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国金证券-医药健康行业研究：技术升级赋能行业应用，AI+医药健康发展有望提速-230505.pdf
DeepMind 团队于2020 年12 月发布的一种人工智能蛋白质结构预测算法AlphaFold2，被 认为具有人工智能领域里程碑性意义，解决了生物学界长达50 年的蛋白质空间结构预测 难题，改变了此前几乎只能使用X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术确定蛋白质结 构的现状。它的原理基于最先进的深度学习算法以及进化中蛋白质结构的守恒。它使用了 大量的蛋白质序列和结构数据进行训练（如MGnify 和UniRef90 数据库、 BFD 数据库）， 并 使用了一个新的深度神经网络构架，该网络被训练为通过利用同源蛋白质和多序列比 对的信息从氨基酸序列生成蛋白质结构。 DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI） 的合作团队已经使用AlphaFold2 成功预测出超过100 万个物种的2.14 亿个蛋白质结构， 几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一成果标志着AlphaFold2 在结构生物学领域的突 破，因为这些预测结果中有大约35%的结构具有高精度，达到了实验手段获取的结构精度， 而大约80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。这将有助于深入理解蛋白质的结构和功 能，为生命科学领域的研究提供更多的线索和解决方案。 AlphaFold2 应用范围广泛，未来 可能被应用于结构生物学、药物发现、蛋白质设计、靶点预测、蛋白质功能预测、蛋白质 -蛋白质相互作用、生物学作用机制等。
钾肥 – 史蒂夫·哈拉布拉 (Steve Halabura) 的年度回顾 - SIMSA
几十年来，化肥生产商一直依赖 Derrick 的精细筛分技术。从饱和盐水溶液中的湿筛分到高温干筛分，Derrick 筛分机用于钾肥、磷酸盐和硝酸盐加工厂。应用范围从 4.5 毫米以上到 45 微米，高效尺寸分离有利于湿法分级、再研磨回路、浮选和脱泥回路。有多种坚固的机器设计可供选择，可应对最恶劣的环境，Derrick 的技术使以前认为不可能的实际应用成为可能！
计算机科学 - 人工智能2024
人工智能 (AI) 是尝试构建具有智能行为的人工系统。计算机科学理学士 - 人工智能课程主要研究两个方向。首先，它使学生能够使用计算机模型理解自然智能。其次，它允许学生开发方法和创新，以构建能够做出智能决策和行动的系统。学生学习的人工智能既是一门科学，也是一门工程学科。人工智能的应用范围从家用设备的“智能”控制器到能够用英语等自然语言交谈、玩电脑游戏、进行智能网络搜索或充当机器人大脑的计算机。
FilmTec™ 反渗透膜技术手册
自从 20 世纪 50 年代末和 60 年代初反渗透 (RO) 和超滤 (UF) 作为实用单元操作而发展以来，它们的应用范围一直在不断扩大。最初，反渗透应用于海水和咸水的淡化。工业界对节水、降低能耗、控制污染和从废水中回收有用材料的需求不断增加，使得新的应用具有经济吸引力。此外，生物技术和制药领域的进步，加上膜开发的进步，使膜成为重要的分离步骤，与蒸馏相比，膜可以节省能源，并且不会导致产品热降解。
迁移到后量子密码学 (PQC)
• 组织通常不知道公钥加密的应用范围和功能依赖性。• 当后量子替代品出现时，我们所依赖的许多加密产品、协议和服务将需要更换或进行重大改变。• 信息系统通常没有敏捷设计，无法支持快速适应新的加密原语和算法，而无需对系统基础设施进行重大更改——这需要大量的人工工作。• 一个真正重大的挑战是在从易受量子攻击的算法过渡到抗量子算法期间，保持组织和组织元素之间的连通性和互操作性。
PIC64-HPSC 的完整系统解决方案
与传统解决方案相比，PIC64-HPSC 系列高性能航天计算微处理器及其配套软件开发环境可将航天器计算机的计算能力提高 100 倍。PIC64-HPSC MPU 采用了虚拟化、人工智能 (AI)、以太网时间敏感网络 (TSN)、融合以太网远程直接内存访问 (RoCE) v2、PCIe ®、Compute Express Link ® (CXL ® ) 2.0 和后量子加密等先进技术，重新定义了未来太空探索和空间处理的可能性，应用范围从低地球轨道 (LEO) 延伸到深空深处。
锂电极激光干燥的最新进展 -
自1991年市场引入锂离子电池以来，它用作电器中可运输的储能设备的用途已变得必不可少。因此，几乎所有笔记本电脑都在2000年之前配备了锂离子电池。[1]他们的使用正在稳步增长，并且可以使用远远超过小型电气设备。除了在家庭和消费电子中的使用外，它们的应用范围还包括其他重要的市场领域，例如医疗技术或固定能源存储。锂离子电池的特殊申请领域在于移动性领域。除了在纯和混合动力乘用车中使用外，还包括商用车，佩德莱克，电气化的两轮车和轻型车辆。来自
人工智能教师发展计划 (FDP) ...
众所周知，人工智能正在通过制造被编程为像人类一样思考并模仿其行为的机器，极大地改变了世界的工作方式。如果我们忽视这一宏伟的技术壮举，可能会给我们带来灾难性的后果。人工智能技术对社会和人类的影响一直很强大。人工智能的应用数量正在增加，人工智能研究领域也在不断扩大。人工智能的应用范围包括语音识别、解决问题、学习和规划。在此方向上，U.I.E.T 打算于 2020 年 5 月 11 日至 5 月 15 日组织由 AICTE 赞助的关于“人工智能”的教师发展培训和学习 (ATAL) 计划。
2023 年——企业责任报告
我们还将继续探索全球经济“绿化”为我们的业务带来的诸多机遇，同时努力有效识别和减轻新出现的气候相关风险对我们业务的影响。我们的产品对于客户应对世界快速发展和严苛的可持续发展需求和期望的挑战至关重要。应用范围从更轻、更省油、寿命更长的喷气发动机，到可再生和其他无碳能源生产，再到污染控制和废水处理。在我们的气候相关财务披露工作组 (TCFD) 报告中，您可以深入讨论这些机遇以及气候变化对我们业务的风险。您可以在 https://www.atimaterials.com/aboutati/Pages/safety-sustainability.aspx 找到 2024 年更新版。