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基于CVAE的因果表示从视网膜底面图像学习与年龄相关的黄斑变性（AMD）预测
摘要 - 关于相对较差的预后和急性视力障碍，分析与年龄相关的黄斑变性或AMD是视网膜疾病分析中最重要的任务之一。尤其是，构建分析和预测湿AMD的方法，其特征是由于新血管形成而导致新科学家造成的快速RPE损害，数十年来一直是许多眼科医生的一项艰巨任务。最近，随着ML/DL框架和计算机视觉AI的进步，这些先前的努力现在导致了AMD预测和机制分析的急剧增强。具体来说，使用基于注意机制的CNN或XAI方法的使用在预测AMD状态和可靠解释方面会导致更高的性能。在最先进技术的使用中，这项研究实施了一种新型的潜在因果表示学习框架，以进一步增强基于AI的模型，以了解仅访问视网膜底面图像的复杂因果AMD机制，同时构建了更可靠的AMD预测模型。结果表明，基于有效的卷积VAE和GAE的显式潜在因果建模可以导致基本AMD机制的成功因果关系，同时返回基本的因果因素，这些因素可以可靠地可靠地区分正常的基础和AMD底层图像，例如诊断预测。
ORSAY病毒对秀丽隐杆线虫的慢性感染诱导年龄依赖性免疫和超级感染排除
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是此预印本版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月12日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.11.637754 doi：Biorxiv Preprint
常识媒体支持南卡罗来纳州的年龄 - ...
儿童互联网使用情况一直很高。Teens spend an average of 4.5 hours per day on their phones, with about a quarter of them spending as much as 5 to 8 hours in front of their screens, every day.近一半的青少年报告说，他们对手机沉迷。青少年通过社交媒体平台以比任何其他小组更高的速度相互联系，报告说，这些平台比任何其他群体都构成了社交生活中更大的一部分，并且在启动后停止技术使用的难度很大。年轻的孩子，例如11-12岁的孩子，可能会在网上花费不太监督的时间，但他们也面临着与年龄较大的儿童相同的年龄 - 不适当的接触风险，而这些暴露会对他们产生重大影响。我们对女孩和社交媒体使用的研究表明，尽管有许多女孩对社交媒体对生活的整体影响的积极看法，但有意义的女孩报告了对他们使用的挑战。这项研究还表明，社交媒体的许多功能，例如算法视频建议，无尽的滚动，通知和自动播放，都可以使这些平台难以停止使用。此外，这些女孩报告说，她们的社交媒体使用会对他们的睡眠和增加的压力造成负面影响。社交媒体公司有意使用操纵性设计功能来在线增加儿童参与度，以便从广告中赚更多的钱。功能诸如无尽的滚动，低摩擦设计以及重复通知（或“ nuding”）之类的功能将青年带回应用程序，并在网上延长注意力和时间。的确，研究表明，像Tiktok这样的流行社交媒体应用程序可为无限的个性化内容提供低摩擦的访问权限，这些内容短暂地引起了孩子和青少年的关注，并引起了强迫性的参与。利润动机应归咎于 - 平台创建这些功能，以促进用户参与并增加广告收入，而不论负面后果如何。最终，这些功能通过损害孩子的隐私，驱使孩子朝着有害和极端内容驱使我们的孩子危害我们的孩子，并在线揭露风险的接触和行为。
与年龄相关的对 SARS-CoV 的免疫反应异质性......
尽管两剂 mRNA 疫苗可以很好地预防 SARS-CoV-2，但关于疫苗对八十岁以上人群关注变体 (VOC) 的有效性的信息很少 1 。在这里，我们分析了老年参与者和年轻医护人员接种 BNT162b2 mRNA 疫苗 2 后的免疫反应。老年人在接种第一剂疫苗后，血清中和作用和结合 IgG 或 IgA 水平较低，八十岁以上的参与者尤其明显下降。八十岁以上参与者的血清对 B.1.1.7（Alpha）、B.1.351（Beta）和 P.1.（Gamma）VOC 的中和效力低于对野生型病毒的中和效力，并且在第一剂后更有可能缺乏对 VOC 的任何中和作用。但是，在第二剂之后，无论年龄大小，都可以检测到对 VOC 的中和作用。首次接种后，对疫苗有反应的老年患者（其血清显示出中和活性）中 SARS-CoV-2 刺突特异性记忆 B 细胞的频率高于无反应者。老年参与者的类别转换细胞的体细胞超突变明显减少。老年参与者中 SARS-CoV-2 刺突特异性 T 细胞产生的干扰素-γ 和白细胞介素-2 较少，这两种细胞因子主要由 CD4 T 细胞分泌。我们得出结论，老年人是高风险人群，有必要采取特定措施来增强该人群的疫苗反应，特别是在令人担忧的变种正在传播的情况下。
感染核，R公式和进一步的年龄
1 Applied数学实验室，PAU大学，64012 PAU，法国2数学系，IBN-TOFAIL大学，Kenitra 14000，摩洛哥3计算机科学与工程学院，SS 西里尔大学和摩托车大学，位于斯科普里，北马其顿1000斯科普里4个Icteam＆系数学工程，卢旺大学，1348 Louvain-la-neuve，比利时5号，5548年，louvain-la-neuve，5 Gustave Eiffel University，94010法国Cretether 7的应用数学7讲师HDR，UPEM，UPEM，77420 Champs-Sur-Marne，France，Marne，Marne，8 Lama UMR8050，Paris University Paris是Creteil，Creteil，Creteil，94010 Creteil，Creteil，Creteil，法国94010，94010，法国94010，数学和信息部，罗马尼亚布加勒斯特 *通信：avramf3@gmail.com†这些作者对这项工作也同样做出了贡献。1 Applied数学实验室，PAU大学，64012 PAU，法国2数学系，IBN-TOFAIL大学，Kenitra 14000，摩洛哥3计算机科学与工程学院，SS西里尔大学和摩托车大学，位于斯科普里，北马其顿1000斯科普里4个Icteam＆系数学工程，卢旺大学，1348 Louvain-la-neuve，比利时5号，5548年，louvain-la-neuve，5 Gustave Eiffel University，94010法国Cretether 7的应用数学7讲师HDR，UPEM，UPEM，77420 Champs-Sur-Marne，France，Marne，Marne，8 Lama UMR8050，Paris University Paris是Creteil，Creteil，Creteil，94010 Creteil，Creteil，Creteil，法国94010，94010，法国94010，数学和信息部，罗马尼亚布加勒斯特 *通信：avramf3@gmail.com†这些作者对这项工作也同样做出了贡献。
与年龄有关的视觉空间工作记忆的下降反映在背外侧前额叶的激活和认知能力上
Téo Kronovsek、Eric Hermand、Alain Berthoz、Alexander Castilla、Matthieu Gallou-Guyot 等人。与年龄相关的视觉空间工作记忆衰退反映在背外侧前额叶激活和认知能力上。行为脑研究，2021 年，第 398 页，第 112981 页。�10.1016/j.bbr.2020.112981�。�hal-03187511�
研究人员分析特定脑细胞的蛋白质组如何随着年龄增长而变化
“转录组（即内皮细胞中所含的 RNA）已经得到了相当全面的绘制，”慕尼黑大学医院中风和痴呆症研究所所长、SyNergy 卓越集群首席研究员、慕尼黑大学教授 Martin Dichgans 说道。“目前缺少的是细胞中完整蛋白质组（蛋白质组）的相应数据。”
大脑结构年龄 - 一种用于多疾病分类的新生物标志物
在医学领域，年代年龄被广泛用作描述人的指标。它描述了健康器官应遵循的参考曲线。与该参考的偏差可能与不同的因素有关，例如基因，环境，生活方式和疾病的相互作用1。为了衡量这种偏差，已经创建了生物年龄（BA）的概念。这是基于各种高级策略2,3,4的个人年龄的估计，并有望考虑上述所有因素。因此，相对于年龄，加速（或延迟的）衰老过程导致BA的较高（或较低）值。BA的分析可以与全身系统或特定器官相关联。全身评估方法通常使用非成像数据（例如，DNA甲基化模式5，蛋白质6），但经常难以解决单个器官之间衰老的变化。到此为止，Tian等人。最近提出了一种采用多模式脑成像，生理测量和血液表型来构建多机器人衰老网络8的新型方法。他们的研究揭示了器官衰老的异质性质，多机构老化网络可能有可能促进与年龄相关的发病率风险的个人早期鉴定。此外，针对特定器官的BA的调查也引起了极大的兴趣。le Goallec等。建议根据成像数据对肝脏和胰腺年龄进行预测，以改善腹部年龄9的估计。在另一项研究中，Mauer等人。 使用3D膝盖成像来估计年龄，并将其用于实现准确的多数分类（年龄在18岁以上）10。在另一项研究中，Mauer等人。使用3D膝盖成像来估计年龄，并将其用于实现准确的多数分类（年龄在18岁以上）10。
与年龄有关的“皮质” 1/f 动力学变化与心脏活动有关
图 1：使用 M/EEG 和 ECG 研究的非周期性活动的文献分析。A) 时域和频域中不同类型非周期性活动的说明。BC) 我们使用 LISC 21（一个用于收集和分析科学文献的软件包）分析了 PubMed 上索引的 489 篇摘要。B) 该分析表明，非周期性活动的变化与神经和心脏活动测量中的相似特征、状态和疾病有关。C) 我们进一步注意到，在摘要中提到心脏和皮质非周期性活动的研究（N=4）有微小的重叠。然而，这些研究都没有考虑心脏非周期性活动对皮质非周期性活动测量的混杂影响。D) 我们还发现，2020 年代与神经非周期性活动研究相关的研究急剧增加，凸显了神经科学界对该主题的当前兴趣。 EF) 我们进一步下载并分析了免费提供的 M/EEG 研究全文，这些研究调查非周期性活动，以了解心脏活动的处理程度和处理方式。该分析显示，只有 17.1% 的 EEG 研究消除了心脏活动，只有 16.5% 的研究测量了 ECG（对于 MEG，45.9% 消除了心脏活动；31.1% 提到测量了 ECG）。我们进一步希望确定哪些伪影抑制方法最常用于消除心脏活动，例如独立成分分析 (ICA 22 )、奇异值分解 (SVD 23 )、信号空间分离 (SSS 24 )、信号空间投影 (SSP 25 ) 和去噪源分离 (DSS 26 )。我们发现 EEG 和 MEG 记录中最常用的方法是独立成分分析 (ICA)。GH) 任意选择以前的研究（N = 60）表明，大量不同的频率范围用于研究非周期性活动。虽然大量研究调查了~0.1-50 Hz 之间的范围
高中生的初潮年龄与体重指数之间的关系
摘要：青春期是人类成长和发展过程中的重要阶段。初潮是女性经历的第一个月经时期。早期的初潮是由各种因素引起的，其中之一是营养状况，可以通过使用体重指数（BMI）在青少年中确定。早期初潮会增加代谢综合征，糖尿病，心血管疾病和乳腺癌的风险。这项研究旨在评估高年级学生的初潮年龄与体重指数之间的关系。这是一项具有横截面方法的观察和分析研究。使用的采样技术是简单的随机抽样。数据，显着性水平为0.05。结果获得了246名女学生作为受访者。大多数受访者经历了正常年龄正常（82.9％），而BMI正常（58.1％）。Spearman相关测试获得了P = 0.000（<0.05）和R = -0.222，表明与负方向存在弱的显着相关性。总而言之，Sman 3 Manado的女学生的初潮年龄与体重指数之间存在显着相关性。这意味着更高的BMI与早期初潮的更大可能性有关。关键词：初潮时代；体重指数ABSTRAK：Pubertas Merupakan tahapan penting Dalam Proses Pertumbuhan Dan Pekembangan Manusia。初潮Merupakan Pereode Menstruasi Pertama Yang dionami oleh seorang perempuan。Jenis Penelitian Ialah观察性的Analitik Dengan Desain Potong Lintang。初潮的年龄降低到更早的是由各种因素引起的，其中之一是营养状况。初潮较早，导致代谢综合征，糖尿病，心血管疾病和乳腺癌的风险增加。本研究旨在评估高中生中的初潮与体重指数（BMI）之间的关系。采样技术，即简单的随机抽样g。找出IMT的营养状况。使用Spearman相关测试分析数据。 该研究的结果接收了246名学生作为受访者。 大多数受访者的初潮年龄正常（82.9％）和正常的BMI（58.1％）。 Spearman相关测试的结果获得p = 0,000（<0.05）和r = -0.222的值，该值与弱相关性和负相关方向的显着关系。 这项研究的结论是，初潮的年龄与Sman 3 Manado的学生的体重指数之间存在显着关系，相关强度较弱和负相关的方向。 IMT越大，较早体验初潮的机会就越高。 关键字：初级年龄；体重指数数据。该研究的结果接收了246名学生作为受访者。大多数受访者的初潮年龄正常（82.9％）和正常的BMI（58.1％）。Spearman相关测试的结果获得p = 0,000（<0.05）和r = -0.222的值，该值与弱相关性和负相关方向的显着关系。这项研究的结论是，初潮的年龄与Sman 3 Manado的学生的体重指数之间存在显着关系，相关强度较弱和负相关的方向。IMT越大，较早体验初潮的机会就越高。关键字：初级年龄；体重指数