一种不平衡三相分布网格网格的最佳功率流算法作为低压水平上的网格计划的新工具。随着电动汽车,热泵或太阳能系统等其他设备有时会引起不平衡的电源流量,因此必须调整现有算法。与考虑到平衡功率流的算法相比,所呈现的算法使用三相四线低压网格的完整模型。另外,引入了网格中电压不平衡的限制。该算法可用于优化不平衡系统中储能系统的运行。详细解释了使用的网格模型,约束,目标函数和求解器。使用商业工具对算法进行验证。此外,还执行了三个示例性优化,以显示此工具的可能应用。
本文档旨在设定一种方法来计算产生比消耗能量更多的地区的年度初级能源平衡。在正能量区的设计和评估过程中,这可能是城市的实用工具。根据几个步骤可以生成年度余额的计算方法。首先,需要确定能源和资源。进行了两项分析后,迭代过程和能量平衡的检查将为该地区提供不同的替代方案。为了评估某个地区的积极程度,该余额是按总或不可再生的一级能源条款进行的,因为它比较了不同类型的能源载体并考虑了该地区限制的收益。计算指南遵循在建立城市项目的初始状态下执行的过程。这是一个为期5年的项目,因此,本文档将继续从观察和学到的内容中演变。该方法基于ISO 52000-1(2017)中定义的建筑物的能源绩效评估。
为了纠正电网不平衡并避免电网故障,输电系统运营商 (TSO) 部署平衡储备并通过惩罚造成不平衡的市场参与者来解决这些不平衡。在一些国家,禁止影响电网不平衡,以便让 TSO 完全控制电网监管。在本文中,我们认为这种方法不是最佳方法,因为在 TSO 监督下交易不平衡的市场参与者可以帮助更有效地平衡电网。例如,一些系统(如太阳能发电场)不能参与标准平衡市场,但确实有经济激励通过交易不平衡来帮助调节电网。基于这一论点,我们提出了一个新的市场框架,允许任何市场参与者交易不平衡。我们表明,使用新的市场机制,TSO 可以完全控制电网平衡,同时降低平衡成本。这至关重要,因为:1) 需要新的方法来减少电网不平衡,因为虽然可再生能源通常不用于电网平衡,但可再生能源的日益整合会造成更高的不平衡。 2) 虽然长期储能是能源转型的关键,但它需要成为一项有吸引力的投资,以确保其得到广泛使用;正如我们所展示的,拟议的市场可以保证这一点。基于一个真实的案例研究,我们表明新市场可以提供所需总平衡能量的 10-20%,并降低平衡成本。