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测量量子计算机上的相关量子比特误差
缺乏纠错能力是阻碍科学家开发全尺寸量子计算机的障碍之一。纠正相关错误需要庞大而复杂的纠错方案，这些方案难以实施且成本高昂。在我的实验中，我研究了真实 IBM 量子计算机上量子计算中相关错误的普遍性，以提高对纠错的理解。我假设量子位在相邻时会出现相关错误，但在非相邻时不会出现相关错误。
加强伊拉克经济转型（SET）
这些收入为占就业人数约 38% 的庞大公共部门提供资金。欠发达的私营部门遭受了二十年的冲突以及 COVID-19 大流行的影响。每年人口增长率为 2.4%，每年约有 100 万年轻人进入劳动力市场。根据世界银行的数据，伊拉克目前的经济状况不利于创造足够的新就业机会，尤其是在私营部门。为了实现收入和创造就业机会方面的可持续经济转型，政府需要投资于结构性改革和私营部门增长。
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Iberdrola Australia 拥有 20 年在澳大利亚引领可再生能源转型的历史。我们的战略是将我们庞大且不断增长的风能和太阳能可再生能源发电设备与快速启动的稳固资产组合相结合，使我们能够为客户提供可靠、实惠且环保的电力供应。我们拥有超过 2GW 的在运或建设容量，为 200 多家商业和工业客户提供可再生能源，是澳大利亚最大的可再生能源公用事业公司之一。更多信息请访问：www.iberdrola.com.au 关于 Iberdrola SA
QCM 是新的 AI - 人工智能直觉
QCM 是人工智能领域的一种新范式。机器学习 (ML) 需要大量示例才能学会识别模式。虽然这在识别面部或笔迹时效果很好，但在昂贵而复杂的军事硬件方面却不切实际。事实是，没有足够的异常可供学习。这样的异常可能非常昂贵，而且没有人能提供足够多的案例供学习。此外，可能的异常数量非常庞大，不可能定义并学会识别所有异常。
国内行动意识和评估响应工具 (DAART)
由于这些灾难规模庞大、性质复杂，各州的军事急救人员（即国民警卫队）经常被要求向受灾地区提供人道主义援助和救灾。这是美国军队最重要的职责之一。一个关键推动因素是事件意识和评估任务，即在国防支持民政当局和国民警卫队国内行动期间，处理、分析和传播通过授权使用情报、监视和侦察以及其他情报、情报相关和/或非情报能力收集或获取的信息。(JP 3-28)
可扩展，高保真和有效的雷达模拟
摘要 - 由于缺乏可用的高分辨率雷达数据集，并且在获取现实世界中的数据方面缺乏可用的高分辨率雷达数据集和巨大的困难，因此摘要模拟已成为雷达算法开发和测试的重要工具。但是，由于现有的雷达仿真工具不容易易于访问，需要详细的网格输入并花费小时才能模拟，模拟雷达数据很具有挑战性。 为了解决这些问题，我们提出了Shenron，这是一个开源框架，它有效地仅使用LIDAR点云和相机图像来模拟高档MIMO雷达数据。 我们表明，使用Shenron，可以生成模拟数据，这些数据可用于与实际数据一样有效地评估算法。 此外，人们可以通过雷达的庞大参数空间进行快速迭代，以找到任何应用程序的最佳参数集，并在雷达感知和传感器融合方面具有很大的帮助研究。模拟雷达数据很具有挑战性。为了解决这些问题，我们提出了Shenron，这是一个开源框架，它有效地仅使用LIDAR点云和相机图像来模拟高档MIMO雷达数据。我们表明，使用Shenron，可以生成模拟数据，这些数据可用于与实际数据一样有效地评估算法。此外，人们可以通过雷达的庞大参数空间进行快速迭代，以找到任何应用程序的最佳参数集，并在雷达感知和传感器融合方面具有很大的帮助研究。
COUPA AI 分类
Coupa AI 分类采用不同的方法来完成标准化、规范化和丰富支出数据的艰巨任务。Coupa AI 分类利用全球超过一万亿美元的庞大支出数据以及领先的人工智能 (AI) 和机器学习技术，通过深入了解支出情况，帮助客户控制成本并更有效地管理供应链：购买了什么、从谁那里购买、在哪里购买、何时购买以及购买原因。这使我们的客户能够信任数据并根据真实的财务事实和支出行为做出关键的业务决策。
您知道获得 STEM 博士学位还能获得报酬吗？
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