XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System幻灯片
北京大学量子材料科学中心 - 幻灯片 1
量子厅效应的发现已确立了拓扑凝结物理学领域的基础。对现在在量子计量学中所采用的霍尔电导的精确量化，由于其拓扑保护而在任何合理的扰动中都是稳定的。相反，后者暗示了一种审查形式，通过向观察者隐瞒任何当地信息。量子厅系统中电流的空间分布就是这样的信息，由于最近的进步，该信息现在已成为实验探针的访问。是一个古老的问题，是否原始的和直观地引人注目的电流理论图片沿着样品边缘流动在狭窄的通道中，是物理上正确的。是由最近在Chern绝缘子中量化电流的局部成像的动机[Rosen等，Phys。修订版Lett。 129，246602（2022）; Ferguson等，Nat。 mater。 22，1100-1105（2023）]，从理论上讲，我们证明了一个宽阔的“边缘状态”的可能性，通常从样品边界深入到大块的样品边界上。 此外，我们表明，通过改变实验参数，人们可以在边缘状态狭窄和蜿蜒通道之间连续调整，一直到主要发生的电荷运输。 这说明了在实验中观察到的各种特征和不同的特征。 参考：PNAS，121号 39 E2410703121（2024）Lett。129，246602（2022）; Ferguson等，Nat。mater。22，1100-1105（2023）]，从理论上讲，我们证明了一个宽阔的“边缘状态”的可能性，通常从样品边界深入到大块的样品边界上。此外，我们表明，通过改变实验参数，人们可以在边缘状态狭窄和蜿蜒通道之间连续调整，一直到主要发生的电荷运输。这说明了在实验中观察到的各种特征和不同的特征。参考：PNAS，121号39 E2410703121（2024）总的来说，我们的发现强调了拓扑凝结物理学的鲁棒性，但也揭示了现象学的丰富性，直到最近被拓扑审查制度隐藏了，我们认为其中大多数仍然有待发现。
GTLB Q4和FY 2025收入幻灯片
与不是历史事实的事项有关的本演讲中的陈述是前瞻性的陈述。这些前瞻性陈述是基于对Lyondellbasell管理的假设，这些假设在制作时被认为是合理的，并且会遭受重大风险和不确定性。在此演示文稿中使用时，“估计”，“相信”，“继续”，“可以”，“打算”，“五月”，“计划”，“潜在”，“潜在”，“预测”，“应该”，“意志”，“期望”和类似的表达方式和类似的表达方式，旨在识别出远远观的陈述，尽管不是全部的前瞻性陈述。可能导致结果与前瞻性陈述中描述的结果有重大差异的其他因素可以在我们的“风险因素”部分的“风险因素”部分中找到，截至2023年12月31日止年度的“风险因素”部分，可以在www.lyondellbasell.com上在投资者关系页面以及证券和交易委员会网站上的www.lyondellbasell.com上找到。没有保证将发生前瞻性陈述的任何措施，事件或结果，或者如果其中任何人都会发生，它们会对我们的运营结果或财务状况产生什么影响。前瞻性陈述仅在制作之日起，并且基于发表陈述时的Lyondellbasell管理的估计和意见。Lyondellbasell不承担任何义务，除非法律要求，否则在情况或管理层的估计或意见会发生变化时，更新前瞻性陈述。
幻灯片 2024 年物理学奖
约翰·霍普菲尔德发明了一种可以保存和重新创建图案的网络。网络的功能可以比作景观的形成。当图案被保存时，景观中就会形成山谷。当一张扭曲的图像被输入到网络中时，网络会追踪到与输入图像最相似的保存图案。
计数不带幻灯片的单元
Dynamic Range 7 x 10² - 2.5 x 107 cells / mL (FLi & BF) 4.3 x 10 3 - 2.1 x 10 8 cells / mL (FLxi & BFx) Chamber Height 50, 100 or 400 µm Sample Volume 5, 10 or 40 µL Measurement Speed 3 Seconds - Brightfield 8.5 Seconds - Dual Fluorescence Brightfield Illumination LED 530 nm Fluorescence Illumination LED 470 nm
Lyondellbasell Industries 2024年收入电话... GTLB Q4和FY 2025收入幻灯片 高盛2024工业和材料会议 LYB-投资者的可持续性 - 2024年11月 Aduro Clean Technologies与全球领导者Zeton介入Zeton进行水力化学™试验植物的设计和制造
问答参与者文森特·安德鲁斯（Vincent Andrews） - 摩根士丹利·帕特里克·坎宁安（Morgan Stanley Patrick Cunningham） - 花旗集团（Citigroup Inc.麦卡锡 - 垂直研究合作伙伴哈桑·艾哈迈德（Hassan Ahmed） - Alembic全球顾问操作员Hello，欢迎来到Lyondellbasell Telececterference。应Lyondellbasell的要求，为即时重播目的进行了记录。在今天的演讲之后，我们将进行一个问答环节。我现在想将会议交给投资者关系主管David Kinney先生。先生，您可能会开始。大卫·金尼（David Kinney）感谢运营商，欢迎大家今天的电话。在开始讨论之前，我想指出的是，该电话会伴随着幻灯片，并在我们的网站www.lyondellbasell.com/investorrestation上找到。今天，我们将讨论我们的业务结果，同时引用一些前瞻性陈述和非GAAP财务指标。我们认为前瞻性陈述是基于合理的假设
MamMIL：使用状态空间模型对整个幻灯片图像进行多实例学习
摘要 — 近年来，病理诊断通过将深度学习模型与使用全切片图像 (WSI) 的多实例学习 (MIL) 框架相结合而取得了优异的表现。然而，WSI 的千兆像素特性对高效的 MIL 提出了巨大挑战。现有研究要么不考虑实例之间的全局依赖关系，要么使用线性注意等近似值来建模对对实例交互，这不可避免地带来了性能瓶颈。为了应对这一挑战，我们提出了一个名为 MamMIL 的框架用于 WSI 分析，通过将选择性结构化状态空间模型（即 Mamba）与 MIL 相结合，能够在保持线性复杂度的同时对全局实例依赖关系进行建模。具体而言，考虑到 WSI 中组织区域的不规则性，我们将每个 WSI 表示为一个无向图。为了解决 Mamba 只能处理一维序列的问题，我们进一步提出了一种拓扑感知扫描机制来序列化 WSI 图，同时保留实例之间的拓扑关系。最后，为了进一步感知实例之间的拓扑结构并结合短程特征交互，我们提出了一种基于图神经网络的实例聚合块。实验表明，MamMIL 可以实现比最先进的框架更先进的性能。代码可以在 https://github.com/Vison307/MamMIL 访问。索引术语 — 多实例学习、状态空间模型、整个幻灯片图像
预测健康和早期诊断中的量子传感研讨会幻灯片
§ 成像 § 传感（磁性） § 材料公司（例如金刚石） § 组件、设备、系统和服务 § 新参与者，包括初创企业和分拆企业 § “只需添加量子”：拥有现有产品的成熟参与者，
Sisyphean劳动实例化设备（幻灯片）
图8：原型中的最终硬件组件。软件组件经过了几次迭代来测试变体，这些变化在幻灯片的LCD屏幕和基于浏览器的接口上显示了不同的信息。这些变化考虑了参与者对原型原型的反应。