XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System并不知道
俄罗斯针对中央情报局间谍的秘密武器吗？
据报道，某些事件发生在包括中国在内的古巴或俄罗斯以外的国家。GQ杂志首次报道了Polymeropoulos案，他说，CIA高级官员在2019年对澳大利亚的访问中受到影响（后来由澳大利亚媒体证实）。其他人在波兰和乔治亚州受到影响。据报道，白宫官员的症状包括头部压力，而2019年8月在伦敦的一家酒店房间里，英国安全官员知道这一事件，尽管目前尚不清楚发生了什么。尽管英国外国和发展办公室告诉英国广播公司，但伦敦与华盛顿之间已经联系了这个问题，但它并不知道其自己的任何员工受到影响。
人工智能技术峰会：面向消费者的应用
• “因此，您绝对可以预见到消费者想要上传 MRI 扫描图像或详细 MRI 报告，然后对 ChatGPT 说，‘请用通俗易懂的语言为我总结一下。’他们发现，他们要求一群放射科医生评估 ChatGPT 给他们的总结，在很多很多情况下，总结完全是错误的，会对患者造成伤害。因此，有一个特别令人震惊的例子，有一个正在生长的脑瘤的 MRI 扫描，ChatGPT 说，‘这个大脑似乎没有受损。’” - Karen Hao • “当然，还有一个臭名昭著的案例，一名律师随后使用 OpenAI 的技术试图弄清楚他是否可以在法律研究方面获得一些辅助帮助，结果一切都是捏造的。” - Karen Hao • 刑事指控：“这是预测性人工智能模型的一个问题，有人可能会被面部识别算法错误地逮捕，而他们并不知道这是面部识别算法在起作用。” - Karen Hao
人工智能路线图方法和调查结果报告
《托波尔报告》（Topol）发布至今已近三年，该报告提出了培养医疗队伍迎接数字化未来的愿景。报告在发布期间，人们感受到了一场数字革命，预计人工智能 (AI)、数字医学和基因组学等技术将对当前和未来医疗队伍的职能和角色产生影响。报告预测了这些技术的影响，以及我们需要为医疗工作人员和学习者培养哪些技能和能力，以便在数字化转型的医疗保健系统中安全有效地使用这些技术。我们当时并不知道，在 2020 年初，新冠疫情带来的多重压力将成为推动这些技术以超乎想象的速度和规模开发和实施的动力。
多任务环境中的人为错误 - IEOM
多任务处理对人类行为和绩效有严重影响。如果执行得当，它可能有助于降低成本并提高整个组织的绩效 [4]。但是，如果一个人不能执行多任务处理，则可能会发生错误，这可能导致职业健康和安全风险、事故、基础设施损坏和绩效下降。近年来，人类的多任务处理受到了广泛关注 [5]。特别是，错误管理已成为多项研究工作的重点。不幸的是，作者并不知道最近对该领域发展的调查。本文旨在通过回顾最新研究并强调该领域的挑战来填补这一空白。首先，我们介绍人类的多任务处理并概述该领域的研究主题。然后，我们介绍多任务处理中的错误，并重点介绍因果分析。接下来，我们讨论错误建模、分析方法和测量技术。然后，我们重点介绍错误管理策略。最后，我们讨论现有的努力并强调未来的研究方向。
脑爆炸
最初，Tim 并不知道自己会去读研究生，他认为他的许多研究生助教都很怪异，研究不是他想做的事情。他第一次尝试研究是在第三年的暑假，当时他的教授在期中考试后打电话给一些学生，告诉他们有机会在暑假做研究并获得报酬。虽然他的首选项目在他能够选择之前就被抢购一空，但他完成了另一个项目，研究感觉神经元如何传递偏头痛的疼痛。从这里开始，他自然而然地继续在这个实验室工作到第四年，在那之后，他的导师和他谈起攻读硕士学位的事，Tim 同意了。他在硕士期间所做的研究在第一年对他产生了巨大的影响，他建议说，仅仅因为你最初对研究不是特别热衷，并不意味着随着时间的推移你不会对它产生兴趣。人们常说他们必须“找到自己的激情”，但有时当你把时间和精力投入到某件事上时，你的激情就会找到你。
如何引用本文 Rammohan R、Joy MV、Magam S 等人（2024 年 1 月 8 日）了解前景：人工智能 (AI)、ChatGPT 和 Google Bard 在胃肠病学领域的出现。Cureus 16(1): e51848。DOI 10.7759/cureus.51848
本研究使用一系列患者可能会问的典型胃肠病学问题对 ChatGPT 和 Google Bard 进行了测试。这些问题被输入到每个 AI 工具中，并以“以下问题的合适答案是什么？”作为开头。每个问题都在新的聊天会话中提出，以保持实验的完整性并防止对记忆保留产生任何影响。ChatGPT 和 Google Bard 生成的答案随后由两位独立审阅者进行细致分析，他们并不知道哪个 AI 工具产生了哪个答案。这些审阅者采用李克特量表进行评估，其中 1 分表示“差”答案，10 分表示“优秀”答案。该评分系统提供了一种标准化方法来评估 AI 生成的答案的质量。
Redalyc.开源哲学与航空业的曙光
大陆。通过分析个人的工作和航空工业的发展，我们得出了法国革命和工业革命在航空发展中发挥了重要作用的假设。首先，我们可以考虑巴西航空先驱阿尔贝托·桑托斯·杜蒙特的杰作，他在 20 世纪初花费了大部分时间研究飞机。大多数巴西人认为桑托斯·杜蒙特是一个善良的人，因为他免费将他的设计和发明提供给任何人。另一方面，大多数巴西人并不知道桑托斯·杜蒙特在他的飞机中利用了其他人的想法甚至部件。事实上，不仅桑托斯·杜蒙特采取了这种方法，当时法国的大多数航空先驱也采取了这种方法。他们受到了法国
临床医生的人工智能 (AI) 指南
人工智能 (AI) 是医疗保健领域已经出现的未来。尽管人工智能有可能成为初级保健的变革力量，但大多数初级保健提供者 (PCP) 并不知道人工智能是什么，不知道人工智能将如何影响他们及其患者，也不知道人工智能的主要局限性和道德陷阱是什么。本文是一份面向一线 PCP 的医疗保健 AI 入门指南。初级保健是医疗保健金字塔底层的主导力量，与医疗系统的每个部分都紧密相连，与患者和社区关系密切，是最适合引领医疗保健 AI 革命的专业。PCP 可以通过与技术人员合作来推动医疗保健 AI 的发展，以确保 AI 用例具有相关性且以人为本，将质量改进方法应用于医疗保健 AI 实施，并倡导包容性和道德的 AI，以对抗而不是加剧健康不平等。 （J Am Board Fam Med 2022；35：175–184。）
临床医生的人工智能 (AI) 指南
人工智能 (AI) 是医疗保健领域已经出现的未来。尽管人工智能有可能成为初级保健的变革力量，但大多数初级保健提供者 (PCP) 并不知道人工智能是什么，不知道人工智能将如何影响他们及其患者，也不知道人工智能的主要局限性和道德陷阱是什么。本文是医疗保健 AI 的初学者指南，专为一线 PCP 编写。初级保健是医疗保健金字塔底层的主导力量，与医疗系统的每个部分都具有无与伦比的互联性，与患者和社区有着深厚的关系，是引领医疗保健 AI 革命最适合的专业。PCP 可以通过与技术人员合作来推进医疗保健 AI，以确保 AI 用例具有相关性且以人为本，将质量改进方法应用于医疗保健 AI 实施，并倡导包容性和道德性的 AI，以对抗而不是加剧健康不平等。( J Am Board Fam Med 2022;35:175–184.)
辐射
辐射。尽管如此，大多数人并不知道这是我们环境的自然组成部分。当我们的星球形成时，辐射就存在了——现在辐射仍然围绕着它。天然辐射从遥远的宇宙中倾泻而下，并不断从地球上的岩石、土壤和水中辐射出来。在上个世纪，人类发现了辐射、如何使用它以及如何控制它。结果，一些人造辐射被添加到我们环境中的自然量中。我们在日常生活中接触的许多物质——无论是天然的还是人造的——都是放射性的。这些物质由原子组成，当它们变成更稳定的形式时，会释放出高能粒子或波。这些粒子和波被称为辐射，它们的发射被称为放射性。这张公众接触电离辐射的图表显示，人们通常每年接受的总剂量约为 620 毫雷姆。在这总量中，天然辐射源约占 50%，而人造辐射源占剩余的 50%。