XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System度中
无限维度中的量子主导
定义（量子主导） 设 HA , HB 为有限维希尔伯特空间。设 ρ, σ ∈ B ( HA ⊗ HB ) 为两个兼容的二分量子态（即 ρ A = σ A ）。如果存在一个量子通道（完全正的迹保持线性映射） E : B ( HB ) → B ( HB ) 使得 ( IA ⊗E ) ρ = σ ，则我们称 ρ 量子主导 σ （表示为 σ ≺ q ρ ）。
Ben Bartlett博士合成时间维度中的确定性光子量子计算：补充
图S1。 一个注释的图形，描绘了主文本中描述的结构以及物理和逻辑电路元素的对应关系。 （a）设备的物理设计，并带有指示物理电路元素实现的量子操作的注释。 （b）原子：ω1的能量结构与空腔模式和光子载体频率共鸣，而ω0却是遥不可及的。 （c）量子电路的栅极图通过散射单元的光子量子置轴的单个通过。 顶部轨道表示光子值的状态，而底部导轨表示原子量子。 光子返回存储环后，将r x（-θ）应用于原子量子，并进行原子态的射击测量。 最终输出状态| ψouted是zπS1。一个注释的图形，描绘了主文本中描述的结构以及物理和逻辑电路元素的对应关系。（a）设备的物理设计，并带有指示物理电路元素实现的量子操作的注释。（b）原子：ω1的能量结构与空腔模式和光子载体频率共鸣，而ω0却是遥不可及的。（c）量子电路的栅极图通过散射单元的光子量子置轴的单个通过。顶部轨道表示光子值的状态，而底部导轨表示原子量子。光子返回存储环后，将r x（-θ）应用于原子量子，并进行原子态的射击测量。最终输出状态| ψouted是zπ
市场营销人工智能的系统分析和未来研究方向 Worakamol Wisetsri 1、Ragesh T S 2、Catherene Julie Aarthy C 3、Vibha Thakur 博士 4、Digesh Pandey 5、Kamal Gulati 博士 6 1 泰国曼谷北部先皇科技大学商业与工业管理学院制造与服务业管理系副教授 worakamol.w@arts.kmutnb.ac.th 2 商业分析系助理教授，Prin。 L. N. 韦林卡管理发展与研究学院，印度 ragesh.ts@welingkar.org 3 印度印度斯坦理工学院管理学院 S. G 助理教授 catherinej@hindustanuniv.ac.in 4 印度中央邦博帕尔（巴尔卡图拉大学）职业学院计算机科学主任兼助理教授，vibhathakur.2020@gmail.com 5 印度勒克瑙 MUIT 计算机科学工程研究学者，digeshpandey001@gmail.com 6 印度北方邦诺伊达阿米蒂大学副教授 | 美国弗吉尼亚州斯特拉特福德大学独立顾问，drkamalgulati@gmail.com 通讯作者：：Kamal Gulati 博士 印度北方邦诺伊达阿米蒂大学副教授 |独立顾问，美国弗吉尼亚州斯特拉特福德大学，drkamalgulati@gmail.com 文章历史：收到日期：2021 年 1 月 10 日；修订日期：2021 年 2 月 12 日；接受日期：2021 年 3 月 27 日；在线发表日期：2021 年 5 月 10 日
市场营销人工智能的系统分析和未来研究方向 Worakamol Wisetsri 1、Ragesh T S 2、Catherene Julie Aarthy C 3、Vibha Thakur 博士 4、Digesh Pandey 5、Kamal Gulati 博士 6 1 泰国曼谷北部先皇科技大学商业与工业管理学院制造与服务业管理系副教授 worakamol.w@arts.kmutnb.ac.th 2 商业分析系助理教授，Prin。L. N. 韦林卡管理发展与研究学院，印度 ragesh.ts@welingkar.org 3 印度印度斯坦理工学院管理学院 S. G 助理教授 catherinej@hindustanuniv.ac.in 4 印度中央邦博帕尔（Barkatullah 大学）职业学院计算机科学主任兼助理教授，vibhathakur.2020@gmail.com 5 印度勒克瑙 MUIT 计算机科学工程研究学者，digeshpandey001@gmail.com 6 印度北方邦诺伊达阿米蒂大学副教授 | 美国弗吉尼亚州斯特拉特福德大学独立顾问，drkamalgulati@gmail.com 通讯作者：：Dr. Kamal Gulati 印度北方邦诺伊达阿米蒂大学副教授 |独立顾问，美国弗吉尼亚州斯特拉特福德大学，drkamalgulati@gmail.com 文章历史：收到日期：2021 年 1 月 10 日；修订日期：2021 年 2 月 12 日；接受日期：2021 年 3 月 27 日；在线发表日期：2021 年 5 月 10 日
埃尔科跨部门调度中心
预防计划记录了预防分析确定的野火问题。该分析不仅会检查人为引起的火灾，还会检查规划单位的风险、危害和价值。该计划的组成部分包括缓解（采取行动减少野火对社区的影响）、预防（预防不必要的人为火灾）、教育（促进和提高对野火的认识和理解）、执法（制定和执行法规、限制和关闭所需的行动）以及预防计划的管理。本火灾危险操作计划记录了 ELKO 跨机构调度中心的火灾问题和相关目标群体的分析；相关决定和计划的行动在附录中。
在低缺失率制度中的多项式时间痕量重建
在痕量重建问题中，未知的源字符串x∈{0，1} n通过概率删除通道传输，该通道独立删除了各个位与某些固定概率δ并串联存活的位，从而导致x的跟踪。问题是重建X给定访问独立轨迹的X。任意（最坏情况）字符串的痕量重建是一个具有挑战性的问题，当前的poly（n）时算法是Batu等人的2004年算法。[2]。该算法可以重建一个任意源字符串x∈{0，1} n在poly（n）时间中，规定删除速率Δ符号ΔΔ≤n-（1 / 2+ε）对于某些ε>0。< / div>> < / div>> < / div>在这项工作中，我们通过为任何缺失速率δ≤n-（1 /3+ε）提供了poly（n） - 时算法的结果。我们的算法通过交替基于对齐的过程来起作用，我们显示了源字符串的一部分不是“高度重复性”的，并有效地确定了源字符串高度重复性子词的长度。
在幼儿园分配制度中解决挪威国家人工智能战略的伦理原则
属性来分配优先级。这些标准的子集为某些儿童提供了特殊的分配优先级。虽然我们知道某些属性有助于提高儿童的优先级，但确切地说哪些属性的权重最大，以及它们如何组合并不一定会公开。一方面，自动化幼儿园分配问题具有降低成本、节省时间的优势，并且可以提高流程的准确性和透明度。另一方面，算法不能像训练有素的专业人员那样融入直觉和常识。为了成功和有效地实现匹配自动化，自动算法方法和人工智能系统必须足够透明和可解释。挪威国家人工智能战略 (NNSAI) 最近起草的道德原则解决了对人工智能系统的此类要求。总之，成功的分配自动化需要满足以下标准：a) 系统需要自动将儿童分配到幼儿园，尽量减少人为干预；b) 系统需要进行上述分配并遵循现有的国家和地方政策，这些政策在实施时被认为是合乎道德和公平的； c) 系统需要遵守 NNSAI 道德原则。幼儿园名额分配是一个最常见的双边匹配问题。这类问题是 David Gale 和 Lloyd Shapley 于 1962 年提出的原始稳定婚姻问题的衍生问题。由于这是一种广为接受的标准方法 [2, 1, 3]，我们使用 Gale-Shapley 算法 [9] 实现了幼儿园分配系统。我们的实施建立在有关目前如何进行幼儿园分配的可用信息之上，并尊重适用于卑尔根市的大多数立法和政策。我们实施的目标不是评估 Gale-Shapley 算法在幼儿园分配方面的表现。这是一个经过充分测试的标准算法。我们构建了一个足够详细的原型，使我们能够测试 NNSAI 原则在匹配类型问题中是否可行。我们的贡献是对 NNSAI 的道德原则进行评估，以了解一个具体的人工智能系统示例。
如何引用本文 Parapadakis，D.（2020）“人工智能可以帮助预测学习者的需求吗？从预测学生满意度中吸取的教训”。伦敦教育评论，18 (2): 178–195。https://doi.org/10.14324/LRE.18.2.03
使用人工智能 (AI) 以低成本成功分析大规模数据，使其成为分析学生数据以发现可以为教育决策者提供信息的模型的有吸引力的工具。本文研究了学生满意度模型的决策案例，研究了英国高等教育机构十年（2008-17 年）全国学生调查 (NSS) 结果。它回顾了衡量学生满意度所涉及的问题，表明数据中存在有用的模式，并提出了在没有更深入理解的情况下检查数据中价值所涉及的问题，对比了手动分析数据和使用人工智能分析数据的结果。本文讨论了使用人工智能的风险，并说明了为什么当人工智能应用于不明确、不理解和不被广泛认可的教育领域时，它不仅会带来可以消除成本节约的风险，而且无论法律要求如何，它都无法提供算法问责制。
印度负荷调度中心的能力建设
前言................................................................................................................................ 10