外语 英语,C1 高级论文 博士学位,基于神经网络的自适应输出反馈控制:应用与改进,佐治亚理工学院,航空航天工程,2005 研究生,使用人工神经网络对 TÜRKSAT 1B 卫星进行建模和仿真,中东技术大学,工程学院,航空航天工程系,1999 研究领域 飞行动力学与稳定性、性能、飞行控制系统 学术头衔/任务 助理教授,中东技术大学,工程学院,航空航天工程系,2018 年 - 继续 助理教授,中东技术大学,工程学院,航空航天工程系,2010 年 - 2018 年 学术和管理经验 中东技术大学,工程学院,航空航天工程系,2012 年 - 2015 年
Korhan Büyüktürkoğlu 博士于 1999 年毕业于中东技术大学心理学系。随后,他于 2007 年在安卡拉大学获得社会心理学硕士学位。他在德国图宾根大学国际马克斯普朗克研究院获得博士学位(神经科学),在那里他应用实时 fMRI 和 EEG 的脑机接口治疗强迫症、帕金森病、中风和抑郁症等神经精神疾病。2015 年至 2017 年,他继续在美国纽约西奈山伊坎医学院担任博士后研究员。2017 年至 2019 年,他在美国纽约哥伦比亚大学进行第二次博士后研究。在博士后研究期间,他使用功能、结构、扩散 MRI、MR 波谱和 EEG 探索了多发性硬化症 (MS) 中的认知障碍。
5 哈马德·本·侯赛因·本·阿里·本·穆萨,阿布·巴克尔·拜哈基,苏南·库布拉,达尔·库图布·阿拉米,贝鲁特 - 拉巴纳特,编辑:3,编号:16650 6 布哈里圣训,天课书,瓦朱布·天课瓦特章,圣训:1400
摘要背景法布里病是一种 X 连锁溶酶体贮积症,由 α-半乳糖苷酶 A 缺陷引起,导致神经酰胺三己糖在多个器官部位积聚,并显著损害心血管和肾脏。根据临床确诊,法布里病的全球患病率估计为 1/40 000 至 1/170 000。我们旨在确定英国生物样本库中法布里病致病变异的患病率。方法我们在英国生物样本库的 200 643 名个体的外显子组测序数据中寻找 GLA 基因变异。我们使用 ACMG/AMP 指南(美国医学遗传学学会/分子病理学协会)对致病性进行分类,并将基线生物标志物数据、医院 ICD-10(国际疾病分类第 10 版)代码、全科医生记录和自我报告的健康数据与没有致病变异的数据进行了比较。结果我们确定了 81 个 GLA 编码变异。我们确定了八种可能致病的变异,这些变异非常罕见(<1/10 000 人),并且之前曾报道会导致法布里病,或者是蛋白质截短变异。36 人携带其中一种变异。在英国生物样本中,可能致病的法布里病致病变异的患病率为 1/5732(晚发型致病变异)和 1/200 643(导致经典法布里病的变异)。结论在未经选择的人口样本中,法布里病致病 GLA 变异的患病率比报道的法布里病患病率更高。这些变异绝大多数与晚发型有关。晚发型法布里病的患病率可能超过目前的估计。
图 1 : AI 带来 OA 功能的重构 ......................................................................................... 3 图 2 :微软发布 Copilot .................................................................................................. 3 图 3 :百度“如流” ........................................................................................................ 3 图 4 : Copilot 根据要求起草邮件 .................................................................................... 4 图 5 : Copilot 提炼邮件内容 ........................................................................................... 4 图 6 : Copilot 对会议内容进行总结并支持提问 .............................................................. 5 图 7 : Copilot 支持会议内容的实时总结和提问 .............................................................. 5 图 8 : Copilot 对客户关注的领域进行扫描 ..................................................................... 5 图 9 : Copilot 根据销售资料提供竞品分析建议 .............................................................. 5 图 10 : Copilot 整理各类资料协作对工作内容进行梳理 ................................................. 6 图 11 : Copilot 为接下来的会议准备相关资料 ................................................................ 6 图 12 :泛微智能办公平台框架图 .................................................................................... 7 图 13 :泛微智能办公平台前端技术 ................................................................................ 7 图 14 :泛微小 e 助手查询业绩 ....................................................................................... 7 图 15 :泛微小 e 助手智能填单 ....................................................................................... 7 图 16 :小致语音助手技术框架 ........................................................................................ 8 图 17 :小致语音助手使用示例 ........................................................................................ 8