- Lead author for IPCC AR5 and AR6 WG-III, 2010 – 2023 - President, Greenhouse Gas Inventory and Research Center, Ministry of Environment, 2016 -2018 - Project Leader, Integrated Top-down and Bottom-up GHG Mitigation Modeling for Korea, Ministry of Environment, 2014 - 2016 - Director, Office of Planning and Coordination, Korea Environment Institute (KEI), 2013 - 2014 - Director, Climate Economics Division,韩国环境研究所(KEI),2008年至2013年 - OECD CGE环境局环境局环境展望顾问顾问,2006年至2008年 - 韩国环境研究所(KEI),2005年 - 2005年 - 2005年 - 2005年 - 韩国政府代表团,韩国政府代表性的气候变化谈判(大多数COPRIAMITIAL COMPIATION COMPITIATION)(大多数COPIDIAL COPIDIAL COPTIRIACY MEDIED MEDIDIAL MEDIDIARY BONTIRAIRIY BONTIRED MEDISED和OECD)<1997年7月7日,OEEC DIMED>
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证下可用(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 6 月 13 日发布。;https://doi.org/10.1101/2022.06.18.496679 doi:bioRxiv 预印本
polycomb抑制性复合物2(PRC2)与许多RNA结合,并已成为报告非编码RNA(LNCRNA)调节基因表达多长时间的核心参与者。然而,支持特定的LNCRNA-PRC2相互作用的生化证据与功能性证据之间存在越来越多的差异,这表明PRC2通常对于lncRNA功能是可分配的。在这里,我们重新审查了PRC2的RNA结合的证据,并表明许多报告的相互作用可能不会在体内发生。使用人和小鼠细胞系中体内交联的RNA-蛋白复合物的纯化,我们观察到损失可检测到的RNA与PRC2结合的可检测到的RNA损失,并以前报道的与染色质相关的蛋白相关的蛋白质与其他相关蛋白相关蛋白(尽管CTCF,YY1等)与其他(CTCF,YY1等)结合(其他),但仍绘制了其他(其他)插入其他(其他)(其他)(其他)(其他)(其他)(其他)(其他)(inter)(其他)(其他)(其他)(TEET)(inter)(其他)(inter)(其他)(inter)(其他)(inter)。综上所述,这些结果表明,重新评估RNA结合在编排各种染色质调节机制方面的广泛作用。
1。背景步骤程序旨在成为2040年代运行时世界上第一个原型融合能厂。融合是两个轻度原子核组合并释放大量能量的过程。这种融合过程是为星星提供动力并产生比燃烧化石燃料更多的能量。我们可以使用非常强大的磁场复制此过程,但是在地球上,我们还必须将这两个颗粒加热到比太阳核心高十倍的温度。这会导致氦气的产生(惰性气体),并形成一个称为中子的非常高的能量粒子,最终可以利用该中子来产生电力。在过去的几十年中,出现了许多令人难以置信的科学工作,以克服使融合能源的重大技术挑战从牛津郡的库勒姆融合能源中心出现。但是,该程序现在正在进入一个令人兴奋的操作原型工厂的新阶段。这项技术具有为子孙后代提供安全,可持续,低碳能源的巨大潜力。融合能量产生在本质上与核电产生中使用的裂变过程非常不同,并且本质上是安全的。与裂变不同,融合过程并未直接产生任何长期寿命的放射性核废料,尽管Tokamak周围的材料可能会被放射性激活,但创新仍在开发具有耐药性的技术和材料。它将由英国原子能局(UKAEA)的全资子公司Ukifs提供。传统核裂变厂之间的风险和这种融合技术之间的风险是通过以下事实认可的:步骤的关键监管机构是环境局和健康与安全执行官,与调节裂变厂的核监管办公室相比。原型“步骤”工厂将位于诺丁汉郡的西伯顿,靠近盖恩斯伯勒附近的林肯郡边界,旨在证明从融合中产生净能量的能力。330公顷的西伯顿(West Burton)现场,目前是西伯顿(West Burton)的煤炭发电站,被选为2022年10月的Step的位置。西伯顿校园将与Ukaea技能中心和一个商业校园一起容纳步骤设施。在2024年至2032年之间,阶梯设施的设计正在通过详细的工程设计进一步开发,同时,将寻求计划构建电厂的许可。的目的是在2032年之前建立完全进化的设计和批准,以使建筑能够开始。到2040年,将使世界上第一个原型融合能源植物成为佣金,并展示融合能源商业化的途径。UKAEA的最终任务是领导可持续融合能源的交付并最大程度地发挥科学和经济利益。虽然步骤是
94% 的受访企业领导者同意 AI 对未来五年的成功至关重要。然而,随着组织部署更多的 AI,成果似乎有所滞后。
执行摘要 感谢您有机会对美国国家电信和信息管理局 (NTIA) 关于“具有广泛可用模型权重的双重用途基础人工智能模型”的评论请求 (RFC) 做出评论,1 涉及 NTIA 根据《关于安全、可靠和值得信赖地开发和使用人工智能的行政命令》(EO) 第 4.6 节所承担的责任。2 此处表达的评论反映了约翰霍普金斯大学健康安全中心的想法,并不一定反映约翰霍普金斯大学的观点。下面,我们提供了有关“开放”双重用途基础模型(即模型权重广泛可用的模型)的政策和监管方法相关主题的生物安全考虑信息。约翰霍普金斯大学健康安全中心正在研究新政策方法、科学进步和技术创新如何加强健康安全和挽救生命。该中心在生物安全领域拥有 25 年的经验,致力于确保未来流行病、灾难和生物武器不再威胁我们的世界。我们的中心由科学、医学、公共卫生、法律、社会科学、经济学、国家安全和新兴技术领域的研究人员和专家组成。行政命令第 4.6 节要求 NTIA 编写一份报告,报告涉及具有广泛可用模型权重的双重用途基础模型的益处和风险。3 行政命令特别关注用户微调开放的双重用途基础模型或删除模型保护措施所带来的风险。行政命令将双重用途基础模型定义为,除其他外,任何包含至少数百亿个参数的人工智能模型,“适用于广泛的环境”,并且“在对安全、国家经济安全、国家公共卫生或安全构成严重风险的任务中表现出高水平的性能,或可以轻松修改以表现出高水平的性能。” 4 行政命令强调的第一个令人担忧的能力是“大幅降低非专家设计、合成、获取或使用化学、生物、放射或核武器 (CBRN) 的准入门槛。”
世界各国都观察到导致 COVID-19 疾病的 SARS-CoV-2 病毒感染率下降,这主要是由于采取了非药物干预措施 (NPI),例如封锁和旨在限制人与人之间身体接触的社交疏离措施。然而,经济和社会互动需要重启,因此封锁不能无限期地持续下去。因此,人们寄希望于使用新开发的疫苗作为恢复正常的途径,但这引发了关于如何共享这些疫苗的关键问题。旅行方面也出现了一些新问题。例如,国际商业和贸易至少需要一些面对面的交流,同时也需要重启旅游旅行。通过利用易感-感染-康复-接种 (SIRV) 数学模型,我们同时模拟了两个国家的人口,其中第一个国家生产疫苗并决定与第二个国家共享的程度。覆盖我们数学结构的是两国之间旅行对病毒的影响。我们发现,即使有大量人员流动,一国也只需保留疫苗,以尽快全面接种疫苗为目标,就能将总死亡人数降至最低,这表明,通过迅速为本国人口接种疫苗,可以减轻旅行带来的风险。如果我们考虑总死亡人数,即两国死亡人数的总和,那么这种在全面接种疫苗之前不共享疫苗的国家政策是非常不理想的。初始共享率低的政策导致二国死亡人数远多于一国挽救的生命,这引发了重要的伦理问题。必须考虑到疫苗接种对健康影响的这种不平衡,因为一些国家开始接近大规模接种疫苗的程度,而其他国家则缺乏这样做的资源。
免疫反应高度取决于免疫细胞对次生淋巴机器人器官(SLO)的有效传输。非典型趋化因子受体(ACKRS)清除趋化因子从细胞外空间中消除它们,从而产生引导白细胞的梯度。与规范趋化因子受体相反,ACKR不会诱导导致细胞迁移的经典细胞内信号传导。最近,ACKR3的最接近GPR182的亲戚已被部分脱字为潜在的新型ACKR。我们通过确定将GPR182分类为广泛清除趋化因子受体的进一步的配体来确认并扩展了先前的研究。我们验证了受体的“非典型”性质,其中规范性G蛋白依赖性细胞内信号在配体刺激后未激活。然而,B-甲蛋白是非配体独立的内在化和趋化因子清除所必需的,而C末端则部分可分配。在没有体内GPR182的情况下,我们观察到血清中的趋化因子水平升高,也观察到SLO间质中的趋化因子水平。我们还揭示了不结合任何其他ACKR的CXCL13和CCL28被GPR182绑定并有效地清除。此外,我们在调节血清CXCL12水平的GPR182和ACKR3之间以及在控制CCL20水平的GPR182和ACKR4之间存在合作关系。此外,我们在GPR182-KO小鼠中揭示了一种新的表型,在该小鼠中,我们观察到一个大小和细胞的边缘区(MZ),因此在T非依赖性抗体反应中。综上所述,我们和其他人揭示了一种新颖的,广泛的趋化因子受体,我们建议将其命名为ACKR5。
摘要 脑网络存在于资源限制的范围内。因此,脑网络必须克服在其物理空间内生长和维持网络的代谢成本,同时执行其所需的信息处理。为了观察这些过程的效果,我们引入了空间嵌入循环神经网络 (seRNN)。seRNN 在 3D 欧几里得空间中学习与任务相关的基本推理,其中组成神经元的通信受到稀疏连接组的限制。我们发现 seRNN 与灵长类动物的大脑皮层类似,自然地使用模块化小世界网络解决推理问题,其中功能相似的单元在空间上配置自身以利用能量高效的混合选择代码。随着所有这些特征的一致出现,seRNN 揭示了有多少常见的结构和功能大脑主题紧密交织在一起,并且可以归因于基本的生物优化过程。 seRNN 可以作为模型系统,在结构和功能研究社区之间架起桥梁,推动神经科学理解的发展。
多年来,自身免疫性疾病的特征已经很好,并且并非所有途径都被发现可以解释其病理生理学。自身弹性疾病仍隐藏了大部分分子和细胞机制。在过去的几年中,新来者挑战了只有自适应免疫才能显示内存响应的想法。受过训练的免疫力是由先天免疫反应来定义的,这些反应比第二个刺激更快,更强大,而对第一个刺激(或不相同)。响应于训练有素的免疫诱导剂,以及通过骨髓中造血干和祖细胞的代谢和表观遗传变化传播到其细胞后代(周围训练的免疫),或直接对组织 - 固定细胞(局部免疫)的直接刺激性和直接在刺激性上的作用。先天免疫力可能是有益的,但适应不良时也可能有害。在这里,我们讨论了受过训练的免疫力如何有助于自身免疫性和自身免疫性疾病的生理病理学。