肝性脑病描述了由高级肝功能不全或移植系统分流引起的广泛的神经精神异常。[1,2,3]出现肝性脑病的可能性与肝病的严重程度相关。肝性脑病被广泛归类为明显的肝性脑病(通过床边检查和床边检查检测到的神经系统和神经精神上的异常),或者最小的肝脑病(正常的心理状态和正常的神经系统检查,并与正常的神经系统检查,并结合依次依靠心理测试)。[4]在患病期间的某个时候,大约30%至40%的肝硬化患者将发生明显的肝性脑病。[2]患有肝硬化的个体患有跨性肝内的门体系统分流(TIPS)也经常出现明显的肝性脑病,估计发病率为10%至50%。[3,5]随着新的支架设计和较小的直径分流,这种风险可能会降低,但风险仍然很大。[6]据估计,最小的肝性脑病估计会在超过80%的肝硬化患者中发育。肝硬化患者的肝性脑病的发作表明预后较差,生存率降低,尤其是在未进行肝移植时。[7,8,9]
肝性脑病描述了由高级肝功能不全或移植系统分流引起的广泛的神经精神异常。[1,2,3]出现肝性脑病的可能性与肝病的严重程度相关。肝性脑病被广泛归类为明显的肝性脑病(通过床边检查和床边检查检测到的神经系统和神经精神上的异常),或者最小的肝脑病(正常的心理状态和正常的神经系统检查,并与正常的神经系统检查,并结合依次依靠心理测试)。[4]在患病期间的某个时候,大约30%至40%的肝硬化患者将发生明显的肝性脑病。[2]患有肝硬化的个体患有跨性肝内的门体系统分流(TIPS)也经常出现明显的肝性脑病,估计发病率为10%至50%。[3,5]随着新的支架设计和较小的直径分流,这种风险可能会降低,但风险仍然很大。[6]据估计,最小的肝性脑病估计会在超过80%的肝硬化患者中发育。肝硬化患者的肝性脑病的发作表明预后较差,生存率降低,尤其是在未进行肝移植时。[7,8,9]
对长期意识障碍 (pDOC) 患者提供准确的预后仍然是一个临床挑战。大型横断面研究已经证明了使用高密度脑电图 (hdEEG) 测量的功能性大脑网络的诊断和预后价值。尽管如此,这些神经测量的预后价值尚未通过纵向随访进行评估。我们通过评估 hdEEG 预测长期行为结果的效用来解决这一差距,采用从一组患者中收集的纵向数据,这些患者在两年的时间内通过床边的静息 hdEEG 和昏迷恢复量表修订版 (CRS-R) 进行系统评估。我们使用典型相关分析将临床(包括 CRS-R 评分与人口统计变量相结合)和 hdEEG 变量相互关联。该分析显示,患者的年龄、hdEEG θ 波段功率和 alpha 波段连接对 hdEEG 与临床变量之间的关系贡献最为显著。此外,我们发现,评估时记录的 hdEEG 测量结果增强了临床测量结果,有助于预测下次评估时的 CRS-R 分数。此外,hdEEG 变化率不仅可以预测 CRS-R 分数的后续变化,而且在预测能力方面也优于临床测量结果。总之,这些发现表明,功能性大脑网络的改善先于 pDOC 的行为意识变化。我们在此证明,在专科护理院进行的床边 hdEEG 评估是可行的,具有临床实用性,并且可以补充临床知识和系统性行为评估,以指导预后和护理。
微透析导管是一种简单的“生物传感器”,可将组织化学样本输送出体外进行分析,而传统的生物传感器则在体内进行分析。现代分析技术的普及使微透析成为一种“通用”生物传感器,能够监测内源性和外源性间质液中几乎所有中小分子化合物。如今,全球市场上已有 CE 标志和 FDA 批准的微透析导管(图 1)和床边化学分析仪(图 11)可供人类使用(瑞典索尔纳 M Dialysis AB)。
抽象的目标是使用强大的统计方法来开发和验证临床评级量表,以量化床边散发性creutzfeldt-jakob病(SCJD)的纵向运动和认知功能障碍。方法Rasch分析用于迭代构造间隔量表,以测量从2008年10月至2016年10月至12月的前瞻性国家Prion监测同伙研究中收集的合并床旁神经认知检查的复合认知和运动功能障碍。由528例SCJD患者构建的纵向临床检查数据集,包括1030运动量表和757个认知量表,超过130名患者 - 研究年份,用于证明量表效用。结果Rasch衍生的运动量表由8个项目组成,包括依赖于金字塔,锥体外和小脑系统的评估。认知量表包括6个项目,包括执行功能,语言,视觉感知和记忆的度量。两个量表都是一维的,独立于年龄或性别,并且具有良好的间可靠性。,它们可以在床边的几分钟内完成,作为正常神经认知检查的一部分。可以通过平均两个分数来得出综合考试量表。在测量纵向变化,预后和表型异质性方面进行了几种量表用途。结论这两个新型的SCJD运动和认知量表以及综合检查量表应被证明可用于客观地测量未来临床试验的表型和临床变化以及患者分层。这种统计方法可以有助于克服评估迅速进行性的多系统条件的临床变化的障碍,并且纵向随访有限。
摘要 — 急性缺血性卒中脑电活动与脑组织低灌注有关,是神经血管耦合的表现。EEG 可适用于紧急情况下的床边功能监测。我们旨在研究超急性缺血性卒中 EEG 变化(用床边无线 EEG 测量)与低灌注核心半暗影 CT 灌注 (CTP) 体积之间的关系。此外,我们还研究了 EEG 和 CTP 参数与 NIHSS 测量的神经功能缺损之间的关联。我们对 31 名在症状出现后 4.5 小时内登记的前部急性缺血性卒中患者的 EEG、CTP 和临床资料进行了分析和处理。结果表明,Delta/alpha 比率 (DAR)、(delta + theta)/ (alpha + beta) 比率 (DTABR) 和相对 delta 功率与总低灌注量呈正相关 (q = 0.72; 0.63; 0.65),而 alpha 则与总低灌注量呈负相关 (q = 2 0.66)。DAR、DTBAR 和相对 delta 和 alpha 参数也与缺血核心体积相关 (q = 0.55; 0.50; 0.59; 2 0.51)。相同的 EEG 参数和 CTP 体积与入院时 NIHSS 呈显著关系。多元逐步回归显示,DAR 是入院时 NIHSS 的最强预测因子 (p < 0.001)。本研究结果表明,脑电图参数的超急性改变与低灌注组织的程度高度相关,突出了定量脑电图作为评估中风严重程度的补充工具的价值及其在急性缺血性中风监测中的潜在作用。
我们旨在开发系统性硬化症(SSC)子类型分类器工具,以在患者的床边使用。我们比较了静止(5分钟)的心率变异性(HRV),并响应于具有弥漫性(n = 16,DCSSC)和有限(n = 38,LCSSC)的患者(n = 58)的正抑制(5分钟)(n = 58)。在时间,频率和非线性域中从Beat-Beat RR间隔中评估HRV。DCSSC组与LCSSC组不同,主要是较高的心率(HR)和较低的HRV,在depubitus和正稳态条件下。站立机动降低了HR标准偏差(SD_HR),Poincaré拟合椭圆的RR间隔图(SD2)的主要轴长以及DCSSC组中的相关维度(CORDIM),而LCSSC组中这些HRV索引增加了(P = 0.004,P = 0.004,p = 0.002,以及增加了这些HRV指数。我们确定了5个最有用和判别的HRV变量。We then compared 341 classifying models (1 to 5 variables combinations × 11 classifier algorithms) according to mean squared error, logloss, sensitivity, specificity, precision, accuracy, area under curve of the ROC-curves and F1-score.f1得分范围从最佳1-可添加模型的0.823到4个变量最佳模型的最大0.947。最具体和精确的模型包括SD_HR,SD2和Cordim。总而言之,我们提供了高性能分类模型,能够从ECG记录中区分易于在床边执行的有限皮肤SSC子类型。模型基于1至5 HRV索引用作自主综合影响心脏活动的非线性标记。
•连续心肺监测仪•评估ABC,生命体征(包括BP) +神经电池(GCS,瞳孔)•床休息,床头升高至30°•快速床边葡萄糖,血液酮,血酮(如果可用)•o 2 10-15 lpm通过非雷奶酪dka if recarther dka•If dka•iif cassects•iiv cassects•iv x 22; 2尝试后,如果严重的DKA和IV不成功,请不要延迟IO。高钾血症或获得血清k水平的延迟轻度中度严重pH 7.2 - 7.29 7.1 - 7.19 <7.1 HCO 3(mmol/l)10-17 5 - 9 <5 <5