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World File Search System度提高
使用计算机视觉用于孟加拉国的皮肤病诊断：皮肤癌深度学习模型中的可解释性和透明度提高
摘要：每年发现超过200万例新病例，皮肤癌是全球最普遍的癌症。皮肤癌是孟加拉国第二大流行的癌症，仅次于乳腺癌。为了改善患者的结局，必须早日检测并治疗皮肤癌。在孟加拉国，皮肤科医生和其他可以识别和治愈皮肤癌的医学专业人员的可用性受到限制。因此，直到良好先进之前，才发现许多皮肤癌病例。皮肤癌的图像可以通过深度学习算法成功地分类。这些模型通常缺乏可解释性，这可能使理解它们得出某些结论的原因可能具有挑战性。由于缺乏可解释性，深度学习模型在增强皮肤癌检测和治疗中的应用可能具有挑战性。在本文中，我们提供了一种技术，可改善孟加拉国在孟加拉国中对皮肤癌进行分类的深度学习模型的可解释性。使用我们技术中的显着图和注意力图的混合物可视化对模型判断至关重要的特征。在孟加拉国的皮肤癌照片集中，我们测试了我们的方法。我们的发现表明，我们的方法可以增强皮肤癌分类深度学习模型的可解释性，而不会大大降低其准确性。还表明，使用我们的策略可能会使深度学习模型更容易识别皮肤癌。我们可以通过检查显着性和注意力图来更好地掌握模型判断背后的推理。这对于使用深度学习模型来识别和治疗皮肤癌的医学专业人员可能是有益的。可以通过使用我们的技术使深度学习模型对皮肤癌分类更可解释的技术来改善孟加拉国的皮肤癌检测和治疗。任何用于对皮肤癌进行分类的深度学习模型都可以使用我们的技术来使用，这很容易构建。将来将将患者的年龄和医疗背景添加到照片中，以增强我们的过程。我们还希望使用更大的皮肤癌照片样本来测试我们的方法。通过使深度学习模型易于阅读，建议的策略可以帮助改善孟加拉国皮肤癌的检测和治疗。这可能会导致早期皮肤癌的识别和治疗，这将使患者受益。
通过双重方式最大程度提高 CRISPRi 的功效和可及性
6 加利福尼亚大学旧金山分校神经退行性疾病研究所，美国旧金山；7 美国国立卫生研究院阿尔茨海默病及相关痴呆症中心，美国贝塞斯达；8 美国国立卫生研究院国家老龄化研究所，美国贝塞斯达；9 美国国立卫生研究院国家神经疾病和中风研究所，美国贝塞斯达；10 加利福尼亚大学旧金山分校泌尿外科和海伦·迪勒家庭综合癌症中心，美国旧金山；11 Arc 研究所，美国帕洛阿尔托；12 加利福尼亚大学旧金山分校生物化学和生物物理系，美国旧金山；13 麻省理工学院生物学系，美国剑桥；
产品简介：最大限度提高边缘的可靠性和性能
凭借针对工业环境和实时工作负载的增强功能，第 13 代英特尔酷睿移动处理器将通过将灵活、可扩展且耐用的计算带到边缘来重新定义工业智能。支持英特尔 TCC 和 TSN 以及实时 2.5GbE 连接将有助于同步延迟受限的工作负载，例如可编程逻辑控制器 (PLC) 或机器人。2 此外，部分 SKU 符合 10 年内 100% 运行的工业使用条件。它们还提供 -40°C 至 100°C 的扩展温度范围和对 IBECC 的支持，以帮助确保可靠性并提供在恶劣环境中运行所需的性能，适用于机器控制、自主移动机器人 (AMR) 或航空电子设备。
重新定义乳腺癌亚型以指导治疗优先次序并最大程度提高疗效：10 种癌症疗法中的预测生物标志物
† 主要联系人和通讯作者：Denise Wolf 博士，加利福尼亚大学旧金山分校实验室医学系，2340 Sutter Street，旧金山 CA 94115，denise.wolf@ucsf.edu。其他通讯作者：Christina Yau cyau@buckinstitute.org，Laura van 't Veer laura.vantveer@ucsf.edu。作者贡献 DMW 和 CY 对本研究的贡献相同。DMW、CY、LV、JW 和 EFP 设计了这项研究，解释了数据，并与 LE 和 LP 一起准备和审阅了手稿。DMW 和 CY 在 PEL、ZZ、MM 和 AB 的协助下分析了数据。JW、IRG 和 EFP 生成了 RPPA 数据。LBS 领导 I-SPY 实验室，负责监督分子检测。NO 管理数据。 GLH 管理由 LV 领导的生物标志物工作组，成员包括 DMW、CY、JW、LBS、MM、RS、AB、AD、MCL、JPC 和 WFS。LS 管理 I-SPY2/2.2 P01；JP 和 AD 是患者倡导者；NL、MCL、PP、WFS、HSR、CI、AMD、DY 是 I-SPY2 工作组负责人。SMA 管理 I-SPY 试验运营；RL 和 JB 是试验统计员；LE、DB 和 NH 是 I-SPY2 的主要研究人员。I-SPY2 试验研究人员和生物标志物及其他工作组成员参与试验的各个方面，并为试验的成功做出贡献。所有作者都参与了稿件的准备和审查。*贡献相同
重新定义乳腺癌亚型以指导治疗优先次序并最大程度提高疗效：10 种癌症疗法中的预测生物标志物
† 主要联系人和通讯作者：Denise Wolf 博士，加利福尼亚大学旧金山分校实验室医学系，2340 Sutter Street，旧金山 CA 94115，denise.wolf@ucsf.edu。其他通讯作者：Christina Yau cyau@buckinstitute.org，Laura van 't Veer laura.vantveer@ucsf.edu。作者贡献 DMW 和 CY 对本研究的贡献相同。DMW、CY、LV、JW 和 EFP 设计了这项研究，解释了数据，并与 LE 和 LP 一起准备和审阅了手稿。DMW 和 CY 在 PEL、ZZ、MM 和 AB 的协助下分析了数据。JW、IRG 和 EFP 生成了 RPPA 数据。LBS 领导 I-SPY 实验室，负责监督分子检测。NO 管理数据。 GLH 管理由 LV 领导的生物标志物工作组，成员包括 DMW、CY、JW、LBS、MM、RS、AB、AD、MCL、JPC 和 WFS。LS 管理 I-SPY2/2.2 P01；JP 和 AD 是患者倡导者；NL、MCL、PP、WFS、HSR、CI、AMD、DY 是 I-SPY2 工作组负责人。SMA 管理 I-SPY 试验运营；RL 和 JB 是试验统计员；LE、DB 和 NH 是 I-SPY2 的主要研究人员。I-SPY2 试验研究人员和生物标志物及其他工作组成员参与试验的各个方面，并为试验的成功做出贡献。所有作者都参与了稿件的准备和审查。*贡献相同
可酶切的三肽连接体可最大程度提高抗体-药物偶联物的治疗指数
靶向药物输送作为一种提高药物疗效同时降低对健康组织毒性的方法，已引起越来越多的关注。特别是抗体-药物偶联物 (ADC)，即通过化学接头与药理活性分子 (有效载荷) 连接的 mAb，是最有前途的一类药物，具有显著而持久的治疗效果；它们已被用于治疗癌症 (1、2) 和其他疾病 (3、4)。此类药物的临床成功已得到证实，FDA 批准的 12 种 ADC 可用于治疗广泛的血液系统恶性肿瘤和实体瘤 (5)，并且有 100 多种候选药物正在进行临床试验 (clinicaltrials.gov)。尽管 ADC 化学、肿瘤内科和临床管理方面取得了最新进展，但基于 ADC 的治疗通常伴有各种副作用，包括骨髓抑制和肝毒性。因此，能够最大限度降低不良反应风险的 ADC 技术可用于实施有效的癌症治疗，而不会损害患者的生活质量。 ADC 连接子是影响整体药物疗效和安全性的关键组成部分 (6, 7)。近 70% 的 ADC 使用可裂解连接子，以有效释放内部的结合有效载荷
重新定义乳腺癌亚型以指导治疗优先次序并最大程度提高疗效：10 种癌症疗法中的预测生物标志物
Denise M. Wolf, 1 , 17 , 18 , * Christina Yau , 2 , 17 , * Julia Wulfkuhle , 3 Lamorna Brown-Swigart , 1 Rosa I. Gallagher , 3 Pei Rong Evelyn Lee , 1 Zelos Zhu , 2 Mark J. Magbanua , 1 Rosalyn Sayaman , 1 Nicholas O'Grady , 2 Amrita Basu , 2 my Delson, 4 Jean Philippe Coppe ́ , 1 Ruixiao Lu, 5 Jerome Braun, 5 I-SPY2 Investigators, Smita M. Asare, 5 Laura Sit, 2 Jeffrey B. Matthews, 2 Jane Perlmutter, 6 Nola Hylton, 7 Minetta C. Liu, 8 Paula Pohlmann, 9 W. Fraser Symmans, 11 Claudine Isaacs, 12 Angela M. DeMichele, 13 Douglas Yee, 14 Donald A. Berry, 15 Lajos Pusztai, 16 Emanuel F. Petricoin, 3 Gillian L. Hirst, 2 Laura J. Esserman, 2 and Laura J. van 't Veer 1 , * 1 Department of Laboratory Medicine, University of California, San Francisco, 2340 Sutter Street, San Francisco, CA 94143, USA 2 Department of Surgery, University of California, San Francisco, San Francisco, CA 94143, USA 3 Center for Applied Proteomics and Molecular Medicine, George Mason University, Manassas, VA 20110, USA 4 Breast Science Advocacy Core, University of California, San Francisco, San Francisco, CA 94143, USA 5 Quantum Leap Healthcare. San Francisco, CA 94118, USA 6 Gemini Group, Ann Arbor, MI 48107, USA 7 Department of Radiology, University of California, San Francisco, San Francisco, CA 94143, USA 8 Department of Surgery, Mayo Clinic, Rochester, MN 55905, USA 9 MedStar Georgetown University Hospital of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX 77030, USA 11 Division of Hematology/Oncology, University of California, San Francisco, San Francisco, CA 94158, USA 12 Lombardi Comprehensive Cancer Center, Georgetown University, Washington, DC 20007, USA s, MN 55455, USA 15 Berry Consultants, LLC, Austin, TX 78746, USA 16 These authors contributed equally 18 Lead contact *Correspondence: denise.wolf@ucsf.edu (DMW), cyau@buckinstitute.org (CY), laura.vant veer@ucsf.edu (LJvV) https://doi.org/10.1016/j.ccell.2022.05.005
利用复杂生物基质中的药物，代谢产物和内源激素的低水平检测的灵敏度提高
在本技术说明中，Sciex 7500系统上的技术创新被利用以提高许多具有挑战性的法医工作流程的灵敏度和总体量化性能。通过比较Sciex 7500系统和上一代仪器QTRAP 6500+系统上观察到的信号来研究这些灵敏度增长的影响。结果显示了检测下限（LLOD）和定量（LLOQ）的改进，这些限制提供了常规，鲁棒检测从具有挑战性的生物矩阵中提取的超低分析物的能力。这种提高的灵敏度还可以使较小的样品和注射体积可显着最大程度地减少矩阵干扰，因此提供了更一致的电离。结果还表明，可以利用增加的灵敏度来简化样本准备程序，从而提高了常规分析的生产率。能够分析这些化合物而无需艰苦且耗时的样本准备程序，提高了整体运营效率和吞吐量，从而使法医测试实验室能够超过其当前的生产率水平。
最大限度提高燃气轮机和压缩机的效率……
科德宝过滤技术公司在工业空气过滤领域拥有 60 多年的领先地位，尤其擅长燃气轮机和压缩机领域。我们的解决方案能够可靠地清除涡轮机进气中的颗粒物，防止结垢，并最大限度地提高其性能和总体成本效益。通过防止涡轮叶片腐蚀和压缩机叶片上积聚灰尘，它们还可以提高可靠性，消除计划外停机并降低维护成本。此外，我们的解决方案始终经过优化，以满足特定的当地条件，例如高湿度、异常空气污染、极端粉尘浓度或盐水喷雾。
最大限度提高交战区域杀伤力 - 陆军大学出版社
1944 年冬天的寒风吹过前线。当班长跪在机枪队旁边，查看交战区域计划时，他听到一个非常熟悉的声音，让他紧张不安。两名从观察哨逃到他们面前的士兵证实了他的恐惧：“坦克！”他们喊道。突然，两辆 Sonderkraftfahrzeug 251 半履带装甲运兵车冲破了对方的树林，两辆 Panzer IV 坦克在两侧护卫。沿线的步枪手和机枪手惊恐地看着他们的 M1 步枪发射的 .30 卡宾枪子弹无助地从装甲上弹开，而连长则呼叫火箭筒手。这些勇敢的士兵冒着生命危险向前奔跑，或以一定角度奔跑，拼命试图击中 Panzer IV 的侧翼或半履带的平坦部分。