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纯量子状态估计的最小正常基碱基
量子状态估计[1]，即概念确定量子系统的完整说明的过程，对于NUMER应用至关重要，范围从量子化处理处理到量子模拟。在D维量子系统中，可以通过带有单位迹线的阳性半明确复合物来描述状态。因此，量子状态估计需要了解至少D 2-1线性独立的遗产运算符的期望值。传统的提出这些期望值的方法是测量D 2-1广义的Gell-Mann矩阵[2，3]。但是，这种方法需要大量的实验资源和D大范围的时间。一种替代方法是测量d + 1个不偏的碱基[4-8]。虽然此组提供了更好的缩放，但它仍然是线性的，并且它不知道是否存在相互无偏的基础
将人工智能引入医学课程的重要性——评估从业者的观点
第四次工业革命时代，人工智能 (AI) 和机器学习引领着医疗技术的进步，旨在实现 4P 医学模式：预测性、预防性、个性化和参与性 (1,2)。人工智能工具的开发已经为多个医疗专业的某些实践过程提供了帮助，例如放射学 (3)、皮肤病学 (4)、眼科学 (5) 和病理学 (6)，这些领域都使用了美国食品药品管理局 (FDA) 批准的基于人工智能的算法 (7)。特别是放射学，在过去的技术创新推动下经历了巨大的革命性变化——人工智能的相关成就是最新的突破，有望成为广泛日常实践的一部分，旨在提高放射科医生的效率和（广义的）准确性以及他们服务的可及性。在 FDA 批准的基于人工智能的算法中，有些算法在诊断特定疾病方面取得了令人印象深刻的可靠性，其特异性和敏感性可与人类专家在实践应用中相媲美 (8)。
糖尿病的认知障碍
抽象的认知功能是一个广义的术语，它是指获取知识，操纵信息和推理的心理过程。保留的认知功能是维持健康，活跃和独立的生活方式不可或缺的。类型1和2型糖尿病都与较差的认知能力表现以及脑磁共振成像的结构和功能的异常证明有关。认知障碍可能在糖尿病的最早阶段发生，并且随着时间的流逝而恶化，并显着影响糖尿病的控制和管理。认知障碍的病理生理学是多因素。病理生理学可能包括高血糖，胰岛素途径缺陷，氧化应激，神经炎症和线粒体功能障碍。确定糖尿病认知能力受损的机制对于开发新的治疗方法至关重要。本评论文章旨在修改我们对糖尿病与认知障碍之间相关性的知识，并强调推定的潜在机制。关键字认知障碍，糖尿病，炎症
应对气候变化时代的自然灾害的财务影响
我们研究的目的是预测自然灾害可能造成的财务损失，以及它们的波动水平，超过1到15年。波动性可能会导致受到意外事件影响的公司的损益（P＆L）显着波动。为了实现这一目标，我们创建了一个新型的两因素方形模型，该模型使我们能够使用相关的布朗尼运动在发生频率和波动率之间建立相关性。此外，我们利用了广义的帕累托分布（GPD）来估计每种特定类型的自然灾害的风险价值（VAR）的最大潜在损失。为了确保我们的预测可靠性，我们将我们的结果与四个参考模型的结果进行了比较，并进行了回测分析。这种方法特别适合寻求维持稳定储量的保险公司，但也可以适用于容易受到极端事件的任何其他类型的业务，并旨在为其利益相关者提供一致的现金流量。
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制定控制政策，以减轻侵入性植物对可持续发展目标（SDG）框架内土著生物多样性的影响是这项工作的主要目标。使用报道的入侵物种Lantana Camara的生态动力学，我们开发了一个最小的三种网络模型，每个节点都遵循广义的Lotka-Volterra（GLV）动态方程。采用Lie代数和网络控制理论，我们建立了模型的可访问性和可访问性标准。通过非线性优化编程，我们得出了可持续的政策，以控制Lantana Camara的丰富性。我们还使用香农熵作为评估这些最佳政策的可持续性的指标。使用该技术测量的灵敏度的分析表明，控制策略在严重取决于Lantana Camara和控制厂的内在生长速率之比。因此，我们获得了一种模块化算法决策支持机制，用于设计控制Lantana Camara丰度的控制政策。
确定非洲的区域经济中心
“经济枢纽”是一个广义的概念。从最广泛的意义上讲，经济枢纽是作为区域网络聚合点的城市或国家。根据网络理论，网络聚合点代表着不同因素的汇合，例如贸易线、贸易邻近性、信息和通信基础设施、金融网络、社交网络和物流基础设施（Graham，2015；Bernard & Moxnes，2017）。这些因素的结合使枢纽成为该地区的“经济心脏”。在本文中，我们关注的是规模足够大、在发展、政策制定和合规方面具有区域影响力的经济枢纽。我们将区域经济枢纽定义为“在更广泛区域的经济中发挥重要作用的区域中心”。在本文的其余部分，“枢纽”国家是指影响区域同行的主要经济体，而“辐条”国家是指受枢纽影响的区域国家。
6G中的及时和大规模沟通：实用主义，学习和推论
摘要-5G扩大了无线系统的传统焦点，以采用两种新的连接类型：超可靠的低延迟和大规模沟通。6G黎明时的技术环境与过去的5G不同，这主要是由于通信节点的智能不断增长。这使一组相关的沟通问题超出了对语义和务实交流的可靠转移。本文在这些新发展的角度将低延迟和大规模沟通向6G进行了演变。首先，语义/务实的通知问题是通过与语言学的相似之处来提出的。我们详细阐述了语义沟通与源/频道编码的信息理论问题的关系，而广义的实时综合设施则在网络物理系统和实时推理的背景下进行。大规模进入大规模闭环通信的演变得到了详细说明，从而使无线传感器和执行器之间的交互式通信，学习和合作能够。
通过Koopman Control家族对非线性控制系统进行建模：通用形式和子空间不变性接近
本文介绍了Koopman Control家族（KCF），这是一个用于建模通用（不一定是控制效果）离散时间非线性控制系统的数学框架，目的是为在具有输入的系统中使用基于Koopman的方法提供可靠的理论基础。我们证明，KCF的概念捕获了非线性控制系统在（潜在无限维）功能空间上的行为。通过在KCF下采用广义的子空间不变性概念，我们为有限维模型建立了通用形式，该模型涵盖了常用的线性，双线性和线性切换模型作为特定实例。如果在KCF下子空间不变的情况下，我们提出了一种以一般形式近似模型的方法，并使用不变性接近概念来表征模型的准确性。我们结束了讨论所提出的框架如何自然地借给控制系统的数据驱动建模。
家族企业对美国经济的贡献
1996 年和 2003 年，一项开创性的研究对家族企业对美国经济和社会的影响进行了探讨，该研究帮助制定了政策，包括《与美国契约》的内容、遗产税法的变化以及将家族企业理念纳入政府政策和立法的许多方面。本报告由一个国际知名学术研究人员团队领导，其中包括一名原始研究成员，对家族企业的经济影响进行了更新和进一步评估。根据家族对企业的影响程度，将家族企业定义为从狭义、中等到广义的一系列概念，研究结果提供了对其对就业和经济活动的贡献的细致入微的见解。无论使用何种定义，家族企业都是美国经济的重要支柱，对经济和社会繁荣至关重要。这些见解为决策者、监管者和立法者提供了数据、科学论据和理由，以便在这个变革和经济和社会进步的非凡时期制定政策并采取措施。
