XiaoMi-AI文件搜索系统
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CARE-电子应用研究中心-印度理工学院德里分校
射频和微波（微波电路、子系统、天线等）、微电子学（量子和纳米器件、微传感器和 MEMS、高达 THz 的新型器件等）信号处理（语音处理、声学、机器学习、波形设计、阵列信号处理等）。“射频设计和技术”硕士项目的学生将获得这三个领域的基础知识，然后继续专攻其中之一。该硕士项目的特色是“实践”培训，包括硬件实验室工作以及应用型软件的技能开发。最后一年的项目占有很高的比重，许多学生所做的项目最终会发表高质量的出版物，也会做与产品开发相关的项目。从该项目毕业的学生已经准备好着手开发最先进的电子系统。
奥里萨邦空间应用中心（orsac）
2024 年 1 月 31 日 — ORSAC 将在 2025 年 1 月 31 日之前根据 ORSAC 定义的地理空间调查 SOP 提供 DGPS/ETS 领域的服务，并经过适当验证...
激光雷达技术在林业测绘中的应用 - Routescene
使用分类，可以提取包括高植被在内的所有点，并过滤掉所有剩余的点。要从高植被点确定单个树实例，需要执行一些额外的处理步骤。这些实例分割步骤是传统的 GIS 方法，需要采用这些方法才能在当前数据集上发挥最佳作用。为了达到预期结果，需要结合使用树木特征（例如树冠最大值、树桩位置和更多地理空间算法）。可以确定每个树段的树桩位置和高度，而树冠范围则通过 2D 投影确定。之后，分类和实例分割的结果可以转换为其他常见的地理数据类型（即 GeoJSON、Esri 形状文件），并丰富其他信息（例如高度属性和直径）。
人工智能在牛繁殖中的应用
如今，畜牧业面临着增加产量以满足日益增长的动物产品需求的挑战。在这种情况下，牛的繁殖代表着一个多因素过程，需要做出明智的战略决策来提高繁殖率和经济效益。本研究的目的是分析人工智能在改善牛繁殖决策方面的潜力。分析了该学科的几种技术的应用，例如机器学习、人工神经网络、深度学习、支持向量机和决策树。这些技术可以应用于不同的领域，例如：基因选择、发情和疾病检测、人工授精和动物健康监测。这些技术的使用取决于三个基本因素：组织的特征、拟议的目标和数据集的特殊性，在决定使用哪种技术时必须考虑到这些因素。因此，智能技术的应用可以降低成本，增加牛奶和肉类产量，从而提高效率和盈利能力，保证动物福利，从而实现畜牧业的可持续发展。决策、畜牧业、智能技术、食品安全
人工智能的工程应用
人工智能 (AI) 在医学领域的应用开始改变当前疾病预防、诊断、治疗、改善和治愈以及其他身心障碍的程序。除了引起公众对信任和道德的担忧之外，这项新兴技术的进步还引发了关于其融入医疗保健领域的大量争论。这项工作的目的是全面向研究人员介绍人工智能及其医疗应用及其潜在的缺陷。本文回顾了当前研究如何应用人工智能方法为未来行业创建智能预测维护模型。我们首先简要介绍一下人工智能以及十年来它在各种行业中的进步，包括智能电网、火车运输等，以及最近的医疗保健。在本文中，我们探讨了人工智能在各个医学专业的各种应用，包括放射学、皮肤病学、血液学、眼科学等。并采用几个关键标准进行了比较研究。最后，它强调了人工智能在医疗系统中大规模集成所面临的挑战，并总结了人工智能在医疗保健领域的伦理、法律、信任和未来影响。
数字孪生在工程教育中的应用报告
本报告记录了创新教育预项目的成果，该项目为 NTNU 的研究船 R/V Gunnerus 的数字孪生奠定了基础，并将其应用于海洋技术研究系列课程。2018 年夏季和秋季，特隆赫姆 NTNU 的五名工程专业学生进行了开发任务。本报告主要记录了所进行的开发工作，以及在教育中使用 R/V Gunnerus 数字孪生的可能性，特别强调了作为海洋技术系 5 年理学硕士课程的一部分提供的特定课程。结论是，在工程学科教育中使用数字孪生支持既有助于加强学科洞察力，也有助于洞察产品和工程流程的数字化。该报告由特隆赫姆 NTNU 的海洋技术系和机械与工业工程系制作。该项目的摘要视频可在此处找到：Gunnerus 数字孪生演示视频。
第一届信息技术与应用学院“人工智能”展览论坛...
介绍。 IT行业的快速发展带来了新的成就以及改善、现代化和自动化现代社会的愿望。人工智能（AI）问题影响着机器人、机器学习、虚拟现实、大数据处理等活动领域，拓展了科学研究范围并有助于开发有前景的实际应用。目前全球科学界出现的人工智能发展的主要趋势、进一步发展的前景以及参与科研工作的重要性决定了主要的优先事项和活动领域，以提高在理论和实践层面在这些活动领域开展发展的有效性。白俄罗斯共和国社会经济发展规划的目标是实现白俄罗斯产品的生产、开发、改进和分销的智能化。其中一个重点是鼓励有前景的人工智能方法领域的发展，旨在创造全新的科学技术产品，包括开发具有思考、交互和适应不断变化的条件的能力的通用（强）人工智能。这一目标正在通过跨部门人工智能研究中心实施，该中心是根据白俄罗斯国家科学院主席团2015年8月31日第363号决议，在白俄罗斯国家科学院信息学问题联合研究所和白俄罗斯国家科学院生理研究所基础上成立的[1]。该中心团结各学科专家的努力，创造先进且具有竞争力的人工智能技术，并为实施人工智能领域的研究项目创造条件，这些项目既在国家研究计划的框架内实施，也吸引非国家投资。
机载激光雷达数据在三维建模中的应用...
非常荣幸能在剑桥学者出版社出版我的作品。虽然部分内容已在相关期刊上发表，但将本书作为一个整体呈现给读者（尤其是没有遥感背景的读者）具有重要价值，可以展示不同学科处理和应用机载激光雷达数据的完整框架。在此，我要感谢我的博士生导师 Bob Haining 教授和 Bernard Devereux 博士，他们让我了解了机载激光雷达领域，并为我打下了坚实的研究基础。我要衷心感谢我的父母，他们毫无保留地支持我的所有重大决定。我还要向我的妻子和双胞胎儿子表示最深切的感谢，他们是我成为更好的学者和人的终生动力。
通过免疫相关皮肤化的JAK抑制剂在悖论反应中的应用
生物制剂在治疗免疫相关皮肤病中起积极而有效的作用。然而，许多其他与免疫相关的疾病也随着生物制剂治疗而表现出来。通过免疫相关的皮肤毒素是指在生物学治疗炎性弹药性皮肤病后的其他免疫介导的皮肤病（主要是牛皮癣和特应性皮炎）的新发作或加剧，主要是肿瘤性皮肤皮肤治疗（主要是牛皮癣和果皮炎），例如新的perso perso perso perso Inias（persias perso Inisias）（persopic Dermatias）广告处理。 常见的遗传背景和炎症途径是可能的发病机理。 面对矛盾的反应，需要将治疗的选择针对对两种疾病的有效疗法，例如Janus激酶（JAK）抑制剂。 Janus激酶和信号转导子和转录（JAK-STAT）途径的激活因素在炎症途径中起重要作用，并且近年来已广泛用于AD和PSO的治疗。 本文侧重于JAK抑制剂，例如Tofacitinib，Baritodinib，ruxolitinib，abrocitinib，upadacitinib和deucravacitinib，以探索治疗矛盾反应的可能应用。 讨论了常见的副作用，基线危险因素和JAK抑制剂的安全使用。是指在生物学治疗炎性弹药性皮肤病后的其他免疫介导的皮肤病（主要是牛皮癣和特应性皮炎）的新发作或加剧，主要是肿瘤性皮肤皮肤治疗（主要是牛皮癣和果皮炎），例如新的perso perso perso perso Inias（persias perso Inisias）（persopic Dermatias）广告处理。常见的遗传背景和炎症途径是可能的发病机理。面对矛盾的反应，需要将治疗的选择针对对两种疾病的有效疗法，例如Janus激酶（JAK）抑制剂。Janus激酶和信号转导子和转录（JAK-STAT）途径的激活因素在炎症途径中起重要作用，并且近年来已广泛用于AD和PSO的治疗。本文侧重于JAK抑制剂，例如Tofacitinib，Baritodinib，ruxolitinib，abrocitinib，upadacitinib和deucravacitinib，以探索治疗矛盾反应的可能应用。常见的副作用，基线危险因素和JAK抑制剂的安全使用。