摘要:随着技术的进步,增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 的应用领域不断涌现。这些技术最初出现在娱乐和游戏等领域,现在已广泛应用于医疗保健领域。在本研究中,设计了一个名为 SABAS 的传统模拟器,其所有组件均用于脑解剖训练。设计的模拟器配备了 AR 和 VR 支持的创新电子学习技术,以便在解剖学教育中使用 3D 模型来检查和学习人脑的结构,其解剖结构和功能非常复杂。这款智能手机辅助应用程序在检查脑解剖结构方面取得了巨大成功,并具有界面设计和应用程序可用性等附加功能。在介绍了这个设计的原型应用程序的基础之后,从专家和医疗保健专业人士那里获得了所需的建议,并且观察到该应用程序以最高效率运行。在本研究中,基于 30 名自愿参与研究的参与者的经验,评估了 VR 和 AR 辅助 SABAS 移动应用模拟器的有效性,该模拟器旨在教授大脑的解剖结构。关键词:大脑解剖学;解剖学教育;训练模拟器;虚拟现实;增强现实;移动应用。如何引用:Dandıl, E., Serın, Z., & Şenol, Y. (2022)。SABAS:基于虚拟和增强现实的智能手机辅助训练模拟器,用于大脑解剖学评估。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究,13 (3),252-276。https://doi.org/10.18662/brain/13.3/366
随着电力行业向可再生能源和储能技术应用的不断增加,新型的报废 (EOL) 材料也应运而生。预计到 2030-2050 年,太阳能光伏、风力涡轮机和电网规模电池储能系统的累计 EOL 量将分别增加 5 到 10 倍。公用事业面临的一个重大新挑战是如何有效地规划这些资产的整个生命周期,包括在各种 EOL 管理方案之间进行选择。因此,EPRI 可再生能源和电池报废战略计划 (3002016314) 应运而生,旨在为整个研究所的 EPRI 研究以及外部利益相关者、政策制定者和监管机构的研究提供一个综合平台。该计划完成后,EPRI 成立了清洁能源技术循环经济兴趣小组 (3002023087),为同行提供一个论坛,讨论领先实践、经验教训,并激励外部利益相关者关注循环经济研究重点。这些努力的目标是支持电力行业积极管理技术 EOL 问题,开发可持续解决方案,将循环经济实践纳入业务战略,并避免未来潜在的环境责任。
地址:巴西亚马逊州马瑙斯 电子邮件:tiagoluz_oliveira@hotmail.com 摘要 面对现代供应链日益复杂以及组织对提高效率的压力,约束理论 (TOC) 作为一种战略方法应运而生,用于识别和管理限制物流系统性能的关键瓶颈。本研究旨在分析TOC在物流流程优化中的适用性,强调其优势、挑战以及与精益和六西格玛等其他方法的整合。所得结果显示效率显著提高、成本降低和市场反应改善,同时也强调了克服文化和组织障碍对于成功实施的重要性。结论强调了 TOC 作为寻求竞争力和运营可持续性的组织的重要工具的相关性。关键词:约束理论、物流、瓶颈、效率、精益制造。摘要 面对现代供应链日益复杂以及组织对提高效率的压力,约束理论 (TOC) 应运而生,成为识别和管理限制物流系统性能的关键瓶颈的战略方法。本研究旨在分析TOC在物流流程优化中的适用性,强调其优势、挑战以及与精益和六西格玛等其他方法的整合。所得结果显示效率显著提高、成本降低和市场反应改善,同时也强调了克服文化和组织障碍对于成功实施的重要性。结论强调了 TOC 作为寻求竞争力和运营可持续性的组织的重要工具的相关性。关键词:约束理论、物流、瓶颈、效率、精益制造。
从 S5 到 e-Starling 的下一个产品仍是一个很大的挑战,因此 SAL 的 CEO 向我提出了重新设计 S5 以适应高级私人车主市场的挑战;由此,Q-Starling 应运而生。我试图在技术和配置方面保持脚踏实地,但专注于性能、风格和实用性。我想创造一款高性能但能够垂直起飞和降落的飞机。知道成本不是主要考虑因素让我感到非常自由,因为它允许我使用最好的材料和最好的技术来生产任何富有的车主都会引以为豪的东西。
摘要:由于对旅行前后和旅行期间的信息支持需求的快速增长,许多旅游系统应运而生。然而,这些系统无法成功取代昂贵的人工导游。人工导游的主要关键素质是其知识、沟通技巧和对目的地景点的解读。传统的旅游导游系统缺乏这些素质。这项研究的主要思想是设计一个代理来引导游客,为他们提供有关可参观地点的准确信息,不受特定区域的约束,它将具有类似人类的沟通技巧以及兴趣点知识,这取决于其内部知识库及其在线搜索技术。
在飞机、舰船中,供电系统与用电设备之间总是存在着矛盾。用电设备要求交流电源为不间断、无瞬变的纯正弦波,直流电源为无脉动、无瞬变的直流电源。而供电系统则要求用电设备负载恒定,电压波形不因负载波动而畸变。实际上,两者都无法达到理想状态,因此需要进行一些折衷。在此情况下,飞机供电特性标准应运而生并不断完善,规定了供电系统输出的允许限值,同时要求机载用电设备在可接受的允许电源扰动限值内满足相应的设计规范。
随着材料科学、生物技术、生物医学工程和医学等跨学科研究的快速发展,仿生皮肤应运而生,并被广泛应用于各种奇妙的领域。仿生皮肤由于其个性化、良好的生物相容性、多功能性、易于维护和穿戴以及大规模生产等优点,在康复医学的应用中非常有前景。因此,本综述介绍了仿生皮肤在下一代康复医学中的最新进展。首先简要介绍了仿生皮肤的分类。然后,详细讨论了国内外仿生皮肤在康复医学领域的各种应用。最后,我们提出了当前面临的挑战,并提出了下一步的研究方向。
近年来,利用机器学习进行生物医学图像和电信号分析的研究较多[1,2]。然而,传统的人工神经网络虽然受到生物神经元的启发,但不具备生物可解释性,且需要大量的计算和能耗,不利于医疗数据的实时快速分析。随着神经网络的发展,第三代神经网络——脉冲神经网络(SNN)应运而生。虽然其准确率相对较低、训练存在困难,但由于SNN的网络结构和训练规则更具生物可解释性,具有能耗更低、速度更快、对时空数据更适用等优势。因此,利用脉冲神经网络进行医疗数据研究具有重要意义。