印度电动电动电池回收市场预计到2030年将从2023年的2 gwh到2030年将其扩展到128 GWH,增长了6400%1。现代电池是材料的复杂组合,需要专业的政策和基础设施才能使印度完全实现其回收目标。在2022年至2030年之间,电动汽车电池有望为回收市场提供主要贡献,其中75%的总回收市场由公共交通工具2领导。需要回收电动汽车电池的需求是四倍:首先,它有助于减少电池的环境影响,这些电池可能包含有毒化学物质,如果不正确处理,可能会损害环境。其次,回收电池可以帮助隔离供应问题,因为它可以帮助恢复可用于制造新电池的有价值的材料。第三,回收电池可以帮助优化第二寿命应用,例如将其用于
由于采用数字技术、加快城市化进程和收入增加,印度对电子产品的需求正在迅速增长。这为电子产品提供了强劲的国内需求,使印度成为一个有吸引力的制造业目的地。2020 年后的地缘政治局势导致全球供应链发生转变,印度成为电子制造业的首选目的地之一。有几种全球趋势和发展支持印度电子制造业的潜力,例如:全球趋势和情景地缘政治稳定:印度作为制造业中心的推广和吸引外国投资的政策实施促进了这一转变。战略位置:印度的地理位置通过空中和海上连接可以轻松进入亚洲、欧洲和非洲的主要市场,使其成为寻求服务全球市场的制造商的理想之地。有利的商业环境:印度政府已实施举措,以促进该国的营商便利化,包括简化法规、减少官僚主义繁文缛节和吸引外国投资的措施。劳动力成本降低:近年来,其他国家的劳动力成本一直在上涨,导致电子制造业的竞争力下降。相比之下,印度拥有大量技术熟练的劳动力,且成本较低,使其成为制造业的有吸引力的目的地。 强劲的国内需求:技术进步:印度拥有强大的 IT 行业和不断增长的技术熟练劳动力,使其能够充分利用物联网、人工智能和 5G 等新兴技术。这可以促进新电子产品的开发,并进一步巩固印度作为电子制造中心的地位。
摘要。目的:本研究探讨颅内电极捕获的神经信号的语音解码。大多数先前的研究只能使用 2D 网格上的电极(即脑皮层电图或 ECoG 阵列)和来自单个患者的数据。我们的目标是设计一个深度学习模型架构,可以同时适应表面(ECoG)和深度(立体定向 EEG 或 sEEG)电极。该架构应允许使用来自多个参与者的数据进行训练,这些参与者的电极位置变化很大,并且训练后的模型应该在训练期间未见过的参与者身上表现良好。方法:我们提出了一种名为 SwinTW 的新型基于变压器的模型架构,该架构可以与任意定位的电极一起工作,通过利用它们在皮层上的 3D 位置而不是它们在 2D 网格上的位置。我们使用来自单个参与者的数据训练特定于主题的模型,以及利用来自多个参与者的数据的多患者模型。主要结果:仅使用低密度 8x8 ECoG 数据的受试者特定模型在 N=43 名参与者中实现了高解码皮尔逊相关系数与地面实况频谱图 (PCC=0.817),优于我们之前的卷积 ResNet 模型和 3D Swin Transformer 模型。在每个参与者 (N=39) 中加入额外的条带、深度和网格电极可带来进一步的改进 (PCC=0.838)。对于只有 sEEG 电极的参与者 (N=9),受试者特定模型仍然具有可比的性能,平均 PCC=0.798。多受试者模型在看不见的参与者身上实现了高性能,在留一交叉验证中平均 PCC=0.765。意义:提出的 SwinTW 解码器使未来的语音神经假体能够利用任何对特定参与者来说临床上最佳或可行的电极位置,包括仅使用更常规的深度电极
本文档的目的是为5G核心的用户平面功能(UPF)网络功能提供全面的,特定于国家 /地区的安全要求。作为用户平面功能,UPF处理用户平面流量。它充当移动性锚,并由会话管理功能(SMF)控制。UPF功能包括流量转发,数据缓冲,合法拦截和QoS执行。The specifications produced by various regional/ international standardization bodies/ organizations/associations like 3GPP, ITU-T, ISO, ETSI, IEEE, IETF, NGMN, O-RAN, TIP, IRTF, GSMA, TSDSI along with the country-specific security requirements are the basis for this document.本文档中提出的TEC/TSDSI引用意味着相应的子句已被原状采用或进行了某些修改。本文档以5G系统体系结构,UPF及其功能的简要说明开始,然后继续解决UPF的共同和实体特定安全要求。b)范围
• 可再生能源(即太阳能、风能、水电、小水电和生物质能)将从目前的 178 吉瓦增至 2026-27 年的 336 吉瓦,到 2031-32 年增至 596 吉瓦。 • 太阳能在可再生能源中的份额将从目前的 72 吉瓦增至 2026-27 年的 185 吉瓦,到 2031-32 年增至 365 吉瓦。 • 风电将从目前的 44 吉瓦增至 2026-27 年的 73 吉瓦,到 2031-32 年增至 122 吉瓦。 • 水电将从目前的 46 吉瓦增至 2026-27 年的 60 吉瓦,到 2031-32 年增至 89 吉瓦。为实现 NZE 目标,煤炭和褐煤发电厂的装机容量将从 2026-27 年的 235 GW 小幅增加到 2031-32 年的 259 GW。• 2026-27 年总发电量仍将以热能为主 61%(59% 煤炭 + 2% 天然气),到 2031-32 年降至 51%(50% 煤炭 + 1% 天然气)。• 可再生能源份额将达到 • 可再生能源发电 - 从目前的 21% 增加到 2026-27 年的 35% 和 2031-32 年的 44%。在可再生能源中,太阳能份额在 2026-27 年将达到 17%,在 2031-32 年将达到 25%,风能份额在 2026-27 年将达到 8%,在 2031-32 年将达到 10%。 • 2035 年后燃煤发电将退役。
1 Government Policy Timeline and Highlights 5 2 Total Cost of Ownership Comparison between Electric Vehicles and Equivalent 7 Internal Combustion Engine Variants for 2021–2022 3 Major Players in the Electric Vehicle Space across Vehicle Segments 9 4 Finance Terms on Offer across Vehicle Segments in India 10 5 Service Models Present in Indian Electric Vehicle Landscape 10 6 Risk Perception of Electric Vehicles Across Major Risk Categories 14 7 Risk Perception for Individual Buyers 14 8 Financing Cases Observed in印度15 9融资挑战22 22 10 10供应方案23 11在公司跨公司融资方面面临的挑战24 12在解决与25个车辆的电动汽车融资相关的问题方面的有效性13电动汽车的融资条款导致借款人的每月26份分期付款比内部燃烧发动机汽车更高,而不是内部燃烧发动机汽车14估计的贷款价值27
印度的经济巨轮在错综复杂的能源需求中前行。从照亮乡村到为繁华的大都市供电,对具有成本竞争力的电力的无限渴求是其发展叙事的核心。然而,随着印度努力应对能源安全和环境可持续性的双重要求,这一叙事发生了关键性转变。印度人口超过 14 亿,占世界人口的五分之一,其能源消耗呈上升趋势。目前,与发达经济体相比,人均能源消耗极低,仅为 1255 千瓦时。煤炭是其当前电网的基础,满足了 70% 以上的需求,但其主导地位却带来了环境和健康问题。虽然煤炭推动了印度的增长,但其环境足迹引发了紧迫的问题。气候变化问题和空气质量焦虑迫使人们果断转向更清洁的替代能源。纵观 1750 年至 2022 年 G7 国家、中国、澳大利亚和印度的人均二氧化碳排放量,就会发现鲜明的对比。在过去的一个世纪里,G7 的排放量明显更高。2022 年,美国的人均二氧化碳排放量为 14.9 吨,加拿大为 14.2 吨
2024 年美国平均值基于 2023 年第三季度的数据,这是发布时有可用信息的最新数据。加州费率代表不包括加州气候信贷的住宅平均费率。未来的估计可能比较保守,因为它们仅包括待处理的申请。来源:投资者拥有的公用事业建议信(加州费率)和能源信息管理局(美国平均值)
