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World File Search System开环
开环风洞试验舱可行性实验评估
1 简介 讨论风洞中测试室的文献有限。主要原因是由于测试室的静态对称性，设计简单，要么使用圆形、正方形或矩形横截面，也与已经从收缩室流向测试室的流体有关 [1]。与空气动力学测试、湍流研究或风工程中的文章相关，它表明风洞在提供数据以分析样品与流体流动之间的相互作用方面发挥着重要作用。Manan 等人测试了混合动力汽车模型，而 Clarke 等人在设计阶段测试了自动驾驶汽车的空气动力学特性 [2]，[3]。其他相关研究包括测试颗粒的液压输送 [4]，以及研究磁场对电导率的相互作用，例如液态金属（汞、镓、钠等），它们受霍尔效应和物质因热量而产生的熵特性的影响 [4]。在大多数风洞设计中，风洞建设的重点是如何设计收缩
开环大气边界层评估-...
本研究讨论了光滑表面上开环边界层风洞中准大气边界层的发展。风洞的工作段高 1 米，长 9 米，分为三个部分，每个部分长 3 米。使用恒温风速计 (CTA) 热线测量测试段内的流速。风洞的风速设定为 10 m/s。测量在三个相应部分的三个流向位置进行。在三个流向位置获得的流向速度、标准偏差和偏度曲线表明，边界层高度从风洞的上游位置向下游位置发展。此外，在测试段第一部分获得的流入条件的流动均匀性和湍流强度分别为 7.1% 和 6.4%。
3-己内酯开环聚合的免费催化剂
在这些聚合物中，聚（3-己内酯）（PCL）是一种半结晶脂肪族聚酯，已在从食品包装到生物医学等多个领域得到应用。 PCL 的多功能性及其在许多工业应用中的使用，主要与其固有特性有关，包括热稳定性（Tg=65℃和Tm=60℃）和机械稳定性，以及在各种聚合物中的高混溶性（例如聚氯乙烯或聚双酚 A 碳酸酯）2。 此外，PCL 的性质可以通过适当的改性进行精细调整。 例如，可以通过制备含 3-己内酯和其他单体的共聚物来调整其机械性能。 此外，降解速度也可以加快，如使用的聚（3-己内酯-共-乙交酯）共聚物的情况所示。
环境效应开环闭环比较...
这项工作由太平洋西北国家实验室 (PNNL) 撰写，由巴特尔运营，并得到美国能源部 (DOE) 水力技术办公室 (WPTO) HydroWIRES 计划的支持，奖励或合同编号为 DE-AC05-76RL01830。HydroWIRES 计划随着可变可再生能源的大规模增加，美国的电力系统正在迅速变化。水电（包括抽水蓄能水电 (PSH)）的灵活性使其能够帮助整合这些可变资源，同时支持电网的可靠性和弹性。认识到这些挑战和机遇，WPTO 推出了一项名为 HydroWIRES：弹性电力系统的水资源创新的新计划。1 HydroWIRES 专注于了解和支持水电在美国不断发展的电力系统中不断变化的作用。通过 HydroWIRES 计划，WPTO 寻求了解和推动充分利用水电资源的潜力，以帮助降低全系统成本并为现在和未来的电力系统的可靠性和弹性做出贡献。 HydroWIRES 因与美国能源部国家实验室的密切合作而出名。五个国家实验室——阿贡国家实验室、爱达荷国家实验室、国家可再生能源实验室、橡树岭国家实验室和太平洋西北国家实验室——作为一个团队提供战略见解并发展美国能源部所有部门之间的联系，为 HydroWIRES 计划增添了重要价值。HydroWIRES 与美国能源部电网现代化计划 2 协同运作，后者专注于开发用于测量、分析、预测、保护和控制未来电网的新架构概念、工具和技术，并致力于创造允许更快开发和广泛采用这些工具和技术的制度条件。HydroWIRES 还与美国能源部能源存储大挑战 3 协同运作，后者的愿景是建立并保持全球能源存储利用和出口方面的领导地位，并建立安全的国内制造供应链，不依赖关键材料进口来源。致谢 报告作者感谢 WPTO 为这项工作提供的资金和技术支持，以及 WPTO 的 Dana McCoskey、Tim Welch、Alejandro Moreno、Samuel Bockenhauer、Hoyt Battey 和 Miles Hall 提供的指导和帮助。作者还感谢 PNNL 同事 Rebecca O'Neil、TJ Heibel、Alison Colotelo、Philip Meyer、Kendall Mongird、Dave Goodman、Susan Tackett 和 Shannon Bates 提供的指导和帮助。作者感谢橡树岭国家实验室的 Nicole Samu 和 Shelaine Curd 对 HydroSource 数据和图表的帮助。4 作者还感谢对本报告初稿进行外部审阅的六位专业同事。最后，作者将本报告献给 Mike Sale，他是我的好朋友和同事，也是一位真正的水电远见者。
HMF/A/V/R-02. 闭环和开环液压马达...
为了能够选择正确的液压油，必须了解液压回路中的工作温度。应选择最佳粘度在工作温度范围内的液压油（见表格）。系统任何部分的温度都不应超过 90°C。由于压力和速度的影响，泄漏液温度始终高于回路温度。如果在特殊情况下无法满足所述条件，请联系林德。
偏差、最佳线性估计以及基于脉冲的脑机接口算法的开环模拟和闭环性能之间的差异
同时记录的数十个神经元的活动可用于控制机械臂或计算机屏幕上光标的运动。这种运动神经假体技术激发了人们对推断运动意图的算法的兴趣。这些算法中最简单的是群体向量算法 (PVA)，其中每个细胞的活动用于加权指向该神经元首选方向的向量。离线时，可以证明更复杂的算法（例如最佳线性估计器 (OLE)）可以大大提高重建手部运动的准确性，优于 PVA。我们称之为开环性能。相反，这种性能差异可能不存在于闭环在线控制中。开环和闭环控制之间的明显差异是适应当时使用的解码器的具体情况的能力。为了预测算法在闭环控制中可能产生的性能提升，有必要建立一个模型来捕捉这种适应过程的各个方面。这里我们提出了一个用于对 PVA 和 OLE 的闭环性能进行建模的框架。通过模拟和实验，我们表明 (1) 某些解码器的性能增益可能远低于离线结果的预测，(2) 受试者能够补偿解码器中某些类型的偏差，以及 (3) 必须小心确保估计误差不会降低理论上最佳解码器的性能。© 2009 Elsevier Ltd. 保留所有权利。