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印度的人工智能和医疗保健
摘要 人工智能（AI），也被称为新电力，是印度新兴的重点领域。人工智能是指机器执行认知任务的能力，如思考、感知、学习、解决问题和决策。大多数人工智能系统依靠历史大数据集来预测未来趋势和结果，其速度是人类无法比拟的。印度的人工智能发展尚处于起步阶段，没有专门针对人工智能的监管机构。然而，最近，印度政府已经采取了各种与人工智能相关的举措，例如成立人工智能工作组、制定NITI Aayog国家人工智能战略#AIFORALL、在电子和信息技术部下设立四个人工智能委员会等。印度的一些邦政府也采取了一些举措，例如卡纳塔克邦建立数据科学和人工智能卓越中心（CoE-DS&AI）、泰米尔纳德邦出台2020年安全和道德人工智能政策和人脸识别考勤系统、西孟加拉邦建立用于监测驾驶行为的人工智能系统、马哈拉施特拉邦建立用于对抗农业风险的人工智能系统等。与任何其他技术一样，人工智能也带来了一系列机遇和挑战。在医疗保健领域，人工智能可能有利于挖掘医疗记录；设计治疗计划；预测健康事件；协助重复性工作；进行在线咨询；协助临床决策；药物管理；药物创制；做出更健康的选择和决定；以及解决公共卫生问题等。人工智能在人力资源匮乏的地区（如农村和偏远地区）非常有用。人工智能技术在印度抗击新冠肺炎疫情方面发挥了重要作用。它有助于初步筛查新冠肺炎病例、控制冠状病毒、追踪接触者、执行隔离和保持社交距离、追踪嫌疑人、追踪疫情、治疗和远程监控新冠肺炎患者、开发疫苗和药物等。印度采用人工智能驱动的医疗保健的道路充满了许多挑战。非结构化数据集、互操作性问题、缺乏开放的医疗数据集、无法处理大数据的分析解决方案、资金有限、基础设施不足、缺乏精通人工智能的人才、监管薄弱、框架不充分以及与数据保护相关的问题都是人工智能驱动的医疗保健面临的一些主要挑战。建议政府支持企业投资人工智能；鼓励人工智能和健康领域的公私合作；颁布并有效执行与人工智能和健康相关的法律法规；制定解决人工智能医疗保健中保密性和隐私相关问题的政策；并建立基于人工智能医疗保健解决方案的认证体系。要采用基于人工智能的医疗保健，必须对员工进行人工智能培训，以便他们能够谨慎处理敏感的健康信息，保护数据免遭盗窃，并有效使用人工智能系统。同样重要的是，基于人工智能解决方案的医疗保健决策应该有合理性，并且是可以解释的。关键词：人工智能、印度、新冠肺炎、举措、应用
印度的人工智能和医疗保健
摘要 人工智能（AI），也被称为新电力，是印度新兴的重点领域。人工智能是指机器执行认知任务的能力，如思考、感知、学习、解决问题和决策。大多数人工智能系统依靠历史大数据集来预测未来趋势和结果，其速度是人类无法比拟的。印度的人工智能发展尚处于起步阶段，没有专门针对人工智能的监管机构。然而，最近，印度政府已经采取了各种与人工智能相关的举措，例如成立人工智能工作组、制定NITI Aayog国家人工智能战略#AIFORALL、在电子和信息技术部下设立四个人工智能委员会等。印度的一些邦政府也采取了一些举措，例如卡纳塔克邦建立数据科学和人工智能卓越中心（CoE-DS&AI）、泰米尔纳德邦出台2020年安全和道德人工智能政策和人脸识别考勤系统、西孟加拉邦建立用于监测驾驶行为的人工智能系统、马哈拉施特拉邦建立用于对抗农业风险的人工智能系统等。与任何其他技术一样，人工智能也带来了一系列机遇和挑战。在医疗保健领域，人工智能可能有利于挖掘医疗记录；设计治疗计划；预测健康事件；协助重复性工作；进行在线咨询；协助临床决策；药物管理；药物创制；做出更健康的选择和决定；以及解决公共卫生问题等。人工智能在人力资源匮乏的地区（如农村和偏远地区）非常有用。人工智能技术在印度抗击新冠肺炎疫情方面发挥了重要作用。它有助于初步筛查新冠肺炎病例、控制冠状病毒、追踪接触者、执行隔离和保持社交距离、追踪嫌疑人、追踪疫情、治疗和远程监控新冠肺炎患者、开发疫苗和药物等。印度采用人工智能驱动的医疗保健的道路充满了许多挑战。非结构化数据集、互操作性问题、缺乏开放的医疗数据集、无法处理大数据的分析解决方案、资金有限、基础设施不足、缺乏精通人工智能的人才、监管薄弱、框架不充分以及与数据保护相关的问题都是人工智能驱动的医疗保健面临的一些主要挑战。建议政府支持企业投资人工智能；鼓励人工智能和健康领域的公私合作；颁布并有效执行与人工智能和健康相关的法律法规；制定解决人工智能医疗保健中保密性和隐私相关问题的政策；并建立基于人工智能医疗保健解决方案的认证体系。要采用基于人工智能的医疗保健，必须对员工进行人工智能培训，以便他们能够谨慎处理敏感的健康信息，保护数据免遭盗窃，并有效使用人工智能系统。同样重要的是，基于人工智能解决方案的医疗保健决策应该有合理性，并且是可以解释的。关键词：人工智能、印度、新冠肺炎、举措、应用
Tungaraza Rosa，博士Tungaraza Rosa，博士
Rosalia Tungaraza博士 大亚特兰大地区，乔治亚州| C：206-280-9021 | rltungar@gmail.com个人资料一位有远见的领导者，通过为各个行业的变革性AI计划带头，不懈地追求为组织和企业创造价值。 我已经成功地领导了AI各个领域的举措，包括AI治理，采用，晋升/传播和发展。 利用我作为培训的计算机科学家的背景，我专注于授权组织来识别，设计，构建，评估和部署关键任务的AI解决方案，以提供有形的业务价值。 拥有超过15年的跨行业经验，我将成功归因于领导AI计划不仅具有技术水平，而且还可以与跨不同功能单位的业务利益相关者建立有意义的关系，例如临床，运营，销售，营销，人力资源，财务，产品，工程，工程，工程和客户的成功。 作为一生的学习者，我喜欢与AI这样的快速发展的领域保持同步，并帮助组织在该领域的新发展含义。 实验AVP，人工智能，浸信会健康南佛罗里达州，远程2022-目前，通过领导全球数据科学家，数据工程师，MLOPS工程师，软件工程师和产品经理，以识别，建立和部署有影响力的AI解决方案，以支持BATTISTIST HEALTY业务的所有方面。 我设定了策略，管理执行，监视和报告这些项目的特定KPI。Rosalia Tungaraza博士大亚特兰大地区，乔治亚州| C：206-280-9021 | rltungar@gmail.com个人资料一位有远见的领导者，通过为各个行业的变革性AI计划带头，不懈地追求为组织和企业创造价值。我已经成功地领导了AI各个领域的举措，包括AI治理，采用，晋升/传播和发展。利用我作为培训的计算机科学家的背景，我专注于授权组织来识别，设计，构建，评估和部署关键任务的AI解决方案，以提供有形的业务价值。拥有超过15年的跨行业经验，我将成功归因于领导AI计划不仅具有技术水平，而且还可以与跨不同功能单位的业务利益相关者建立有意义的关系，例如临床，运营，销售，营销，人力资源，财务，产品，工程，工程，工程和客户的成功。作为一生的学习者，我喜欢与AI这样的快速发展的领域保持同步，并帮助组织在该领域的新发展含义。实验AVP，人工智能，浸信会健康南佛罗里达州，远程2022-目前，通过领导全球数据科学家，数据工程师，MLOPS工程师，软件工程师和产品经理，以识别，建立和部署有影响力的AI解决方案，以支持BATTISTIST HEALTY业务的所有方面。我设定了策略，管理执行，监视和报告这些项目的特定KPI。我与各个业务领域的各个高管汇手合作，以开发公司范围内的AI路线图，并制定了整个医院的AI战略，治理/风险管理和基础设施。远程数据科学总监，远程2020-2022领导了建立数据科学解决方案的投资组合，用于医疗计费中的异常检测，为医疗保健业务中的50多个客户提供服务。我还培养了我的离岸和陆上数据科学家团队以及我们的运营，审计，产品和工程合作伙伴之间的协作工作环境。客户面临的数据科学家，DataRobot，远程2019 - 2020年的AI旅程中来自各个行业的指导数据科学团队。我通过AI用例集思广益，优先级，解决方案公式和执行，模型部署和监视，以及将其AI解决方案集成到现有的业务流程中，以快速，高效且易于重复的方式集成到现有的业务流程中。在此过程中与各种利益相关者合作，例如高管，经理，业务分析师和数据科学家。与DataRobot产品，销售，成功和教育团队的成员合作，管理我的客户帐户投资组合，协调策略以确保客户成功，并创建数据科学教育内容，以教育DataRobot客户如何成功地执行端端结束AI项目。数据科学总监，Warnermedia，佐治亚州亚特兰大，2017年 - 2019年