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World File Search System幻觉
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抽象幻觉是一种感官感知，在异常的神经系统障碍和各种精神疾病中没有外部刺激的情况下发生。幻觉被认为是一种核心精神病症状，在精神分裂症患者中尤其普遍。引人注目的是，许多患有阿尔茨海默氏病（AD），帕金森氏病（PD），亨廷顿氏病（HD）的受试者以及其他神经系统疾病（如大脑中风和癫痫发作）也经历了幻觉。虽然异常神经传递与精神分裂症的神经病事件有关，但涉及幻觉的精确细胞机制仍然晦涩难懂。神经发生是一种细胞过程，是从大脑中神经干细胞（NSC）衍生的神经细胞产生新神经元的一种细胞过程，有助于调节模式分离，情绪，嗅觉，学习和成年期的记忆。成人大脑海马中的神经发生受损与压力，焦虑，抑郁和痴呆有关。值得注意的是，许多神经退行性疾病的特征是神经细胞的有丝分裂和功能激活以及成熟神经元的细胞周期重新进入，从而导致神经发生过程的急剧改变，称为活性神经细胞。考虑其神经生理特性，神经细胞异常整合到现有的神经网络中或撤回其连接可能会导致异常的突触发生和神经传递。最终，预计这会导致幻觉的看法改变。因此，本文强调了一个假设，即反应性神经母细胞增多的异常神经源过程可能是精神分裂症和其他神经系统疾病中幻觉的基本机制。
生成的AI和批判性思维技能的发展
Kabarak大学抽象的AI在其产生很大程度上准确和可信的内容的能力上继续增长。 尽管这些功能具有明显的好处和优势，但在许多情况下，滥用情况的增加也越来越担心。 在这些滥用情况的情况下，关键的令人担忧的趋势是缺乏对某些用户“原样”使用它的生成AI内容的批判性评估，而无需对其准确性，逻辑，实用性，完整性和道德声音进行很多思考。 这项研究检查了生成AI与批判性思维的发展之间的关系。 这项工作确定生成的AI既是危险，也可能是批判性思维的推动者。 还确定了生成AI的开发和用户需要进行批判性思维。 进一步确定，可以通过对使用工具的输出的系统和深入的质疑，可以使用生成AI来发展批判性思维技能。 质疑的想法以知识和接受为前提：Genai产出容易出现不准确，幻觉和偏见，而其他挑战也使其不适合接受而毫无疑问。 索引术语 - 生成的AI，批判性思维，基础模型，幻觉，偏见，询问，评估Kabarak大学抽象的AI在其产生很大程度上准确和可信的内容的能力上继续增长。尽管这些功能具有明显的好处和优势，但在许多情况下，滥用情况的增加也越来越担心。在这些滥用情况的情况下，关键的令人担忧的趋势是缺乏对某些用户“原样”使用它的生成AI内容的批判性评估，而无需对其准确性，逻辑，实用性，完整性和道德声音进行很多思考。这项研究检查了生成AI与批判性思维的发展之间的关系。这项工作确定生成的AI既是危险，也可能是批判性思维的推动者。还确定了生成AI的开发和用户需要进行批判性思维。进一步确定，可以通过对使用工具的输出的系统和深入的质疑，可以使用生成AI来发展批判性思维技能。质疑的想法以知识和接受为前提：Genai产出容易出现不准确，幻觉和偏见，而其他挑战也使其不适合接受而毫无疑问。索引术语 - 生成的AI，批判性思维，基础模型，幻觉，偏见，询问，评估
人工验证对增强人工智能的重要性
本白皮书探讨了人工验证与人工智能的整合，特别关注了 Aira 的 Access AI 和 Aira Verify。Access AI 是一款面向盲人和低视力群体的人工智能图像聊天工具，它为实时图像描述提供了新的可能性，但也带来了人工智能幻觉等挑战——不正确或误导性的回答。通过聚类分析、任务分类和统计研究，Aira 分析了行业领先的人工智能模型，揭示了围绕幻觉的挑战，揭示了人工验证的必要性。为了应对这些挑战，Aira 实施了 Aira Verify，这是一种人机协同 (HITL) 流程，利用专业的视觉解释器通过验证或纠正人工智能响应来提高人工智能的准确性。本白皮书详细介绍了人工监督在人工智能应用中的重要性、人工验证在减少幻觉方面的有效性，以及通过分析行业领先的人工智能性能和用户反馈获得的见解。
微调在LLMS中提示的功效
本文介绍了我们参加FinCausal 2025 Compeition的方法和发现（Moreno-Sandoval等人。，2025），解决了从财务文件中得出的因果问题，特别是英语和西班牙年度报告。与基于BERT的代币分类（例如基于BERT的提取方法）相比，我们研究了生成模型（例如Llama）的有效性。虽然迅速的优化和很少的学习提供了一些改进，但它们不适合持续超过Fincausal的提取方法，并且患有hAlu take。相比之下，微调生成模型被证明对于最小化的幻觉和实现了卓越的表现至关重要。使用我们的微调多语言模型完成这两个任务，我们的表现要优于我们的外来和单语言方法，在比赛中获得了西班牙语的最高成果，而在比赛中获得了第二好的结果。我们的发现表明，微调的大语言模型非常适合复杂的财务叙事中的因果问答，提供了强大的多语言帽子，并有效地减轻了幻觉。
未来的生成企业剧本
Karthik的旅程已经教授了重要的课程，包括技术能力加倍努力和采用行为：1。学会提示：在及时工程中发展深度至关重要；目前市场上没有足够的人才。2。学会消费：市场缺乏Karthik所指的“消费智能”，这是一种以增强其所提供的上下文的方式消费Genai所需的专业知识。对于Karthik来说，这种消费智能表现出了编写算法以更好地适应结果并从幻觉中学习教训的能力，以提高企业价值。3。平衡耐心和紧迫性：领导Genai努力的人应该对新的工作方式感到好奇，但愿意立即开始！另外，计划长期计划。遵循一个明确定义的期望和里程碑的计划。4。保持合理：如果不时会幻觉不正确的响应，请不要辞职。人类犯了更多的错误，但是我们很乐意继续与他们一起工作。与Genai合作的人应该认为这种关系是可以帮助彼此改善的伙伴关系。
人工智能与法院：讨论要点
GenAI 是一项新技术，因此很容易出错。例如：• GenAI 以“幻觉”而闻名，这意味着会产生不准确或虚构的内容，例如引用不存在的案例。去年 6 月，纽约一名律师因在提交给法院的一份简报中用虚假引文误导法庭而受到处罚，这成为头条新闻。
早期精神病
常用术语 抗精神病药：一种用于治疗精神病的药物。 妄想：不是真实的固定信念。 长效注射剂或长效注射剂 (LAI)：一种长效抗精神病药物。使用针头注射到肌肉中。 多巴胺：脑中的一种神经递质（化学物质）。抗精神病药物会减缓多巴胺在脑神经细胞之间传递信息的能力。 幻觉：听到、看到或感觉到不真实的东西。 服药依从性：按规定服药。 阴性症状：应该出现但缺失的体验（如缺乏精力或动力、情绪迟钝）。 神经递质：一种在脑神经细胞之间传递信息的化学物质。多巴胺和血清素是两种对治疗精神病很重要的神经递质。 口服药物：通过口服的药物。 阳性症状：不应该出现的体验（如幻觉和妄想）。前驱期：精神病发作的第一阶段（部分）。您描述自己的感受、想法和感知（通过感官体验到的事物）的方式可能会发生变化。这些早期预警信号可能很难察觉。复发：已经治疗过的精神病症状再次出现。
研究与图神经网络和gnnexplainer的大脑连通性
摘要 - 功能连接在现代神经科学中起着至关重要的作用。这种方式阐明了大脑的功能和结构方面，包括多种病理背后的机制。这样的病理学是精神分裂症，通常是听觉言语幻觉。通常通过观察语音处理过程中的功能连接来研究后者。在这项工作中，我们通过对三组人的深度学习在二分法聆听任务期间对功能连通性进行了深入研究：精神分裂症患者有或没有听觉的语言幻觉和健康的对照。我们提出了一个基于图形神经网络的框架，在该框架中，我们将脑电图数据表示为图域中的信号。框架允许一个到1）根据脑电图记录预测脑精神障碍，2）将听力状态与每个组的静止状态区分开，3）识别特征性的任务范围内的结合。实验结果表明，所提出的模型可以区分以最先进的性能的上述组。此外，它还为研究人员提供了有关每个组功能连接性的有意义的信息，我们在当前的域知识上验证了这些信息。