物理学是制作所有工程科学的科学的一个基本方面。物理学的基本概念为开发工程分支和技术提供了道路。从激光微手术到电视的所有现代技术进步,从计算机到手机,从遥控玩具到太空车辆,直接遵循物理原理。因此,工程课程的教学大纲包括物理学作为必不可少的主题。工程课程中的物理大纲主要分为两个部分,即根据印度大学和工程学院的课程要求,应用物理与工程物理学。应用物理课程的范围已广泛扩展到工程学科和新兴技术的各个领域。应用物理学非常庞大,因此重要主题已入围并包括在手册 /材料中。当前应用物理的手册材料分为五个单位,即单元1涉及激光和光纤启示,单元2处理量子力学和固体的免费电子理论,单元3处理半导体物理学,UNIT-4处理介电,磁性和超导导向材料,与N Ano Science&Nano Technology的UNIT-5交易。
摘要目的:我们研究了自定义iPad应用程序The Rehab Portal的使用,以向住院的脑损伤康复服务提供服务,并访问临床医生或客户本身的短视频,以了解其当前的康复目标。材料和方法:我们基于以前与服务用户,他们的家人和临床医生的共同设计开发了康复门户网站应用程序的初始版本。在一次野外试验中对此进行了研究,其中一系列六个客户在住院康复过程中,收集了有关临床ICIAN的定量数据和与康复门户的客户参与的定量数据,并在出院时对客户和临床医生进行定性访谈的主题分析。结果:对两个客户的互动量很高,而又有四个客户的限制。在主题分析中,我们讨论了康复门户网站的引入如何破坏实践,改变事物的完成方式,导致偏离通常的日常工作,增加负担并威胁专业完整性。同时,它运行良好,这导致了目标计划的重新定位,从临床医生指导到临床医生,客户及其家人之间的持续,充满活力的合作。最后,在某些情况下,我们确定了对现状的恢复,客户振奋对临床医生的行为产生了意想不到的影响,导致该过程被放弃。结论:当前的发现并未为这种方法提供批发支持,但是我们继续认为,使用异步视频支持临床医生 - 客户交流的方法可能会提供相当大的未来价值,并且值得进一步研究。
金属有机框架(MOF)是最具吸引力的功能性多孔材料之一。但是,它们的加工性和处理性仍然是一个重大挑战,因为MOF通常由于其结晶性而以粉末形式出现。将MOF和纤维素底物结合到制造工程材料提供了理想的解决方案,可以扩大其作为功能材料的利用。MOF/纤维素复合材料进一步提供了MOF的显着机械性能,可调孔隙度和可访问的活性位点。在这篇综述中,我们总结了MOF/纤维素复合材料的当前最新制造路线,其特定重点是利用三维生物基于生物的纤维素支架的独特潜力。我们强调了它们作为气相和液相的吸附剂的利用,用于抗菌和蛋白质固定,化学传感器,电能量存储和其他新兴应用。此外,我们讨论了高级功能材料的MOF/纤维素复合材料领域的当前局限性和潜在的未来研究方向。
DOE/EERE更新Jen Slide 3:好的,因此,我们将从能源部及其能源效率和可再生能源办公室或EERE的更新开始,或者GTO是其中的一部分。这里的第一个项目 - 与石油行业专有技术在地热能源中打破地面的冠军是对我们共享的特别有趣的。这是关于乔斯·阿拉曼迪兹(JoséAramendiz)和塞萨尔·维瓦斯(CésarVivas)的EERE成功故事,俄克拉荷马大学两家博士学位。团队在我们2023年秋季地热学院比赛的技术轨道上赢得了第一名。在哥伦比亚石油行业分别工作时,将两个学生都介绍给地热能源。他们对地热的兴趣使他们前往OU,去年他们和队友在那里设计了一个地热井系统,以加热和冷却Osage Nation 40,000平方英尺的温室,并为本地食品主权提供了支持。他们的获胜团队最近举办了一项社区利益相关者活动,讨论他们的地热学院竞争项目,稍后您将获得更多信息。他们的故事是石油和天然气行业技能如何应用地热能的一个很好的例子。我们希望您能阅读完整的故事,以了解有关这两位工程师的更多信息,我们期待他们接下来要做什么。接下来,我们从3月开始有一个亮点,当DOE宣布在亚利桑那州,肯塔基州,内华达州,宾夕法尼亚州和西弗吉尼亚州的五个项目中宣布高达4.75亿美元,以加速在当前和以前的矿场上的清洁能源部署。两党基础设施法的这笔资金将支持各种清洁能源项目,包括地热直接使用。这些项目将为当地社区提供服务,并作为在全国当前和前矿业社区中可以复制的模型。同样在3月,DOE的能源转型倡议伙伴关系项目(Etipp)发布了2023财政年度的报告。GTO是帮助资助Etipp的几个DOE办公室之一,该办公室为偏远和岛屿社区提供了计划支持,系统设计,能源教育和专业知识,以寻求有弹性的解决方案,以解决气候威胁和关注点,例如更激烈的天气事件。FY2023报告概述了ETIPP的团队直接向社区进行技术援助以及计划改进,例如帮助社区催化清洁能源演示和部署。4月,EERE宣布打算发出多个资金机会(将超过1亿美元的资金机会)用于现场演示和其他研究,以支持电网的更好计划和运行。这些机会的目标包括更好地计划和运行分布式能源系统,以及通过与清洁,分布式能源提供动力的网格连接的建筑物和车辆优化系统 - 表明这些技术已准备好支持国家的能源未来。资金机会包括Connected Communities 2.0,GTO是合作者。
蔗糖发酵是一个过程,涉及通过某些类型的微生物(例如酵母菌和细菌)将蔗糖转化为乙醇和二氧化碳的过程。此过程具有多种应用,从酒精饮料的生产到生物燃料和其他化学物质的工业生产。在本文中,我们将探讨蔗糖发酵背后的科学,包括所涉及的微生物,生化途径以及该过程的应用。蔗糖发酵通常由酵母和细菌等微生物进行。在蔗糖发酵中使用的最常见的酵母中是酿酒酵母和Zygosacchachomyces rouxii,而诸如Zymomonas mobilis和actobotobacter xylinum之类的细菌也能够执行此过程。酿酒酵母,也称为酿酒酵母,是一种单细胞的真菌,通常用于啤酒,葡萄酒和面包的生产中。它可以通过将蔗糖分解为葡萄糖和果糖来发酵,然后将其转化为乙醇和二氧化碳。在存在氧气的情况下,酿酒酵母也可以将乙醇转化为乙醛,该醛将进一步氧化为乙酸。Zygosaccharomyces rouxii是能够发酵的酵母。与酿酒酵母不同,它可以直接发酵蔗糖而不先将其分解成葡萄糖和果糖。Z. rouxii通常用于生产甜葡萄酒和强化葡萄酒,以及生产某些发酵食品(例如酱油和味oo)。它能够发酵Zymomonas mobilis是一种细菌,以其以非常高的速度发酵糖的能力而闻名。
审查深度脑刺激(DBS)的抽象目的是在包括帕金森氏病,肌张力障碍,震颤和图雷特综合征在内的多种运动障碍中建立的治疗方法。在这篇评论中,我们将审查并讨论最新发现,包括但不限于临床证据。最新发现的新DBS技术包括新型硬件设计(电极,电缆,植入脉冲发生器),可实现新的刺激模式和适应性DBS,可为患者病情的瞬间变化量身定制潜在的刺激。更好地理解运动障碍的病理生理学和功能解剖学对于研究DBS对脑脑运动区域,Meynert核心核的影响的影响至关重要。最终,神经外科实践通过更准确的目标可视化或组合靶向进行了改善。一个上升的研究领域强调桥接神经调节和神经保护。总结DBS治疗的最新进展带来了更多的可能性,可以有效治疗运动障碍的人。未来的研究将着重于改善自适应DB,领导更多有关新目标的临床试验,并探索神经调节对神经保护作用。
摘要如今,医疗和药物领域的快速改善增加了药物的多样性和使用。然而,诸如在疾病治疗中使用多种或联合药物的问题以及对非处方药的无敏使用的问题引起了人们对药物的副作用概况和治疗范围以及由于药物浪费而引起的副作用概况和治疗范围。因此,对各种培养基(例如生物学,药物和环境样本)中药物的分析是讨论的重要主题。电化学方法对于传感器应用是有利的,因为它们的易于应用,低成本,多功能性,高灵敏度和环保性。碳纳米材料,例如钻石样碳薄膜,碳纳米管,碳纳米纤维,氧化石墨烯和纳米原子石用于增强具有催化作用的电化学传感器的性能。为了进一步改善这种效果,它旨在通过将不同的纳米材料一起或与导电聚合物和离子液体等材料一起使用不同的碳纳米材料来创建混合平台。在这篇综述中,最常用的碳纳米型将根据电化学特征和理化特性进行评估。此外,将在过去五年中对最新研究中对电化学传感器的最新研究产生的影响进行检查和评估。
背景:目前,心理健康教育已成为教育中的关键问题。由于许多年轻学生或多或少具有某些负面心理情绪,因此这些情绪严重影响了年轻学生的身心健康。中国在1980年代开始为学生进行心理健康教育,现在积累了许多有价值的教学经验,但是关于少数族裔学生的心理健康问题的研究很少。一些研究表明,在比较少数民族学生的负面心理问题上存在显着差异。通常,汉族学生的心理健康水平高于少数民族学生的心理健康水平。如今,社会的发展越来越快,人们在生活中越来越具竞争力。 作为该国将来的希望,青少年的心理健康问题必然会受到特别关注。如今,社会的发展越来越快,人们在生活中越来越具竞争力。作为该国将来的希望,青少年的心理健康问题必然会受到特别关注。
刺痛(干扰素基因的刺激剂)途径在激活先天免疫方面至关重要,使其成为癌症免疫疗法的有希望的靶标。激动剂表现出了增强免疫反应的潜力,尤其是在对传统疗法抗性的肿瘤中。这篇学术评论研究了刺痛激动剂的各种类别,包括CDN类似物,非CDN化学型,注入CDN的外泌体,工程细菌载体和小分子核酸的杂化结构。我们强调了它们的机制,临床试验进度和治疗结果。尽管这些代理人提供了显着的希望,但毒性,肿瘤异质性和递送方法等挑战仍然是其更广泛的临床使用的障碍。正在进行的研究和创新对于克服这些障碍至关重要。激动剂可以通过利用人体的免疫系统靶向和消除癌细胞来在癌症治疗中起变革性的作用,尤其是对于难以治疗恶性肿瘤的患者。
人工智能 (AI) 在医学领域的应用开始改变当前疾病预防、诊断、治疗、改善和治愈以及其他身心障碍的程序。除了引起公众对信任和道德的担忧之外,这项新兴技术的进步还引发了关于其融入医疗保健领域的大量争论。这项工作的目的是全面向研究人员介绍人工智能及其医疗应用及其潜在的缺陷。本文回顾了当前研究如何应用人工智能方法为未来行业创建智能预测维护模型。我们首先简要介绍一下人工智能以及十年来它在各种行业中的进步,包括智能电网、火车运输等,以及最近的医疗保健。在本文中,我们探讨了人工智能在各个医学专业的各种应用,包括放射学、皮肤病学、血液学、眼科学等。并采用几个关键标准进行了比较研究。最后,它强调了人工智能在医疗系统中大规模集成所面临的挑战,并总结了人工智能在医疗保健领域的伦理、法律、信任和未来影响。
