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World File Search System幻觉
人工智能聊天机器人：新前沿
• 版权——从他人那里学到的生成式人工智能 • 幻觉——生成式人工智能是不可预测的 • 虚假信息和深度伪造——人工智能的恶意使用 • 披露——承认人工智能的使用 • 颠覆——人工智能取代人类工人
在急性酒精中优化抗精神病药物...
这项研究评估了急性酒精幻觉病患者通过药物基因测试对药物治疗的有效性和安全性（ICD-10代码F10.52）。由饮酒引发的精神病（例如幻觉和妄想）需要抗精神病药治疗，尽管标准疗法通常会导致不良药物反应和可变功效。药物遗传学检查了影响药物代谢的基因变异，可以通过指导选择和剂量来改善治疗结果。接受住院治疗的五十名患者接受了急性酒精性luxinosis治疗。主组（n = 25）根据药物遗传学测试进行了调整的治疗，而对照组（n = 25）接受了具有遗传数据的标准治疗。使用正面和负综合征量表和UKU副作用评级量表测量患者结果。尽管两组之间的治疗疗效没有显着差异，但药物遗传组的患者的不良药物反应的出现明显较少，特别是到住院第六天（UKU得分：500 [300; 800] vs. 1200 [1000; 1000; 1600; 1600]，p <.01）。这表明药物遗传学测试可以在没有有希望的疗效的情况下优化治疗安全性，这表明应考虑基于遗传特征的个性化疗法，以考虑用于酒精引起的精神病。建议使用较大样本的未来研究来验证这些发现。关键字：急性酒精幻觉，抗精神病药，临床决策支持系统，药物遗传学测试
使用深网幻觉添加一个糖苷水解酶活性位点，将糖苷水解酶活性位点掺入新的蛋白质支架中
摘要：酶是许多工业应用必不可少的生物催化剂，但稳定性，选择性和受限的底物识别当前的使用限制。尽管酶工程在克服这些局限性方面的重要性，但通常会受到从天然来源衍生的酶的复杂建筑的挑战。计算方法的最新进展已使具有特定功能位点的简化支架的从头设计。这样的脚手架可能是酶工程平台的有利优势。在这里，我们提出了一种从从GH101酶家族的乙酰基乳糖苷酶活性位点（GH101酶家族的糖苷水解酶）的简化支架的从头设计的策略。使用Trrosetta幻觉，基于深度学习的结构预测的迭代循环以及蛋白质序列设计，我们设计了具有290个氨基酸的蛋白质，同时将分子量纳入了290个氨基酸，同时将分子量减少100 kDa，而不是初始的内膜α-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-乙酰乙酰基质抗乳酸化酶。在11种测试设计中，有6个表示为可溶性单体，与天然酶相比显示出相似或增加的恒温性。尽管缺乏可检测到的酶促活性，但代表性设计的实验确定的晶体结构以1.0Å的根平方偏差密切匹配设计，其催化性最重要的侧链在2.0Å之内。结果突出了脚手架幻觉在设计蛋白质中的潜力，该蛋白可能是后续酶工程的基础。关键字：从头设计，酶设计，糖苷水解酶，深网幻觉■简介
daridorexant EU标签和指示
催眠/催眠幻觉，包括生动和令人不安的看法，主要是在治疗的头几周中发生（请参阅第4.8节）•症状类似于轻度瘫痪的症状，据报道，在处方quviviviq时，已用双或毒素受体拮抗剂解释了这些事件的性质。应该这样
分享教学理念：用人工智能引领商业教育
作为教育工作者，我们需要批判性地评估和验证人工智能工具生成的信息。我们需要警惕“幻觉”，即数据可能不准确、误导或捏造。在使用 ChatGPT 作为教学工具时，我们的专业判断是关键，确保只向我们的学生呈现经过验证的信息。
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与其他 AI 工具不同，我们先进的提示工程利用世界上最大的精选科学文献数据库中值得信赖且经过验证的知识，限制了出现幻觉（或 AI 生成的虚假信息）的风险。这可确保您获得最可靠的答案。
人工智能与法院：制定内部人工智能使用政策
评估实施人工智能工具所涉及的风险，例如幻觉、数据安全以及员工对工作替代的担忧。在起草人工智能使用政策时，要广泛考虑潜在和可察觉的风险，并找到缓解这些风险的方法。确保任何新技术都符合现有技术或安全政策以及技术基础设施标准。