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World File Search System床位
2024 年威斯康星州医疗保健劳动力报告
2002 年，卫生服务部的数据显示，威斯康星州获得许可的养老院床位超过 46,000 张，可满足约 143,000 名参加医疗补助的老年人、盲人和残疾人的需求。如今，获得许可的床位仅超过 26,000 张，可满足近 270,000 名老年人、盲人和残疾人的需求。养老院床位关闭导致获得急性后期护理成为瓶颈。疫情期间急剧加剧的养老院床位短缺问题一直持续到 2024 年，数百名准备出院的社区成员仍接受医院团队的护理，因为没有急性后期护理机构。这一瓶颈导致劳动力需求和住院时间增加，但报销金额却没有增加，并导致急诊科、重症监护室和外科护理区的护理工作积压，因为患者等待所需的床位而无法得到满足。
2023-CON-手册.pdf
政策科。评估科迅速建立了一个简化的电子流程，用于提交紧急 CON 申请，以协助全州的医疗保健提供者规划和实施床位激增计划，以充分治疗密歇根州受 COVID-19 大流行影响的患者，并不知疲倦地与其他政府机构和医疗保健组织合作，使流程取得成功。由于这些努力，该部门能够批准大量紧急 CON 申请，平均审查时间为四 (4) 天，从而在全州的医疗机构中增加床位，并在这些困难时期继续协助提供者。在密歇根州 COVID-19 大流行期间，CON 工作人员还自愿在 COVID-19 电子邮箱和 COVID-19 热线上工作，以帮助回答密歇根州公民的问题。该部门完成了对提供心导管和 MRT 服务的所有设施的全州合规性审查。该科还举办了网络研讨会，提供有关修订后的 CON 标准、申请流程和 CON 年度调查报告要求的最新信息。政策科协助委员会对 CON 审查标准作出必要的修改，以更好地反映实践、提高质量和增加标准的清晰度；修订了“医院床位审查标准”中“医院床位”的定义，排除了未经许可的床位；增加了符合床位需求区域的例外情况，限制了根据例外情况批准的床位的移动，修改了启动儿童/青少年床位的要求，并在“精神病床位和服务”中增加了减肥室的比较审查标准；修改并增加了定义，更新了 MRI 审查标准中启动固定磁共振成像 (MRI) 扫描仪服务的要求；修改了在农村县的新站点更换兆伏放射治疗 (MRT) 服务的要求，增加了语言以在 MRT 审查标准中为 CT 引导的 MRT 提供平等的附加因素；修订了计算正电子发射断层扫描 (PET) 数据单位的方法，并修订了 PET 审查标准中移动和固定站点的启动量要求；在新生儿重症监护服务/床位 (NICU) 和特殊新生儿护理服务语言中添加了更多语言，以澄清人员配备要求；一个工作组正在审查计算机断层扫描 (CT) 扫描仪服务审查标准的变化；一个工作组正在审查疗养院和医院长期护理病床审查标准的变化。 （注：除医院床位外，这些变化将于 2023 财年生效。）这些举措极大地提高了 CON 信息和数据的可用性，以改进和简化审查流程，更好地为政策制定者提供信息，并增强社区对密歇根州医疗保健系统的了解。
sap5-public-consultation-1.pdf
由于对校园内床位的持续需求持续，Uwe Bristol试图开发选项，以提供高质量和负担得起的学生住宿开发项目，这将使UWE能够为所有第一年毕业生提供床位。将在2023年9月完成的法国校园的较早的学生住宿开发中进行，并进行了进一步的住宿地点。已经为法国校园东南角提出了一个新的学生住宅开发项目，最多419个床位，其中包括辅助辅助内部和外部空间。
引领改革：胜任审判制度
大多数州立医院都保留了被告的床位等候名单，这些被告已被法院命令有资格接受审判评估或恢复服务。2017 年的一份报告发现，在某些州，这些等待时间约为 30 天，但三个州报告的法医床位等候时间为六个月至一年。在任何时候，都有至少 2,000 名被告在监狱中等待这些床位。2 在疫情期间，这些等待时间猛增，仅在三个州，就有超过 3,000 人在监狱中等待恢复床位。这些都是审前被告，有时仅被指控犯有轻罪，他们都被推定无罪。然而，他们中的许多人将在监狱或以其他方式被监禁的时间比他们认罪或被判犯有基本罪行时要长得多。
财政说明参议院法案 25-044 初始
除了上面讨论的五年运营和假释影响之外，CRS 第 2-2-703 节还要求大会考虑增加 DOC 的建设成本，以容纳更多囚犯。根据以前监狱设施的平均每张床位建设成本，根据本法案预计的监狱人口增长，需要 1.49 亿美元的建设成本来增加监狱床位空间。如果大会确定需要增加监狱床位空间，本法案应包括将普通基金转移到建设基金，然后重新拨给惩教扩建储备基金。惩教扩建储备基金中的资金可用于未来的 DOC 建设项目，这些项目将根据该州的整体监狱需求通过年度预算流程确定和资助。
FM 6-99 - 陆军出版局
床位可用性和要素状态 [BEDAVAIL] .............................................................................. A-31 床位指定 [BEDDESIG] .............................................................................................. A-33 床位请求 [BEDREQ] .............................................................................................. A-35 血液装运报告 [BLDSHIPREP] ...................................................................................... A-37 桥梁报告 [BRIDGEREP] ............................................................................................. A-39 散装石油分配 [POLALOT] ...................................................................................... A-40 散装石油应急报告 [REPOL] ............................................................................. A-41 散装石油需求预测 [POLRQMT] ............................................................................. A-42 散装 III 类请求/预测 [BKLIIIREQ] ............................................................................. A-43 伤亡报告 [CASREP] ............................................................................................. A-44 CBRN 1CHEM/BIO/RAD/NUC 报告 [CBRN 1] ............................................................. A-45 CBRN 2化学/生物/放射性/核辐射报告 [CBRN 2] ...................................................... A-47 CBRN 3 化学/生物/放射性/核辐射报告 [CBRN 3] ...................................................... A-48 CBRN 4 化学/生物/放射性/核辐射报告 [CBRN 4] ...................................................... A-50 CBRN 5 化学/生物/放射性/核辐射报告 [CB
迈尔联合基地 - 亨德森大厅总体规划
陆军确定他们缺少 200 个士兵住宅单位 (UEPH)。最初的 ADP 草案显示对 BLDG 250 和 251 进行扩建是解决方案，但通过他们的行动方案 (COA) 流程，该提案并未产生所需的 200 个单位。以下是申请人分析的 COA：• COA 1 – 拆除建筑物 250 和 251，并在占地面积上建造一个新的 200 个床位的营房• COA 2 – 通过对建筑物进行扩建来扩建建筑物 250 和 251 • COA 3 – 拆除建筑物 410 和 412，并在占地面积上建造一个新的 200 个床位的营房• COA 4 – 拆除建筑物 416，并在占地面积上建造一个新的 200 个床位的营房• COA 5 – 拆除建筑物 426-436 并建造新营房
人工智能在疫情期间的分析：巴西北里奥格兰德州新冠肺炎病床占用情况
COVID-19 大流行已被视为全球最大的卫生危机之一。在巴西的北里奥格兰德州，RegulaRN 平台是用于管理 COVID-19 患者床位的卫生信息系统。本文探索了使用 RegulaRN 数据的机器学习和深度学习技术，以确定预测住院患者结果的最佳模型和参数。共分析了 25,366 条 COVID-19 患者的床位规定。分析的数据来自 2020 年 4 月至 2022 年 8 月的 RegulaRN 平台数据库。从这些数据中，从 20 个可用特征中选择了 9 个最相关的特征，并排除了空白或不确定的数据。接下来是以下步骤：数据预处理、数据库平衡、训练和测试。结果显示，使用随机梯度下降优化器的多层感知器模型在准确度（84.01%）、精确度（79.57%）和 F1 分数（81.00%）方面表现更好。通过均方根传播，召回率 (84.67%)、特异性 (84.67%) 和 ROC-AUC (91.6%) 达到了最佳结果。本研究比较了不同的机器学习和深度学习计算方法，其目标是对来自 RegulaRN 平台的 COVID-19 患者床位管理数据进行分类。研究结果使我们能够确定最佳模型，以帮助卫生专业人员管理 COVID-19 患者的床位。本文的科学发现表明，通过数字健康解决方案应用的计算方法可以在公共卫生危机情况下协助医疗监管机构和政府机构做出决策。
医院战略 2019 – 2024 | 人们关爱……
TUH 最初设计为拥有 650 张床位的医院，但由于当时预算限制，最终建成时减少了 120 张床位。自开业以来，医院的服务需求不断增长，但容量却没有相应增加。这导致患者等待时间过长。医院迫切需要提高容量和新的工作方式，以满足日益增加和更复杂的需求。幸运的是，与许多其他医院不同，TUH 并不局限于其 33 英亩的校园，能够横向和纵向扩展以及异地扩展，成为一家“无墙医院”。