XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System延迟增加
A38-WP/3371 - ICAO
1.4 RPS 可以在 RLOS（无线电视线）和 RLOS 之外（BRLOS - 无线电视线之外）与 RPA 和 ATC 交互；在后一种情况下，它们使用卫星或机载链路。在卫星通信的情况下，没有关于 RPS 和卫星之间网络的信息，也没有关于地球到卫星信号跳跃次数的信息，也没有关于随之而来的信号延迟的信息。卫星通信带来了关键的操作挑战，即信号传输延迟增加且可能不可预测，以及卫星通信服务提供商认证或监管监督的监管挑战。在机载通信的情况下，对 C2 数据链路的某些要求（参见下文）导致有关 RPS 和 RPA 之间可用机载网络（A 网络）的完整信息（网络图）；空中跳跃次数和信号延迟被最小化和已知。
Edge-Cloud LLM Systems中提示安全性和系统性能的联合优化
摘要 - LARGE语言模型（LLMS）具有显着促进人类的生活，并且迅速的工程提高了这些模型的效率。然而，近年来，迅速授权的攻击迅速增加，导致隐私泄漏，延迟增加和系统资源浪费等问题。提出了通过从人类反馈（RLHF）进行加强学习的基于安全性调整的方法以使LLM对齐，但现有的安全机制无法应对官方提示攻击，强调了在提示上执行安全检测的必要性。在本文中，我们在各种及时攻击下共同考虑Edge-Cloud LLM（EC-LLM）系统中的及时安全性，服务延迟和系统资源优化。为了增强提示安全性，提出了启用矢量数据库的轻质攻击检测器。我们将联合及时检测，延迟和资源优化的问题形式化为多阶段动态贝叶斯游戏模型。平衡策略是通过通过贝叶斯更新在每个阶段预测恶意任务的数量和更新信念来确定的。对实施的EC-LLM系统进行了评估，并且与最先进的算法相比，我们的方法提供了增强的安全性，减少良性用户的服务潜伏期，并减少系统资源消耗。索引术语 - 提示攻击，edge-cloud，llm，资源运行，贝叶斯游戏
采用 Flash*Freeze 技术的耐辐射 ProASIC3 低功耗航天闪存 FPGA
特性和优点 符合 MIL-STD-883 B 类标准 封装 • 带有六西格玛铜包裹铅锡柱的陶瓷柱栅阵列 • 平面栅阵列 • 陶瓷四方扁平封装 低功耗 • 大幅降低动态和静态功耗 • 1.2 V 至 1.5 V 内核和 I/O 电压支持低功耗 • Flash*Freeze 模式下的低功耗 辐射性能 • 25 Krad 至 30 Krad，传播延迟增加 10%（TM 1019 条件 A，剂量率 5 Krad/min） • 晶圆批次特定的 TID 报告 高容量 • 600 k 至 3 M 个系统门 • 高达 504 kbits 的真双端口 SRAM • 高达 620 个用户 I/O 可重编程闪存技术 • 130 纳米、7 层金属（6 铜）、基于闪存的 CMOS • 上电实时(LAPU) 0 级支持 • 单芯片解决方案 • 断电时保留已编程的设计 高性能 • 350 MHz (1.5 V) 和 250 MHz (1.2 V) 系统性能 • 3.3 V、66 MHz、66 位 PCI (1.5 V)；66 MHz、32 位 PCI (1.2 V) 在系统编程 (ISP) 和安全性 • ISP 使用片上 128 位高级加密标准 (AES) 通过 JTAG 解密（符合 IEEE 1532 标准） • FlashLock ® 设计用于保护 FPGA 内容 高性能布线层次结构 • 分段、分层布线和时钟结构
使用交通流量模拟器
摘要：自动驾驶汽车有可能显着改善运输方式，许多企业和研究设施正在开发此类系统。尽管有关于自动驾驶汽车的社会实施的研究，但这些研究基于有限的条件，例如预定的驾驶环境。因此，在这项研究中，我们针对城市地区和农村地区，并模拟了卡纳泽大学开发和拥有的自动驾驶汽车的行为算法。在这项研究中，使用当地政府进行的人群调查的数据，建造了一个交通流量模拟系统（AIMSUN），以在正常时期重现该城市的当前交通流量。此外，我们改变了自动车辆的混合速率，并评估了其对OD之间延迟时间的影响。我们假设在实际的道路网络上逐渐替换了由自动驾驶汽车逐步替换现有的车辆，并且我们研究了它们对交通流量的影响。我们将自动驾驶汽车的混合速率改变为实际的交通环境，我们测量了原点污染（OD）间隔的延迟，以评估自动驾驶汽车对交通流量的影响。获得的结果表明，随着自动驾驶汽车的混合速率增加，OD间隔之间的延迟增加。然后，一旦混合速率超过一定值，OD间隔之间的延迟逐渐下降。随着自动驾驶汽车的混合速率从10增加到45％，所有车辆的延迟时间略有增加。当混合速率从45％增加到50％时，所有车辆的延迟时间都会降低，当混合速率为50至100％时，它保持恒定。分析结果表明，当社会实施自动驾驶汽车时，它们的混合速率会影响交通流量。因此，有必要确定适当的分发方案和实施领域。
从部分同步的BFT SMR中恢复过多的断层
拜占庭式缺陷耐受性（BFT）状态机器复制（SMR）协议构成了现代区块链的基础，因为它们在所有区块链节点上保持一致的状态，同时耐受界数的拜占庭故障数量。我们在过度故障设置中遇到了Alyze BFT SMR，拜占庭断层的实际数量超过了协议的公差。我们首先设计了第一种基于链式和法定人数的第一种修复算法部分同步SMR，以从过度故障引起的错误状态中恢复。可以使用任何佣金故障检测模块来实现此类过程 - 一种算法，该算法可以识别故障复制品而不错误地找到任何正确的复制品。我们以稍弱的可将其保证来实现这一目标，因为在过多的故障的情况下，原始的策略概念是不可能满足的。我们在Rust中实现可回收的热门。在恢复例程终止7副复制品后，通行简历达到了正常水平（没有过多的故障），并略微缩短了≤4。30副复制品的3％。平均而言，它将延迟增加12。7％的7％和8个复制品。30副本的85％。除了采用现有检测模块外，我们还为一般的BFT SMR供应机构建立了足够的条件，以便在最多（n-2）拜占庭式复制品（来自n个总复制品中）的完全故障检测。我们首先为任何SMR协议提供第一个闭合盒故障检测算法，而无需任何额外的通信。然后，我们在Tendermint和Hotstuff中描述了我们的断层检测例程的开盒构成，进一步逐渐降低了渐近和具体的开销。
论文标题（使用样式
超可靠 FPGA 的超冗余 本文介绍的研究主题是可用于高可靠性数字系统 (HRDS) 的超冗余元件和 FPGA 设备。当前的工作是基于 FPGA 为 HRDS 开发超可靠逻辑元件、存储器元件和缓冲元件，以及它们的仿真和可靠性评估。目标：为一个、两个和三个变量开发容错的 LUT 逻辑元件。开发容错静态随机存取存储器、D 触发器和缓冲元件。在 NI Multisim 中进行仿真以验证性能并估算复杂度和功耗。推导出评估所开发元件和设备的可靠性的公式，并建立与已知三重模块冗余方法的比较图。所用方法包括引入晶体管级冗余、Multisim 中的仿真方法、晶体管数量的数学估计、可靠性计算。得出以下结论：在晶体管级引入冗余并使用串并联电路时，晶体管的数量至少需要增加四倍。已经开发出能够承受一个、两个和三个晶体管故障（错误）的被动故障安全元件和设备。对其有效性进行了评估，表明它们优于多数保留。结论。已经对具有大量冗余的被动容错电路进行了综合和分析，以确保在给定数量的故障（从一到三个）中保留逻辑功能。成本高于作者先前提出的方法中保持功能完整性的成本，但这是值得的。尽管与多数冗余相比冗余度明显更高，但功耗却更低，延迟增加不明显。建议在无法维护的关键应用系统中使用所提出的超容错 FPGA。将来，建议使用桥接电路来考虑晶体管级的冗余问题。关键词：LUT；被动容错系统；可靠性；冗余。
PD1/PD-L1 拮抗剂对骨重建的有利影响：一项探索性前瞻性临床研究和体外验证
摘要 背景 癌症患者的骨骼发病率对生活质量有重大影响，在改善结果的同时保持骨骼健康是现代抗肿瘤治疗策略的重要目标。尽管免疫检查点抑制剂 (ICI) 在疾病早期阶段被广泛使用，但其对骨骼的影响仍不甚明了。在此，我们通过纵向评估癌症患者的骨转换标志物并在新型生物工程 3D 骨重建模型中进行验证，全面研究了 ICI 对骨骼健康的影响。方法进行了一项探索性纵向研究，在晚期癌症患者中，每次应用 ICI（程序性细胞死亡 1 (PD1) 抑制剂或程序性死亡配体 1 (PD-L1) 抑制剂）前 6 个月或直到病情进展之前，评估骨吸收（C 端肽，CTX）和骨形成（I 型原胶原 N 端前肽，PINP 和骨钙素，OCN）的血清标志物。为了验证体内结果，我们评估了 ICI 治疗后破骨细胞 (OC) 和成骨细胞 (OB) 的分化。此外，通过免疫组织化学、共聚焦显微镜和动态 3D 骨模型中的蛋白质组学分析评估它们对骨重建的影响。结果在治疗的第一个月，CTX 水平急剧下降但时间短暂。相反，我们观察到 4 个月治疗后血清 PINP 和 OCN 水平延迟增加。在体外，ICI 通过抑制 STAT3/NFATc1 信号传导（但不抑制 JNK、ERK 和 AKT）来损害破骨细胞前体的成熟，同时对成骨没有任何直接影响。然而，使用我们的生物工程 3D 骨模型，该模型能够同时分化 OB 和 OC 前体细胞，我们证实了暴露于 ICI 时 OC/OB 活性的解偶联，这是通过展示 OC 成熟受损以及 OB 分化增加来实现的。结论我们的研究表明，抑制 PD1/PD-L1 信号轴会干扰骨转换，并可能通过间接促进成骨对骨骼发挥保护作用。
文章：雾计算驱动的电子医疗应用的人工智能框架
摘要：人工智能 (AI) 是一种革命性的范式，它为每个人提供了基于第六代 (6G) 边缘计算的电子医疗服务。因此，本研究旨在推动基于人工智能的经济高效的医疗保健应用。信息物理系统 (CPS) 是互联网世界的关键参与者，人类及其个人设备（如手机、笔记本电脑、可穿戴设备等）为医疗保健环境提供了便利。整个医疗领域中传感器和执行器的数据提取、检查和监控策略都由云技术推动，以吸收和接受整个新兴革命浪潮。对来自传感器设备的大量数据进行高效和准确的检查在带宽、延迟和能源方面造成了限制。由于医疗物联网 (IoMT) 的异构性，驱动的医疗保健系统必须智能、可互操作、融合和可靠，以提供普及且经济高效的医疗保健平台。不幸的是，由于功耗较高和数据包传输率较低，在联网医疗中实现可互操作、收敛和可靠的传输具有挑战性。在这种情况下，本文有四个主要贡献。第一个贡献是开发单芯片可穿戴心电图 (ECG)，并借助模拟前端 (AFE) 芯片模型（即 ADS1292R）来收集 ECG 数据，以使用基于物联网的信息物理系统 (CPS) 检查老年或慢性病患者的健康状况。第二个贡献提出了一种基于模糊的可持续、可互操作和可靠算法 (FSIRA)，这是一种智能和自适应决策方法，可根据所选参数对急诊和危重患者进行优先排序，以合理的成本提高医疗质量。第三个贡献是提出了一种用于移动和联网医疗的特定基于云的架构。第四个贡献是在可靠性、数据包丢失率、收敛性、延迟、互操作性和吞吐量之间找到适当的平衡，以支持自适应 IoMT 驱动的联网医疗。经过检验和观察，我们提出的方法优于传统技术，因为它提供了高可靠性、高融合度、互操作性，以及从医疗健康角度分析和解释系统准确性的更好基础。对于 IoMT，启用医疗云是需要关注的关键因素，因为它还面临着带宽减少、延迟增加和能耗增加的巨大障碍。因此，我们提出了在 6G 平台上面向 IoMT 的智能医疗的带宽、互操作性、可靠性、延迟和能耗之间的数学权衡。
网络战略计划 2020-2029 - 欧洲空中导航安全组织
2020-2029 年网络战略计划由欧洲空中航行安全组织网络管理员和网络运营利益相关者（空中导航服务提供商、空域用户、机场和军方）共同制定。网络战略计划阐述了网络的长期前景，旨在确定实现 RP3 和后续发展网络性能目标的主要步骤。网络战略计划已于 2019 年 6 月 27 日获得网络管理委员会批准（如有监管变化，则需要重新协商），并已通过欧洲委员会关于 [xxx] 的决定正式通过。在未来 10 年内，预计空中交通将继续快速增长，需求也将波动。ATM 网络容量和可扩展性应相应发展，以限制预期的 ATFM 延迟增加。在此背景下，网络战略计划定义了为实现网络愿景而应遵循的战略方向，促进了以网络为中心的方法的必要性，这意味着网络中的所有 ATM 利益相关者都将能够认识到网络改进对所有人都有益，无论是在网络层面还是在本地层面。网络战略计划定义了未来十年网络发展的愿景，将其实施转化为 10 个战略目标，这些目标将通过涉及 NM 和所有运营利益相关者（ANSP、空域用户、机场和军队）的广泛协作决策过程 (CDM) 来实现。欧洲网络正经历容量紧缩，通过 RP3 影响整体网络容量，网络战略计划定义了在头五年内要实施的几项举措，以解决容量和飞行效率的改进问题。网络战略计划包括与空域重新配置、卓越运营和机场全面融入网络相关的具体行动，旨在确保在 RP3 期间妥善管理网络性能恢复。这是对未来十年总体战略愿景的补充。环境可持续性将得到进一步加强，并将根据 SES 绩效目标获得必要的优先考虑。ATM 网络的所有合作伙伴将合作，以实现更好的轨迹并加快实施支持绿色航空的创新。与此同时，支持可互操作且安全的信息管理系统和工具的新运营概念将成为帮助解决容量挑战和提供所需运营绩效的关键。这包括本地级别的系统和工具，以及将经历广泛现代化过程的网络管理器系统和工具。网络战略计划支持更专注于创新概念的 SESAR 研发，例如 4D 轨迹管理、目标时间、网络内机场的集成和 SWIM，同时确保在所有网络利益相关者中以协调的方式验证和实施新的运营概念。