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通过计算机模拟预测所选生物活性化合物的存在...
癌症是一种已知疾病，它会迅速增殖并侵入正常范围以外的细胞（世界卫生组织，2021 年），影响着全世界的人们。尽管合成药物对癌症和健康细胞都有毒性，但其副作用迫在眉睫，但通常用于化疗治疗癌症（Laskar 等人，2020 年；Hennessy 等人，2009 年）。正因为如此，人们不断需要研发出既能有效对抗癌细胞又能减少伤害的药物。使用草药治疗癌症可被视为一种有效且廉价的方式，可以促进普通民众负担得起医疗保健和药物，从而为生计和医疗领域的进步提供保障（Richard 等人，2015 年）。菲律宾拥有多种植物物种，但对其潜在药用特性的研究有限。
APL对平流层气球的贡献
在过去的26年中，APL研究与探索性开发部（REDD）中现在所谓的ELEC TIREC TIL和机械工程小组与实验室的太空探索部门合作，为平流层气球科学系统做出了重大贡献。Starting in the mid-1990s with the Flare Genesis Experiment (FGE), 1,2 and with three current balloon missions under development (Galactic/Extragalactic ULDB Spectroscopic Tera hertz Observatory, or GUSTO; Sunrise III; and Astro physics Stratospheric Telescope for High Spectral Resolution Observations at Submillimeter-wavelengths, or ASTHROS), we have been involved in十多个任务集中在太空科学的所有三个支柱上 - 天体物理学，热物理学和行星科学。能够从廉价的气球平台执行科学询问的能力，使任务无法为火箭射击的空间基于空间的科学平台提供资金。
航空工程 - NASA 技术报告服务器
介绍了复杂的二维配置。该方法在整个流场中使用完全非结构化的网格，从而能够处理任意复杂的几何形状，并在粘性和非粘性流场区域中使用自适应网格划分技术。网格生成基于局部映射的 Delaunay 技术，以便在粘性区域中生成具有高度拉伸元素的非结构化网格。使用有限元 Navier-Stokes 求解器对流动方程进行离散化，并使用非结构化多重网格算法实现快速收敛到稳态。湍流建模使用廉价的代数模型进行，该模型用于非结构化和自适应网格。计算了多元素翼型几何的可压缩湍流流动解，并与实验数据进行了比较。作者
国际贸易对印尼经济增长的影响
国际贸易是一个国家与其他国家为满足各自国家的需求而进行的贸易。决定一个国家经济增长的因素之一是国际贸易，它包括出口活动和进口，鼓励一个国家专门生产廉价的商品和服务。本研究的目的是通过定性和描述性方法确定国际贸易对印度尼西亚经济增长的影响，该方法是从已有的结果研究（称为二手数据）中获得的。结果本研究表明，出口对印度尼西亚经济增长具有非常积极和显著的影响。同时，进口对印度尼西亚经济增长没有影响。然而，出口和进口以一种共同的方式影响印度尼西亚经济的增长。预计政府应该能够采取政策稳定印度尼西亚经济，如减少原材料的出口和进口并改善出口商品，以便可以提高商品价格以造福公众。
将能源平等一起推动
菲尔（Div> Phil）是一位68岁的w夫，在失去妻子并遭受心力衰竭后面临着持续的财务挑战。被退休了几年后，他回到工作来维持生计。COVID-19的大流行关闭了他的季节性工作，这迫使他出售房屋。现在住在一间小公寓里，菲尔的杂货预算每周减少至15美元，迫使他在廉价的食物上生存，这些食物通常是不健康的，例如热狗，豆类和大米。菲尔还需要难以负担的心脏药物，有时迫使他服用的药物少于处方。Rise Calgary的协助为他的不断增长的公用事业账单提供了暂时的缓解，但成本不断增加，他无法跟上。尽管他努力节省能源并削减了费用，但菲尔的处境并没有改善，强调了能源不平等对他的生活和福祉的影响。
基于可再生能源的电动汽车充电基础设施审查
摘要：随着对电动汽车的需求增加，对可靠充电基础设施的需求也随之增加，以适应公众对这种交通方式的快速采用。与此同时，当地电网也面临压力，需要自然丰富且廉价的替代能源（如风能和太阳能）的支持。这就是为什么世界最近见证了可再生能源充电站的出现，并获得了极大的赞誉。在本文中，我们回顾了与这种替代能源充电基础设施相关的研究。我们提供全面的研究，涵盖该领域的重要方面，包括资源、潜力、规划、控制和定价。该研究还包括研究和澄清这种类型的电动充电站面临的挑战，并针对这些挑战提出合适的解决方案。本文旨在为读者提供通过可再生能源为电动汽车充电的概述，并为这一重要领域的进一步研究奠定基础。
量子物理学中的新维度
在2003年，斯托贾诺维奇（Stojanović）正在研究荷兰图恩霍芬（Tu Eindhoven）有机半神导管中电荷的运输。目的是为例如开发“塑料电子”。尤其是廉价的太阳能电池。“但后来我对另一个领域感兴趣”，Stojanovi’c说。他搬到了美国的卡内基·梅隆大学，该大学在计算机科学研究中尤其强大。结果，Stojanovi´c现在正在在一个物理领域进行重新搜索，这对于未来的数据处理至关重要：量子物理学。他的研究专注于所谓的“超流体”。这些流体存在于极低的温度下，并且由于量子物理学而显示出奇异的特性。例如，旋转容器中的超氟不会用容器旋转。，但这仍然与量子计算机无关。
聚吡咯/铁基复合材料的制备及其应用
摘要：多吡咯（PPY）是一种廉价的导电聚合物，具有有效的存储容量，但其有限的溶解度限制了其生产和应用。因此，为了扩大其应用范围，多功能PPY复合材料的设计和研究引起了极大的关注。PPY/铁基复合材料是通过水热方法，聚合方法和一锅方法等方法制备的。有关PPY/铁复合材料的应用的研究主要集中在电容器，电磁波吸收材料，吸附剂，传感器，药物和催化剂等领域。，它们在超级电容器的电极材料，电磁波的吸收，重金属离子的吸附以及催化降解，展示广泛的应用前景中表现出色。随着制备技术的持续发展和应用领域的进一步扩展，PPY/基于铁的复合材料有望在更多领域中发挥重要作用。关键字：polypyrrole;准备方法；复合材料；应用区域
开发可区分认知能力下降患者面部的AI模型
痴呆症是一种近年来患者数量不断增加并已成为重大社会问题的疾病，因此有必要尽早发现它。东京大学医院老年病科秋下昌弘教授、龟山由美助理教授（特别讲师（医院））团队与东京都老年医学研究所诊断放射学科主任龟山正志博士合作，在世界上首次证明了人工智能（AI；注1）可以区分认知障碍患者和健康人的面部照片。面部识别有望成为一种非侵入性、省时且廉价的早期发现痴呆症的方法。 此项研究得到了日本医疗研究发展机构（AMED）痴呆症研究与发展项目的支持，并于日本时间1月26日发表在美国科学期刊《衰老》（纽约州奥尔巴尼）上。 4.演讲内容： (1)研究背景 痴呆症是老龄化社会中最严重的问题之一，早期诊断将在未来的治疗策略中变得非常重要。然而，痴呆症的诊断测试有各种局限性。例如，淀粉样蛋白PET（注2）检测费用非常昂贵，而且脑脊液的采集具有侵入性。因此，需要一种简单、非侵入性且廉价的痴呆症筛查方法。 此外，由于衰老是一个系统性的过程，因此从面部判断的外表年龄被认为是预期寿命、动脉硬化和骨质疏松症的指标。此前，东京大学医院老年病科的秋下昌弘教授和龟山由美助理教授（特任讲师（医院））等研究小组也报告称，表观年龄与认知功能的相关性强于实际年龄（Umeda-Kameyama Y et al., “Cognitive function has a stronger correlation with perceived age than with chronological age”, Geriatr Gerontol Int, 2020;20: 779–784, doi:10.1011/ggi.13972.）。 因此，研究小组研究了是否可以使用人工智能（AI）从面部信息中检测认知能力下降。 （二）研究内容