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MXene 典型特性及其在碳纤维复合材料中应用的研究进展
摘要：作为一种新型的二维（2D）过渡金属碳化物，氮化物或氮化碳，MXENE具有出色的物理结构和出色的机械性能，电导率和磁性特性，因此在不同的领域中广泛使用，例如电化学能量存储，微波炉吸收，微波吸收，电磁，电磁层。碳纤维（CF）是通过热处理和高温氧化制备的，导致表面光滑和缺乏活性基团，这不利于碳纤维和基质之间的粘附，从而产生碳纤维复合材料的界面性质。纳米颗粒以修饰碳纤维的表面以改善其粗糙度并提供活性基团。因此，通过其范德华力或氢，离子和共价键将MXENE引入CF表面，以改善CF和矩阵之间的机械互锁效果，从而改善复合材料的界面特性或启用功能应用。在本综述中，总结了各种合成方法，MXENE的结构特征和特性，并讨论了将MXENE引入MXENE通过不同技术将MXENE引入碳纤维表面修饰的研究进展，以增强界面性能和复合材料的功能应用。最后，提出了MXENE面临的挑战以及其在碳纤维复合材料中应用的发展前景。
CRISPR/Cas9 基因编辑技术水稻育种应用的实验教学设计
浙江师范大学生命科学学院国家级生物学实验教学示范中心，浙江金华 321004 摘要：CRISPR/Cas9 基因编辑技术在作物育种中具有重要的应用价值，了解和掌握该技术将为生物学、农学及相关专业的学生从事科研和工作奠定坚实的基础。为将 CRISPR/Cas9 技术融入高校实验教学课程，设计了题为“利用 CRISPR/Cas9 技术增强水稻对白叶枯病的抗性”的创新教学实验。实验内容包括：
中厚宽钢带(进口再加工)行业AI应用 ...
第七章 中厚宽钢带 ( 进口再加工 ) 行业 AI 应用布局策略 第一节 制定科学的 AI 应用规划和战略 一、根据企业实际情况制定可行的规划 二、确定 AI 技术的长期发展目标 三、结合其他企业经验，引进适合自己的策略 第二节 中厚宽钢带 ( 进口再加工 ) 行业 AI 应用切入模式及发展路径分析 一、中厚宽钢带 ( 进口再加工 ) 行业 AI 应用切入模式分析 二、中厚宽钢带 ( 进口再加工 ) 行业 AI 应用发展路径分析 第三节 中厚宽钢带 ( 进口再加工 ) 企业 AI 应用的技术架构和实施方案 一、中厚宽钢带 ( 进口再加工 ) 企业 AI 应用的技术架构和数据流程 二、中厚宽钢带 ( 进口再加工 ) 企业 AI 应用的实施方案和流程优化 三、中厚宽钢带 ( 进口再加工 ) 企业 AI 应用的系统集成和数据共享 第四节 中国中厚宽钢带 ( 进口再加工 ) 行业 AI 应用商业模式创新策略 一、中厚宽钢带 ( 进口再加工 ) 企业如何利用 AI 升级产品使用体验 二、中厚宽钢带 ( 进口再加工 ) 企业如何利用 AI 改善个性化服务体验 三、中厚宽钢带 ( 进口再加工 ) 企业如何利用 AI 节约客户成本
对人工智能在...的应用的调查
摘要：印度税收是发展中经济体公共财政的主要来源。长期以来，印度税收制度一直受到逃税和管理不力等问题的困扰。必须不断设计税务管理系统以减少错误并加快决策速度。印度税务系统面临劳动力短缺的困扰，无法完成数据输入、退税检查、税务审计等劳动密集型工作。印度政府最近宣布将在税务评估系统中使用人工智能和机器学习，以便结合分析技术处理不断变化的税务形势。在税收领域，人工智能 (AI) 是一个相对较新的发展。印度政府最近表示，将采用由人工智能驱动的匿名税务评估系统。本文旨在探讨人工智能 (AI) 在印度税收制度中的作用。基于税务知识、税务教育、法律制裁、税收制度复杂性、与税务机关的关系、对税务制度公平性的感知、对税务遵从的道德和态度、对违法行为和处罚的认识、税务教育、审计可能性等变量，我们有兴趣了解纳税人如何看待这些变量。引言：人工智能的最新进展使税务专业人士能够使用新的统计和分析工具，从而提高了效率并提供了便利。这些工具已成为避免基于电子表格的数据处理和分析的混乱和复杂的方法框架的基石。人工智能提供了模拟税收风险，可以帮助做出更复杂的人为决策。政客们一直对税收很感兴趣。它是政府的主要资金来源。由于印度税收制度复杂，纳税人难以掌握，纳税人不愿意提交纳税申报表，导致政府收入损失。由于税收制度的复杂性，纳税人被鼓励寻求专家的帮助，这为逃税留下了可能性。纳税人还描述了税务部门腐败和所得税官员骚扰的例子。主要目标是利用这项技术为纳税人提供及时的服务，提高税收制度的准确性和透明度。印度税收制度将从人工智能中受益匪浅。印度政府在 2019 年表示，由于税务系统人员短缺，以及审查纳税申报表和进行审查的劳动密集型工作，人工智能和机器学习将用于税收评估过程。该计划实施的主要目标是简化税法，
人工智能应用的定性研究
S.N.Premnath 和 A. Arun Christ（被视为大学），拉瓦萨，浦那，印度 摘要 人工智能 (AI) 在过去几年中突飞猛进，成为世界各地组织必不可少的工具，通过进入其各种功能并提高其效率，为通往智能未来的道路铺平道路。然而，印度的公司在采用这项技术方面犹豫不决，进展缓慢，这种犹豫在该组织的人力资源职能中表现得非常明显。本文的主要目的是探讨印度背景下人力资源管理中人工智能的应用、集成优势和挑战，以及局限性。本研究的答复是通过多种形式的访谈从各种顶级人力资源专业人士那里收集的。使用的抽样方法是目的抽样。该研究是一项探索性研究，利用通过访谈收集的数据来确定人工智能在人力资源功能中的各种使用方法、技术实施过程中面临的问题以及使用人工智能的好处。这项研究与寻求通过利用人工智能的力量来提高人力资源管理职能有效性和效率的组织相关且有益。
应用的热工程
辐射与盐水的相互作用促进了各种与能量相关的应用，例如空气 - 水界面处的辐射蒸发，辐射驱动的水下蒸气产生以及水下光电系统。但是，这些应用需要全面了解通过盐水的辐射传播，考虑到其光谱和方向性特征，这些特性通常不足以探索。这项研究介绍了配备精细光谱分辨率和详细的角度考虑的三维蒙特卡洛辐射转移模型。该模型模拟了从空气到空气 - 水界面以及整个盐水水体的转移，以彻底检查入射辐射的光谱和方向性对其在盐水不同深度的传播的影响。的发现表明，在太阳光谱中，辐射以62.7度的入射角进入水，并且完全扩散的辐射在小于2米深的水层中表现出相似的吸收效应。此外，当角度低于62.7°时，入射角对水面和水体的吸收率几乎没有影响。在光谱上，辐射波长长于1。4μm，1。14μm和1μm分别在第一个1、8和50厘米的盐水水中完全吸收，约占入射太阳辐射的20％，30％和50％。此外，来自1300开Kelvin的黑体源的辐射完全被完全吸收在盐水水的前1厘米内。经验相关性，以根据水的深度和黑体热源的温度轻松估计吸收率。这些发现阐明了入射辐射对其水下传播的光谱和方向特征的影响，为各种以能量为中心的应用提供了设计和性能评估的基本指导。
应用的热工程
电动汽车在很大程度上依靠可充电电池单元进行储能。空气冷却具有简单的设计和高可靠性，仍然是控制电池温度的有效方法。但是，由于空气的热容量有限，其热性能很差。为了提高传热系数，同时还可以最大程度地减少成本，这项研究采用了21,700个缸形电池电池模块的各种细胞构型，包括带有纵向气流的冷却鳍。使用有限体积方法模拟质量连续性，动量和能量保护方程式，对各种雷诺数（1,679≤RE≤33,588）进行了三维数值模拟（1,679≤RE≤33,588）。结果表明，具有纵向空气冷却的层流循环系统可以在低排放电流（≤1.0c）的最佳操作条件下维持电池（≤1.0c），即使在周围30°C的周围温度下，螺旋长度通过螺旋长度降低了50％，并改变其位置并更改其位置（即，均位置的位置，均位置为0.95，in 0.95 c. coce in 0.95 c. coce in 0.95; 48.7°C.将螺旋鳍环路从1到五个将最大t的最大值降低了7.4％，最大δT最大降低了29.8％。超过五个螺旋回路，随着δT最大的增加，模型的温度一致性会恶化。多项式方程，以估计电池在各种排放电流下电池模块的某些热性能。
