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World File Search System应用领域
社论：人工智能驱动的物联网在智能系统和智能应用领域的应用
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GeSn 合金的生长和应变调节及其在光子和电子应用领域的应用
1 中国科学院微电子研究所微电子器件与集成技术重点实验室，北京 100029；wangguilei@ime.ac.cn（GW）；sujiale@ime.ac.cn（JS）；miaoyuanhao@ime.ac.cn（YM）；lijunjie@ime.ac.cn（JL）；renyuhui@ime.ac.cn（YR）；lijunfeng@ime.ac.cn（JL） 2 中国科学院大学集成电路学院，北京 100049 3 北京超弦存储技术研究院，北京 100176 4 清华大学集成电路学院，北京 100086；jun-xu@tsinghua.edu.cn 5 广东大湾区集成电路与系统研究院光电混合集成电路研发中心，广州 510535； linhongxiao@ime.ac.cn (HL); liben@ime.ac.cn (BL) 6 中国科学院微电子研究所高频高压器件与集成研究发展中心，北京 100029，中国；xunmeng@ime.ac.cn 7 北方华创科技集团股份有限公司，北京 100176，中国；gushihai@naura.com 8 北京航空航天大学综合科学与工程学院费尔特北京研究所，北京 100191，中国；kaihua.cao@buaa.edu.cn 9 中瑞典大学电子设计系，Holmgatan 10, 85170 Sundsvall，瑞典* 通讯地址：kongzhenzhen@ime.ac.cn (ZK); liangrr@mail.tsinghua.edu.cn (RL); rad@ime.ac.cn (HHR);电话：+86-010-82995897（中控）
人工智能系统的参与式设计：不同用户、关系和应用领域的机遇与挑战
近年来，人工智能 (AI) 系统的参与式设计 (PD) 在私营和公共部门的多个应用领域越来越受欢迎。参与式设计方法广泛地使不同背景的利益相关者能够为人工智能的新用例和直接影响人们生活的基于人工智能的技术的设计提供信息。这种参与对于减轻人工智能对社会日益明显的不利影响以及追求更积极的影响（尤其是对弱势群体）至关重要。该小组汇集了在不同学科领域进行过或正在进行人工智能系统参与式设计的研究人员。小组的目标是阐明参与式设计方法如何以实用和有意义的方式应用于人工智能系统的异同、成功和挑战。该小组为人机交互研究界提供了一个机会，让他们共同反思人工智能参与式设计促进利益相关者之间合作的机会，以及参与式人工智能设计的持续挑战。
冷喷涂技术在核电应用领域的评估
本报告是由美国政府某个机构资助的工作报告。美国政府及其任何机构、巴特尔纪念研究所或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，或承担任何法律责任或义务，或保证其使用不会侵犯私有权利。本文中对任何特定商业产品、流程或服务的商品名、商标、制造商或其他方面的引用并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或巴特尔纪念研究所对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
D4.1 应用领域和能力图 | Excellerat
2.1 参考应用程序第一个参考应用程序 Nek5000 (C1) [1] 是一个基于谱元法 (SEM) 的流体和传热求解器，具有悠久的开发历史。在 20 世纪 90 年代中期，它是第一个可用于分布式内存计算机的代码，并于 1999 年因算法质量和持续的并行性能而获得了戈登贝尔奖。良好的扩展属性是通过将基于 SEM 的域分解为一系列不相交的谱子域来实现的，这允许将全局算子分解为一组局部执行的密集矩阵-矩阵乘法，并结合通过直接刚度求和的通信步骤。这种域分解也可用于提高模拟的可靠性，因为可以在运行过程中动态修改域分解以最小化估计的计算误差。在 EXCELLERAT 中，KTH 将致力于 Nek5000 的开发，重点关注与 WP4 服务数量相对应的多个方面，例如：使用伴随算法（内在优化方法）进行自适应网格细化、不确定性量化（数值方法、数据缩减算法）、使用加速器（移植到新架构、节点级性能工程）或后处理数据缩减（现场可视化）。它涵盖了从预处理阶段开始的整个模拟周期，其中必须生成相对复杂几何的粗六边形网格（网格划分算法）。在模拟阶段，我们将专注于非一致网格的压力预处理器（数值方法）和通信内核（系统级性能工程）。