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World File Search System库存
英国的蓝色碳库存：
该报告由世界自然基金会，野生动植物信托和RSPB委托，以评估英国独家经济区（EEZ），英国大陆架（包括洛克（Rockall））和曼斯海（包括'UK seas''）的目前蓝色碳汇的程度，规模，分布和潜力。本报告总结了英国蓝色碳评估的四个区域报告：（1）英国北海地区（Burrows等，2021年），（2）英国通道和西方途径地区（Burrows等，2024a），（3）（3）爱尔兰海和威尔士海岸地区，其中包括爱尔兰北部和北部爱尔兰，英国和威尔士和威尔士的沿海地区（4）。苏格兰地区（Burrows等，2024c）。本合成报告的目的是总结一系列报告，以提供（1）有关蓝色碳栖息地的当前程度和分布的信息，包括海底沉积物和沿海植被栖息地，（2）估计当前在四个评估区域中存储的碳数量的估计，（3）平均净序列效率（3）序列序列效率（3）4 YR（g c /y M M 2 /YR）（GC /YR）（YR）（YR）（YR）（YR），（3）蓝色碳栖息地的MT C/YR）及其对区域及其指定保护区域之间差异的贡献。本报告还旨在比较地区之间的相似性和差异，包括现有海洋保护区内的蓝色碳数量。这一系列报告的重点是有机碳（OC）作为颗粒物材料而不是无机碳（IC）的储存和积累，鉴于CO 2通过IC作为壳材料的生产可能净产生了CO 2。
日本国家温室气库存文件...
高管摘要重点介绍了日本温室气体排放和去除的最新趋势。第1章介绍了有关温室气体库存，国家库存安排，库存准备过程，方法和数据源，关键类别分析以及不确定性评估结果的背景信息。第2章介绍了日本排放趋势和去除趋势的最新信息。第3至第7章提供了2006年IPCC指南中描述的来源和水槽的估计方法的详细信息。第8章包括这些准则未涵盖的来源的排放报告的当前状态。第9章提供了CO 2和N 2 O的间接排放报告的当前状态。第10章提供了有关改进和重新计算的说明（数据修订，新类别的添加等）自上次提交以来进行的。附件提供信息，以帮助进一步了解日本的库存和其他其他信息。
库存，起源和未来的轨迹隐藏土壤有机碳在高山高山地区的块状田野中
多年冻土由于全球温度的升高而变暖，从而改变了这些环境中的碳循环。研究主要集中于北极冻土，但我们缺乏有关高山冻土区潜在C积累和释放的时间和幅度的数据。这些环境在带有和没有图案的地面上包含山顶（> 2900 m）上的块状场，这些地面主要不含植被，因此被认为不含土壤有机碳（SOC）。以冰冻和融化的粗糙和细材料分离的事实，我们的目的是测试没有植被的高山区域是否确实不含SoC，或者它们是否含有隐藏的碳，这可能代表气候变暖后可能代表CO 2来源。通过在相同或稍低的海拔地区采样植被土壤，我们想测试在不久的将来，在气候变暖下，Blockfields中的SOC股票将如何发展。
收集AI利用新的Modalai®starling 2 Logis无人机，以获得更大的仓库和库存数据能力
宾夕法尼亚州匹兹堡 - 2025年2月10日 - 今天的库存情报解决方案收集AI宣布将通过Modalai的Voxl 2 Autopilot提供的新的US-MADE-MADE Starling 2 Logis无人机来增强其DJI无人机，用于客户仓库库存数据收集。此添加在第2季度2025中获得，将有助于仓库操作和创新团队最大化收集AI软件解决方案，以提高计数和应用程序灵活性。收集AI计算机视觉技术使无人机可以自主飞行，而无需GPS，WiFi或基础设施更改。机器学习算法分析库存图片，读取和解释远远超出了条形码，包括批号，文本，有效期，案例计数和占用信息。仓库运营商可以将其实时物理库存与仓库管理系统（WMS）数据进行比较，以进行最高准确性所需的任何更改。该解决方案最常用于第三方物流（3PL），零售分销，制造以及食品和饮料，但它
英国的蓝色碳库存：
该报告由WWF，野生动植物信托和RSPB委托，以评估当前蓝色碳汇的程度，规模，分布和潜力，即爱尔兰海和威尔士海岸地区，该地区在威尔士，北爱尔兰，北爱尔兰和英国海岸的部分地区都有海岸线，并在Solway Fireth结束了。本报告构成了英国蓝色碳库存的一部分，以及重点关注英国北海（Burrows等，2021），英国频道和西方近距离地区（Burrows等，2024a）和苏格兰（Burrows等，2024b）。与其他报告一样，主要目的是评估栖息地的当前程度和分布，重点是被确定为蓝色碳栖息地的人居。进一步的目的是通过（1）估计目前存储在蓝色碳栖息地中的碳数量来评估该地区的蓝色碳潜力，（2）建立平均净固相速率（在G C M 2 /yr中），（3）估计每个蓝色碳的序列（在G c /yr）的潜在净序列（4）估计较蓝色的碳纤维序列（4）估计的（4）估计的（4）IRSER（4）IRSOIR（4）IRSOIR（4）IRSOIR（4）IRSOIR（4）保护区（MPA）和（5）进一步开发了该分析的方法和方法，这些方法和方法可用于将来的研究。这一系列报告的重点是有机碳（OC）作为颗粒物材料而不是无机碳（IC）的储存和积累，鉴于CO 2通过IC作为壳材料的生产可能净产生了CO 2。
深层：使用深度学习和公共多光谱图像促进大规模自动化树库存
Deeptrees项目提供了用于培训，微调和部署深度学习模型的工具，以使用德国的数字矫正图计划（DOP）以20 cm的分辨率从德国的数字矫正图计划（DOP）中使用公共访问的图像进行诸如Tree Crown分割，树状特征检测和树种分类。这些DOP图像是根据“ Amtliches popographis-kartographissches Informationssystems”（AKTIS）指南进行标准化的，以确保其长期使用的可靠性和一致性[2]。利用深层python软件包，我们成功地绘制了萨克森州（137,293,260棵树）和萨克森 - 安哈尔特（81,449,641棵树）的218,742,901棵树，展示了该工具在森林，Urban和乡村环境中的可伸缩性（图1）。这些数据集为市政当局和机构提供了宝贵的见解，以管理街道树木，监测城市绿化和评估森林健康，从而实现更明智的决策和可持续的管理实践。
使用机载... 预测森林库存属性 - CORE
摘要：本研究旨在开发一种新方法，利用采伐机在作业伐木过程中记录的树干信息，基于遥感预测成熟林分的森林资源属性。参考样地由采伐机数据形成，使用两种不同的树木位置：全球卫星导航系统中的采伐机位置 (XY H ) 和计算改进的采伐机头位置 (XY HH )。研究材料包括 158 个位于芬兰南部的成熟挪威云杉为主的林分，这些林分在 2015-16 年期间被砍伐。树木属性来自采伐机记录的树干尺寸。森林资源属性是针对林分和为四种不同样地大小（254、509、761 和 1018 平方米）的林分生成的样地编制的。建立了基于采伐机的森林资源清查属性与样地遥感特征之间的预测模型。获得了林分水平的预测结果，基部面积加权平均直径 (D g ) 和基部面积加权平均高度 (H g ) 对于所有模型替代方案几乎保持不变，相对均方根误差 (RMSE) 分别约为 10–11% 和 6–8%，偏差较小。对于基部面积 (G) 和体积 (V)，使用任何一种位置方法，最多只能得到大致相似的预测结果，相对 RMSE 约为 25%，偏差为 15%。在 XY HH 位置下，G 和 V 的预测几乎与 254–761 平方米内的样地大小无关。因此，基于采伐机的数据可用作遥感森林清查方法的地面实况。在预测森林清查属性时，建议利用采伐机头位置 (XY HH ) 和最小地块面积 254 平方米。相反，如果只有采伐机位置 (XY H ) 可用，将样地面积扩大到 761 平方米可达到与使用 XY HH 位置获得的精度相似的精度，因为较大的样地可缓和确定单个树木位置时的不确定性。
GHG库存摘要2024
每年555,000公吨的Co 2 E，范围为300,000至850,000公吨。对于上下文，ANR的断言佛蒙特州“正轨”以满足GWSA的第一个要求是基于LEAP/VT途径模型估计，即根据2025年1月1日的要求，排放量仅为13,000公吨。3，如果库存与LEAP/VT途径模型之间的历史平均差异持续存在，则在LEAP/VT途径的法律要求下，有13,000公吨的平均差异将转化为官方库存中法律要求约为542,000公吨。官方库存（不是LEAP/VT途径模型）是GWSA排放量的减少合规性的合法性。
估计低地巴布亚新几内亚森林中的碳库存：低密度的大树导致低于全球平均碳库存
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供应链和库存管理参考指南
●综合分布； ●在受到共同控制的医院或其他医疗保健实体之间分配产品； ●出于紧急医疗原因（包括在公共卫生紧急情况下）分发产品； ●根据第503条的规定分配产品或产品样品； ●血液或血液成分； ●将许可零售药房的最少产品分配给有执照的从业者以供办公室使用； ●由慈善组织向非营利组织分支机构出售，购买或交易药物。●根据药房或批发分销商的销售或合并分配产品； ●根据第512条分配产品； ●核监管委员会许可的设施或从设施转移的产品； ●根据第505条或《公共卫生服务法》第351条的许可，分配了不接受批准的组合产品； ●为购买者或用户的方便起见，组装了医疗便利套件； ●用于特定目的的某些静脉注射产品，例如用于补充液体或卡路里的静脉注射产品； ●分配医用气体； ●根据符合设备定义的《公共卫生服务法》第351条的任何许可产品的分销或出售。