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通过粗粒分量并发提高地球系统模型的可伸缩性 - 与图标v2.6.5建模系统的案例研究
摘要。在Exascale计算时代，具有前所未有的计算能力的机器可用。使这些大规模平行的机器有效地使用了数百万个核心，提出了一个新的挑战。需要多级和多维并行性来满足这种挑战。粗粒分量并发性提供了一个差异的并行性维度，该维度通常使用了通常使用的并行化方法，例如域分解和循环级别的共享内存方法。虽然这些主教化方法是数据并行技术，并且它们分解了数据空间，但组件并发是一种函数并行技术，并且分解了算法MIC空间。并行性的额外维度使我们能够将可扩展性扩展到由已建立的并行化技术设置的限制之外。，当通过添加组件（例如生物地球化学或冰盖模型）增加模型复杂性时，它还提供了一种方法来提高性能（通过使用更多的计算功率）。此外，货币允许每个组件在不同的硬件上运行，从而利用异质硬件配置的使用。在这项工作中，我们研究了组件并发的特征，并在一般文本中分析其行为。分析表明，组件并发构成“并行工作负载”，从而在某些条件下提高了可扩展性。这些通用考虑是
基于数字孪生的能源互联网多目标能源管理策略
能源管理问题（EMP）一直是能源互联网（EI）优化运行中广泛研究的课题。然而，能源网络规模的快速增长和分布式可再生能源发电（DRG）的渗透给能源管理带来了新的挑战。因此，针对由We-能源（WE）组成的大规模EI，提出了一种基于数字孪生（DT）的并行能源管理策略。首先，提出了一个并行能源管理框架。通过建立这种三重并行结构，可以实时观察能源网络的状态，从而能够灵活响应DRG的波动和能源的即插即用。优化模型考虑了废弃的可再生能源，促进了可再生能源的利用。然后，提出了一种多时间尺度优化策略来处理多能源网络的不同时间尺度。此外，为了更好地获取和处理信息并避免维数灾难，提出了一种基于DT的深度Q学习算法（DQN）。最后，与传统的基于利益共识的策略相比，仿真验证了基于DT的并行能源管理策略的有效性。
m.tech.（全日制）计算机科学与工程...
4. 学习多线程和数据流架构。 第一单元 - 并行处理简介（12 小时） 基本概念 – 并行的类型和级别 - 并行架构的分类 – 基本并行技术 - 共享内存多处理器 – 分布式内存多计算机 – 并行随机存取机 – VLSI 复杂度模型。 第二单元 - 处理器和内存层次结构（12 小时） 先进的处理器技术 – 超标量和矢量处理器 – 内存层次结构技术、虚拟内存技术 – 高速缓存内存组织 – 共享 – 内存组织。第三单元 — 流水线和超标量技术（12 小时） 线性流水线处理器 — 非线性流水线处理器 — 指令流水线设计 — 算术流水线设计 — 超标量流水线设计 第四单元 — 并行和可扩展架构（12 小时） 缓存一致性和同步机制 — 一致性问题 — 监听总线和基于目录的协议 — 矢量处理原理 矢量指令类型 — 矢量访问内存方案 — SIMD 计算机组织 — 实施模型 — CM2 — 架构延迟隐藏技术
2024 光学 + 激光科学前沿 2024 年 9 月 23-26 日
代码的第一个字母表示主题。代码的第二个字母表示星期几（星期一 = M，星期二 = Tu，等等）。第三个元素表示当天的会议系列。例如，1 表示当天的第一个并行会议。每一天都以第四个元素中的字母 A 开头，并按字母顺序继续进行一系列并行会议。代码末尾的数字（用句点与会议代码分隔）表示演讲在会议中的位置（第一、第二、第三，等等）。例如，代码为 FM2A.1 的演讲表示这篇 FiO 论文将在星期一（M）在第二个会议系列 (2) 中发表，并且是该系列中的第一个并行会议 (A) 和该会议上发表的第一篇论文 (1)。
与量子退火器的时间动力学平行
近年来，涉及量子计算机的实验和混合模拟空前增加。特别是量子退火器。存在大量有望在不久的将来超越传统计算机的算法。在这里，我们提出了一种并行时间方法来模拟设计为在当今量子退火器上执行的动态系统。本质上，用于解决动态系统的纯经典方法是串行的。因此，它们的并行化受到很大限制。然而，在所提出的方法中，时间演化被重新表述为经典 Ising 模型的基态搜索。量子计算机本质上可以并行解决这样的问题。主要思想是通过实验模拟由两级量子系统（即量子比特）产生的 Rabi 振荡来举例说明的。
用于数学方程生成的表达式树解码策略
从自然语言生成数学方程式需要准确理解数学表达式之间的关系。现有的方法大致可分为标记级和表达式级生成。前者将方程式视为数学语言，顺序生成数学标记。表达式级方法逐一生成每个表达式。然而，每个表达式代表一个求解步骤，这些步骤之间自然存在并行或依赖关系，而现有的顺序方法却忽略了这些关系。因此，我们将树结构融入表达式级生成中，提倡表达式树解码策略。为了生成以表达式为节点的树，我们采用逐层并行解码策略：在每一层并行解码多个独立表达式（叶节点），并逐层重复并行解码，以顺序生成这些依赖于其他表达式的父节点表达式。此外，采用二分匹配算法将每一层的多个预测与注释对齐。实验表明，我们的方法优于其他基线方法，特别是对于那些具有复杂结构的方程。
夺回公地：ASLE+AESS 2023 会议...
7 月 9 日，星期日 上午 9 点 - 中午：会前研讨会时间待定：通过 Zoom 进行虚拟小组问答和讨论 上午 9 点 - 中午：游览华盛顿公园景点（选择：玫瑰园、日本花园、植物园或动物园） 上午 10:30 - 11:15：ASLE 全体会员大会 下午 1 - 3:30：游览波特兰艺术博物馆 下午 1 - 2:30：并行会议 1 下午 2:45 - 4:15：并行会议 2 下午 4:30 - 5:45：开幕全体会议：David James Duncan 下午 6 - 7:00：开幕招待会 晚上 7:30 - 8:30：在建筑遗产中心阅读 Terrain.org 晚上 8 - 9 点：在奥林匹克磨坊商业中心品尝清酒 晚上 7:30 - 9 点：研究生联谊会；临时教职员工和独立学者交流会 7 月 10 日，星期一 上午 8:30 –10 点：并行会议 3 上午 10:15 – 11:30：AESS/ ASLE 联合全体会议：Elizabeth DeLoughrey 和 Alejandro 星期五 上午 11:45 – 下午 12:45：兴趣小组会议 — 包括 Ecomedia 小组、国际附属会议等。下午 12 – 2 点：Black Futures Farm 之旅 下午 1 – 2:30：并行会议 4 下午 2:45 – 4:15：并行会议 5 下午 4:30 – 5:30：多元化活动 下午 5:30 – 7 点：作者/颁奖招待会 晚上 7:30 – 9 点：指导计划交流会
