这是根据Creative Commons Attribution-Noncormercial-Noderivs许可条款的开放访问文章,该许可允许在任何媒介中使用和分发,只要正确地提到了原始工作,该使用是非商业用途,并且没有进行修改或改编。©2023作者。由欧洲过敏和临床免疫学学院出版的儿科过敏和免疫学和约翰·威利(John Wiley&Sons Ltd)。
本文提出了一种视觉听觉替代方法,以帮助视障人士理解场景。我们的方法侧重于在用户附近进行人员定位,以方便在城市中行走。由于在这种情况下出于用户安全的考虑,需要实时和低延迟,因此我们提出了一种嵌入式系统。该处理基于轻量级卷积神经网络,以执行有效的 2D 人员定位。该测量结果通过相应的人员深度信息得到增强,然后通过头部相关传递函数转录为立体声信号。本文提出了一种基于 GPU 的实现,可以在 640x480 视频流上以 23 帧/秒的速度实现实时处理。我们通过实验表明,该方法可以实现实时准确的基于音频的定位。
未标记的数据出现在许多域中,并且与流应用程序特别相关,即使数据丰富,标记的数据也很少见。要解决与此类数据相关的学习问题,人们可以忽略未标记的数据,而只专注于标记的数据(监督学习);使用标记的数据并尝试利用未标记的数据(半监督学习);或假设可以根据要求提供一些标签(主动学习)。第一种方法是最简单的,但是可用的标记数据量将限制预测性能。第二个依赖于查找和利用数据分布的基本特征。第三个取决于外部代理以及时提供所需的标签。本调查特别注意在半监督环境中利用未标记数据的方法。我们还讨论了延迟的标签问题,这会影响完全监督和半监督的方法。我们提出一个统一的问题设置,讨论学习保证和现有方法,解释相关问题设置之间的差异。最后,我们审查当前的基准测试实践,并提出改编以增强它们。
摘要 - 本文的特征是针对检测前亮度的负组延迟(NGD)预测指标的原始应用。低通(LP)型NGD预测理论是基于时间预期考虑建立的。制定了预期预测性能功能的分析设计条件。通过使用坡道信号输入来研究和研究LP-NGD预测变量。通过具有不同的上升/下降时间和任意波形信号的梯形测试信号来验证LP-NGD数字预测器具有STM32®微控制器实现的有效性。此外,通过使用NLS-4942亮度光电师提供了实际应用的出色测试结果。LP-NGD预测演示器的设计和实现了不同的时间累积(-30 ms,-50 ms和-70 ms)。计算出的和实验的结果良好一致性显示出负偏斜的瞬态响应。NGD预测变量对于物体检测,汽车安全性和智能建筑舒适性控制系统,对工业应用可能有用。
Proton pump inhibitors (PPIs) are widely pre scribed for managing acid-related gastrointestinal con ditions such as gastric and duodenal ulcers, dyspepsia, gastroesophageal reflux disease (GERD), Zollinger-El lison syndrome, Helicobacter pylori ( H. pylori ) erad ication, and the prevention and management of与非甾体类抗炎药(NSAIDS)相关的溃疡(1)。这些药物通过不可逆地抑制胃顶细胞中的H⁺/k⁺-ATPase酶来抑制胃酸促进(2)。尽管通常被认为是安全有效的,但PPI与一系列不良反应相关联(1)。其中,超敏反应引起了重大的临床关注,其中包括从轻度皮肤病症状到严重的全身并发症的一系列表现(3)。
Blaise Ravelo 1,IEEE 会员,Mathieu Guerin 2,IEEE 会员,Jaroslav Frnda 3,4,IEEE 高级会员,Frank Elliot Sahoa 5,Glauco Fontgalland 6,IEEE 高级会员,Hugerles S. Silva 7,8,IEEE 会员,Samuel Ngoho 9,Fayrouz Haddad 2,IEEE 会员,以及 Wenceslas Rahajandraibe 2,IEEE 会员 1 南京信息工程大学(NUIST),电子信息工程学院,江苏南京 210044 2 艾克斯-马赛大学,CNRS,土伦大学,IM2NP UMR7334,13007 马赛,法国 3 日利纳大学交通运输与通信运营与经济学院定量方法与经济信息学系, 01026 Zilina, 斯洛伐克 4 电信系,电气工程和计算机科学学院,VSB 俄斯特拉发技术大学,70800 俄斯特拉发,捷克共和国 5 Laboratoire de Physique Nucléaire et Physique de l'Environnement (LPNPE), Université d'Antananarivo, Antananarivo 101, Madagascar 6 联邦大学Campina Grande,应用电磁和微波实验室,Campina Grande/PB,58429,巴西 7 Instituto de Telecomunicações and Departamento de Eletrónica,Telecomunicações e Informática,Universidade de Aveiro,Campus Universitário de Santiago,3810-193 Aveiro,葡萄牙 8 巴西利亚大学电气工程系(UnB),联邦区70910-900,巴西 9 法国系统科学协会 (AFSCET),巴黎 75013,法国
1个心脏病学系,格拉兹医科大学,奥地利格拉兹8036。2 Center de Recherche des Cordeliers,EquipeLabelliséeParla Ligue Contre cancer,ParisUniversitéde Paris,SorbonneUniversité,Inserm U1138,法国Insteritaire U1138,法国75006,法国,法国。3代谢组学和细胞生物学平台,法国Vilejuif 94805 Institut Gustave Roussy。4 Biotechmed Graz,8010 Graz,奥地利。5分子生物科学研究所,格拉兹大学,格拉兹大学,奥地利8010。6卓越领域BioHealth,格拉兹大学,奥地利格拉兹8010。7 Innsbruck University Innsbruck生物化学研究所和分子生物科学中心,因斯布鲁克大学,因斯布鲁克大学,奥地利6020。 8荷兰格罗宁根大学医学中心格罗宁根大学新陈代谢和信号的小儿科学医学。 9医学与健康科学学院的神经科学系卡尔·冯·奥塞埃茨基大学奥尔登堡,奥尔登堡26129,德国。 10癌症研究所巴黎木匠,生物学系,HôpitalEuropéenGeorges Pompidou,AP-HP,巴黎7015,法国。 11生理学研究所,马里波大学医学院,2000年,斯洛文尼亚马里博尔。 *相应的作者:Mahmoud Abdellatif,医学博士,博士,格拉兹医科大学心脏病学系Auenbruggerplatz 15,A-8036 A-8036 Graz,奥地利;电子邮件:mahmoud.abdellatif@medunigraz.at Simon Sedej,博士,Graz医科大学心脏病学系,Auenbruggerplatz 15,A-8036,奥地利A-8036;电子邮件:simon.sedej@medunigraz.at7 Innsbruck University Innsbruck生物化学研究所和分子生物科学中心,因斯布鲁克大学,因斯布鲁克大学,奥地利6020。8荷兰格罗宁根大学医学中心格罗宁根大学新陈代谢和信号的小儿科学医学。9医学与健康科学学院的神经科学系卡尔·冯·奥塞埃茨基大学奥尔登堡,奥尔登堡26129,德国。10癌症研究所巴黎木匠,生物学系,HôpitalEuropéenGeorges Pompidou,AP-HP,巴黎7015,法国。 11生理学研究所,马里波大学医学院,2000年,斯洛文尼亚马里博尔。 *相应的作者:Mahmoud Abdellatif,医学博士,博士,格拉兹医科大学心脏病学系Auenbruggerplatz 15,A-8036 A-8036 Graz,奥地利;电子邮件:mahmoud.abdellatif@medunigraz.at Simon Sedej,博士,Graz医科大学心脏病学系,Auenbruggerplatz 15,A-8036,奥地利A-8036;电子邮件:simon.sedej@medunigraz.at10癌症研究所巴黎木匠,生物学系,HôpitalEuropéenGeorges Pompidou,AP-HP,巴黎7015,法国。11生理学研究所,马里波大学医学院,2000年,斯洛文尼亚马里博尔。 *相应的作者:Mahmoud Abdellatif,医学博士,博士,格拉兹医科大学心脏病学系Auenbruggerplatz 15,A-8036 A-8036 Graz,奥地利;电子邮件:mahmoud.abdellatif@medunigraz.at Simon Sedej,博士,Graz医科大学心脏病学系,Auenbruggerplatz 15,A-8036,奥地利A-8036;电子邮件:simon.sedej@medunigraz.at11生理学研究所,马里波大学医学院,2000年,斯洛文尼亚马里博尔。*相应的作者:Mahmoud Abdellatif,医学博士,博士,格拉兹医科大学心脏病学系Auenbruggerplatz 15,A-8036 A-8036 Graz,奥地利;电子邮件:mahmoud.abdellatif@medunigraz.at Simon Sedej,博士,Graz医科大学心脏病学系,Auenbruggerplatz 15,A-8036,奥地利A-8036;电子邮件:simon.sedej@medunigraz.at
氮化物材料中的氮掺杂是改善材料特性的一种有希望的方法。的确,GESBTE相位变化合金中的N掺杂已证明可以极大地提高其无定形相的热稳定性,这是确保最终相变存储设备的数据保留所必需的。尽管建议这种合金中的N掺杂导致GE-N键的优先形成,但有关键的进一步问题,尤其是SB-N和TE-N,并且结构排列尚不清楚。在本文中,我们介绍了使用大量的N含量从0到50 at at 50 at,我们介绍了沉积的元素GE,SB和TE系统及其氮化物(即Gen,SBN和10合金)的研究。%。通过傅立叶变换红外和拉曼光谱法研究了AS沉积合金。我们确定与GE-N,SB-N和TE-N键形成相关的主动振动模式,强调了N融合对这些元素系统结构的影响。我们进一步定性地将Gen,SBN和十个实验光谱与相关理想氮化物结构的“从头开始”进行了比较。最后,对氮化元素层的分析扩展到N掺杂的GESBTE合金,从而在记忆技术中采用的此类三元系统中对氮键有更深入的了解。
对于数据库管理系统(DBMSS)来说,实现高吞吐量和低承诺潜伏期一直是一个艰巨的挑战。正如我们在本文中所显示的那样,现有的提交处理协议无法完全利用现代的NVME SSD来提供高吞吐量和低延迟耐用的提交。因此,我们提出了自主提交,这是第一个完全利用现代NVME SSD来实现这两个目标的提交协议。我们的方法可以说明SSD的高平行性和低写入延迟,使工人能够以较小的批量清楚地编写日志,从而微不足道,从而使日志记录I/O对承诺延迟的影响很小。另外,通过平行确认程序,DBMS通过一组交易来检查其提交状态,我们可以减轻高通量工作负载中的单线读取提交操作导致的过度延迟。我们的实验结果表明,自主提交可在广泛的工作量上实现出色的可伸缩性和低延节耐用性。
氢将在脱碳和某些重工业中发挥关键作用。但是,氢是国内供暖的不良选择,相对于其他供暖技术,氢的选择大大增加了消费账单。迅速排除在国内氢加热方面的进一步支出对于确保负担得起的能源账单至关重要,并为网络和工人提供有效的长期过渡计划。进一步延迟风险数十亿英镑的不必要的天然气网络投资和扩张 - 增加消费账单,并进一步膨胀与脱节和退役相关的负债。它还破坏了为工人在未来发表自己的发言权的努力,并计划过渡,以保证几十年来的良好质量,工会的工作。英国必须迅速采取行动,将公共利益放在天然气网络股东的利益面前。政府已承诺在2025年咨询。为了使消费者降低账单,政府应在2025年底之前做出明确的决定,并在下一个天然气网络价格控制开始之前提供清晰度。从长期来看,要确保实惠的能源账单,英国应该: