摘要 - 本摘要探讨了库存管理的关键作用以及信息技术对优化各个行业运营的变革性影响。当我们深入研究数字时代时,现代技术的集成(例如计算机化库存系统)彻底改变了组织的功能,降低成本,实时报告和加强数据安全。在这种情况下,我们的研究介绍了一个创新的自动化系统,旨在彻底改变如何管理其供应和设备,最终导致提高效率,准确性和流程精简。该系统设计的值得注意的方面之一是将QR码技术纳入库存过程。QR码为库存跟踪难题提供了有力的解决方案。这些二维条形码为存储,检索和传输有关库存项目的大量信息提供了一种有效且可靠的手段。拥抱QR代码技术提供的自动化和高级功能。这种集成为其日常运营带来了一个更可靠,准确和安全的信息系统,使机构与技术进步的最前沿保持一致。
o 纽约市 (NYC) 卫生和心理卫生局 COVID-19 疫苗接种计划优先考虑公平获得 COVID-19 疫苗和疫苗接种服务。目前有足够的 COVID-19 疫苗供应。o 现在所有剂量都被视为通用剂量,这意味着小瓶中的每剂都可以用作第一剂或第二剂。从 5 月 24 日那一周开始,第二剂将不会自动分发给供应商。• 除了疫苗供应考虑因素外,后续疫苗发货将基于疫苗接种能力以及向全市免疫登记处 (CIR) 正确报告所有接种的疫苗剂量。
背景:威斯康星州免疫登记处 (WIR) 的库存管理功能用于查看、添加或更新组织库存中的任何疫苗。此功能旨在成为供应商疫苗库存的完整跟踪系统。根据 CDC 联邦合同公开购买的疫苗(例如儿童疫苗 [VFC] 疫苗)必须通过 WIR 订购。然后在 WIR 中跟踪订单状态,疫苗订单到达后,组织会在 WIR 中接受订单。订单被接受后,用户指定组织内的哪个站点将存储库存,疫苗将自动添加到站点的库存中。所有供应商都必须使用 WIR 库存来准确计数任何公共资助的疫苗。WIR 库存也可用于跟踪私人购买的疫苗。这是可选的,但强烈建议组织使用 WIR 来跟踪其私人购买的疫苗库存。对于私人购买的疫苗,需要手动将疫苗添加到站点的库存中。库存有助于准确记录客户疫苗商品名、批号、剂量大小和其他临床信息。WIR 中的库存具有自动化特性,可在疫苗作为新免疫接种输入时自动调整,从而减轻供应商手动维护库存的负担。疫苗库存提供的记录对于 VFC 和 CDC(疾病控制和预防中心)的报告要求也很重要。有权访问 WIR 中的“管理库存”功能的用户角色包括:
摘要我们研究了随机的多周期两回能库存系统,在该系统中,买方可以从两个不同的供应商那里采购产品:常规和加急供应商。常规供应商是低成本的离岸供应商,而加急供应商是近岸供应商的反应迅速。这种双重采购系统已经在文献中进行了很好的研究,主要是从买方的角度评估的。由于买方的决定会影响供应链利润,因此我们通过明确考虑供应商来采用整个供应链的观点。此外,我们研究了该系统的一般(非连续)交货时间,最佳策略是未知或非常复杂的。我们从数值上比较了两种不同政策在两回能设置中的绩效:双索引策略(DIP)和量身定制的基础激增策略(TBS)。从较早的研究中,我们知道,当提前时间差异是一个时期时,从买方的角度来看,倾斜是最佳的,但不一定从供应链的角度来看。另一方面,当交货时间差增长到无穷大时,TBS将成为买家的最佳选择。在本文中,我们通过数值(在各种条件下)评估策略,并且我们表明,从供应链的角度来看,TBS通常在几个时间段内的有限的交货时间差下优于降低倾斜度。基于从51家制造公司收集的数据,我们的论文的结果暗示了许多供应链的双重采购设置,即TBS很快成为有益的政策替代方案,尤其是考虑到其简单且吸引人的结构。
摘要我们研究了随机的多周期两回能库存系统,在该系统中,买方可以从两个不同的供应商那里采购产品:常规和加急供应商。常规供应商是低成本的离岸供应商,而加急供应商是近岸供应商的反应迅速。这种双重采购系统已经在文献中进行了很好的研究,主要是从买方的角度评估的。由于买方的决定会影响供应链利润,因此我们通过明确考虑供应商来采用整个供应链的观点。此外,我们研究了该系统的一般(非连续)交货时间,最佳策略是未知或非常复杂的。我们从数值上比较了两种不同政策在两回能设置中的绩效:双索引策略(DIP)和量身定制的基础激增策略(TBS)。从较早的研究中,我们知道,当提前时间差异是一个时期时,从买方的角度来看,倾斜是最佳的,但不一定从供应链的角度来看。另一方面,当交货时间差增长到无穷大时,TBS将成为买家的最佳选择。在本文中,我们通过数值(在各种条件下)评估策略,并且我们表明,从供应链的角度来看,TBS通常在几个时间段内的有限的交货时间差下优于降低倾斜度。基于从51家制造公司收集的数据,我们的论文的结果暗示了许多供应链的双重采购设置,即TBS很快成为有益的政策替代方案,尤其是考虑到其简单且吸引人的结构。
Joseph Mauro 出生于马萨诸塞州波士顿。他在塔夫茨大学主修计算机工程,以优异成绩毕业。Joseph 曾担任 Sun Microsystems 计算机硬件技术人员,在位于马萨诸塞州切姆斯福德和马萨诸塞州伯灵顿的专用集成电路 (ASIC) 设计团队担任过多个职位。为了寻求新的挑战和扩大产品运营经验的机会,他接受了 Sun 位于中国香港特别行政区新开设的亚洲运营办事处的国际任务。在香港工作期间,Joseph 亲眼目睹了 Sun 供应基地的多个层次。他向亚洲供应商推出了许多新产品,开发了 Sun 的亚洲供应基地并开发了并行工程实践。
摘要 有效的库存管理需要全面预测需求和优化库存水平的能力,而这传统上只限于人类专业知识。新兴的人工智能方法虽然通过深度学习模型和数据分析提供了有效的解决方案,但往往缺乏整合动态市场洞察和实时数据的灵活性。通过利用多个动态交互大型语言模型 (LLM) 的多样化功能,我们可以克服这些限制并开发一类新的人工智能驱动的库存管理系统。本文介绍了一个多智能体框架,包括项目经理智能体、销售预测智能体和库存经理智能体,它们自主协作以应对库存管理挑战。智能体通过自我和相互修正动态调整库存计划并保持产品可用性。模拟结果表明,库存周转率显著提高,运输成本和持有费用降低,总成本大幅下降,同时保持零缺货率。我们的框架展示了协同 LLM 智能、统计建模的精确度以及不同智能体之间的动态协作的潜力,为自动化和优化供应链管理开辟了新途径。关键词:库存管理、多智能体系统、大型语言模型 (LLM)、供应链优化。
在当今竞争激烈的商业格局中,组织不断努力争取有效性,成本优化和规模经济。为了满足客户需求,许多组织依靠维护库存。但是,有效地管理库存以实现组织目标已成为公司的重大挑战。确定满足客户需求的最佳库存水平和投资量已被证明是众多公司的艰巨任务。因此,组织已转向当前的技术来解决这些问题。这项研究旨在评估库存管理自动化水平和超市在马六甲的表现。此外,它试图确定该地区库存管理自动化与超市绩效之间的关系。采用定量研究方法,问卷是主要数据收集工具。该研究的受访者由Melaka的超市员工组成。总共有190名员工回答了这项研究的问卷。将使用社会科学统计软件包(SPSS)对收集的数据进行描述性分析。研究结果表明,库存管理自动化和性能具有很高的相关性。在马六甲中,库存管理自动化与绩效超市之间存在显着关系。未来的研究人员可以从这项研究的发现中受益。
我想向你们介绍我的论文,这是我在特温特大学完成工业工程与管理(理学硕士)教育课程前的最后一个作业。经过近半年的时间,这篇论文结束了一段艰苦的工作,其中有很多值得借鉴的时刻。这篇序言是为了感谢参与研究并帮助我完成这篇论文的人们。首先,我要感谢我在特温特大学的主要导师 Matthieu van der Heijden。多亏了他广泛的反馈、指导、建设性的批评和有益的见解,我才得以开展我的研究并为 Jarola 提供帮助。我觉得这种指导非常积极。我还要感谢我的第二位导师 Leo van der Wegen 的反馈和帮助。其次,我要感谢 Jarola 的同事,他们对这个项目非常有帮助,也非常热情。感谢所有的同事,我在毕业期间学到了很多东西。我要特别感谢 Rene Makkinga,他是我在 Jarola 的导师,总是乐于助人并回答问题。非常感谢他的指导和反馈。希望您喜欢阅读我的硕士论文。Jethro Kiers