XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System度电
印度电网规模储能系统招标的发展重点是 NTPC 和 SECI 独立储能招标
储能系统 (ESS) 将成为未来十年电力行业的下一个主要技术。印度太阳能公司和印度国家电力公司 (NTPC) 的最新独立储能系统招标将使容量增加数倍，并有助于发展当地生态系统。鉴于储能系统技术在印度尚处于起步阶段，目前的招标面临着多项技术、采购和监管挑战。然而，这两次招标将作为政策制定者的试点项目，并加快未来招标的发展。一项全面的国家储能系统政策，具有时间目标，将大大解决国内行业面临的主要障碍，并成为重要的增长动力。展望未来，我们可以期待在未来的储能系统项目招标中看到新商业模式和国内内容要求的整合。
推进印度电子商务交付的电气化
到2030年，它已签署了《全球EV100计划》。5它的采用电动行动性旅程始于2017年的飞行员，现在构成了其业务战略和可持续性目标的重要组成部分。本报告从Flipkart的电动汽车部署的试点阶段捕获了学习，以支持和指导印度在电子商务车队电气化的旅程中。它重点介绍了车辆原始设备制造商（OEM），物流合作伙伴，供应商，驾驶员合作伙伴和政策制定者以及其他利益相关者的电子商务业务期望。
考虑分布式与集中式光伏发电协调的多时间尺度电力平衡分析
可再生能源因低碳经济的优势已成为重要的电力来源。氢气是一种清洁燃料，也引起了全世界的极大关注。可再生能源可用于生产氢能。张等人提出了一种可再生能源和氢气生产的协调控制新方法，加氢站和能源系统的运行经济性得到了改善（张等，2022）。到目前为止，许多工作都集中在可再生能源系统和能源互联网上（张，2018）。值得注意的是，光伏 (PV) 技术一直是可再生能源系统的热点。有着迫切的需求，但在不确定的环境中控制光伏系统仍然是一项重大挑战。傅等人（2019）研究了一种两级光伏结构，他们利用 μ 理论提出了一种有效的光伏电力整合技术。李等人（2019）研究了一种两级光伏结构，他们利用 μ 理论提出了一种有效的光伏电力整合技术。提出了一种最大功率点跟踪方法，可确保在部分阴影条件下稳定的光伏发电（Li等，2021）。随着可再生能源系统中光伏容量的增加，并网配置正在改变能源网络的运行模式（Eftekharnejad等，2015）。为了降低带电池储能的光伏发电系统的成本，郝等提出了一种双层控制方法，该方法也能确保稳定的光伏发电（郝等，2021）。值得一提的是，太阳能光伏项目将在未来电力组合的经济性中发挥重要作用（Vithayasrichareon等，2015）。最大的挑战之一是光伏组件的不确定性使配电网中的分布式发电规划格外困难。人们普遍认为，统计机器学习是建模光伏电力不确定性的有效技术（Fu等，2020）。对于带有光伏发电的配电网，经常需要配置无功功率装置来改善能源网络的性能（Fu，2022）。Fu等人提出了一种自适应无功功率控制策略来平衡电能质量和功率损耗之间的权衡，该方法增强了光伏系统接入电网的友好性（Fu等人，2015）。对于集中式光伏发电，功率因数控制和电压控制是光伏电网连接的关键技术。Awadhi和Moursi发明了一种新型集中式光伏电站控制器，以避免电压不平衡，并且瞬态响应也得到了增强（Awadhi和Moursi，2017）。Emmanuel等人提出了一种基于小波变异性的功率因数控制方法，并报道了功率因数对集中式光伏电站输出影响的分析结果（Emmanuel等人，2017）。学者们对分布式光伏发电的部署和控制进行了大量研究工作，但较少关注分布式光伏发电与集中式光伏发电之间的关系。
印度电力交易有限公司
REC 法规草案将深化和强化 REC 机制，具体做法包括：使证书在兑换前永久有效；废除 REC 交易的底价和暂缓价概念，而是根据供需动态来确定交易价格；实现 REC 在不同技术之间的可互换性；在 REC 发行过程中提供乘数以促进新技术的应用；允许合格实体相互向交易许可证持有者出售证书等。这些新措施将帮助可再生能源开发商通过提供 REC 机制下的产能来优化其投资组合。
印度电力交易有限公司
当无法替代火电/水电时，必须在电力市场上销售可再生能源电力：在某些时期，由于技术最低计划、发电站强制/计划关闭，可能无法替代火电/水电。为避免可再生能源电力搁浅，规定发电站可以向第三方/电力交易所出售此类可再生能源电力，无需获得发电站受益人的批准。但是，发电站电力调度权首先归电力购买协议持有人所有，如果他们不调度电力，发电站有权在市场上出售未调度的可再生能源电力。此外，在这种情况下，可再生能源发电厂不会按照灵活性计划运营，因此无需分享在市场上出售此类可再生能源电力所产生的收益/损失。
用于评估碳捕获和封存技术的多尺度电力模型（MEME-CCS）
1. 在 ReEDS 中定义基础设施投资驱动因素（燃料价格、技术成本、二氧化碳价格）。2. 在 ReEDS 中规划美国本土的未来基础设施（发电、存储和传输的位置和容量）。3. 使用 ReEDS-PLEXOS 转换工具将容量缩小到单个发电/存储单元并分配其他操作参数。4. 使用一致的操作驱动因素（燃料价格、二氧化碳价格）模拟 PLEXOS 中未来基础设施的区域每小时调度。5. 调度解决方案包括每个区域的位置边际价格。6. 通过负载加权平均将区域价格汇总到市场区域。
印度电力系统惯性评估的报告
Figure 1.1 Stages of power system frequency response after a disturbance ........................................................ 19 Figure 1.2 Frequency response during 12 March 2014 event ............................................................................... 20 Figure 1.3 Frequency response during 23 April 2018 event .................................................................................. 21 Figure 1.4 Frequency response during 28 May 2020 event ...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Frequency Drop .................................................................................................... 76 Figure 6.6 Power number during different grid events in India ............................................................................ 77 Figure 7.1 Flow chart for online inertia estimation ............................................................................................... 81 Figure 7.2 Online inertia monitoring in NRLDC EMS ............................................................................................. 82 Figure 7.3 Online inertia monitoring in WRLDC EMS ............................................................................................ 82 Figure 7.4 Online Kinetic energy monitoring in SRLDC EMS .................................................................................. 82 Figure 7.5 Online inertia monitoring in ERLDC EMS .............................................................................................. 82 Figure 7.6 Online inertia monitoring in NERLDC EMS ........................................................................................... 83 Figure 7.7 Online inertia monitoring for All India grid in NLDC EMS ..................................................................... 83 Figure 7.8 Sample daily kinetic energy curve for All Indian Grid ........................................................................... 84 Figure 7.9 Sample daily kinetic energy curve for NR ............................................................................................. 84
SC820 高精度电流传感器 IC
SC820系列是一款隔离式电流检测芯片，采用开环霍尔传感器检测原理，通过将高压侧的电流导线引入封装内，根据电流的磁效应，通过芯片内置的磁传感器感应出被测导线周围产生的等磁场量，转换成可处理的等电压信号，通过内置高精度ADC读数放大，采用数字校准技术，去除温度、噪声、迟滞、非线性等环境变量，最终得到接近理想的被测电流的电压值。