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利弗莫尔实验室的颠覆性研究项目推动了寻求高回报解决方案的高风险研究。
劳伦斯利弗莫尔实验室作为“新创意”实验室不断发展，通过其实验室指导研究与开发 (LDRD) 颠覆性研究 (DR) 计划，体现了大胆的科学研究。实验室的 DR 计划于 2019 年启动，支持非传统、创新且处于其领域前沿的研究和开发活动。鼓励利弗莫尔研究人员承担高水平的技术风险，以取得变革性的科学进步，即使他们的项目最终失败。成功的 DR 项目成果通过产生数量级的改进、开辟新的项目空间或在实验室计划中产生积极影响来推动研究。目前正处于第二轮资助阶段，DR 计划已实现劳伦斯利弗莫尔的风险接受度转变。随着第一轮九个选定项目（见 S&TR，2021 年 8 月，第 20-23 页）即将结束，第二轮接近初步的“可行”或“不可行”里程碑，实验室将评估已取得的发现和早期的成功，回顾经验教训和偶尔遇到的挫折，然后制定下一步计划。以下来自两个资助周期的代表性项目展示了利弗莫尔如何在颠覆性科学研究中开辟道路。
2023年全球太阳能投资报告
4.1 绿色债券发行量十年来首次同比下降，2022 年降至约 4870 亿美元 ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������71 4.2 欧洲成为可持续发展相关债券 (SLB) 的领导者，2022 年全球份额为 68% �� ...自 2015 年以来 ��������82 4.5 区块链技术有可能为太阳能融资开辟新资源 ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������86 5.7 增强可再生能源融资的其他推动因素 �� ...
先进制造量子计划 10 个问题和 3 个附录
• 具体的目标产品、平台和/或服务应用。• 目标市场，包括规模和预计增长率、利润率、市场领导者、主要竞争对手、价格竞争和进入壁垒。• 项目成果的市场差异化因素。• 该项目预计占据的市场份额。• 机会时间表以及您预计何时实现收益。• 项目对现有或未来客户关系的影响。• 描述新技术或新功能可以商业化的其他相邻市场。• 为您关于项目开辟的市场机会的陈述提供证据。
具有类液体动力学的超离子化合物有望成为固态电池电解质
Li₆PS₅Cl 作为固态电解质。未来，它可以为新型固态电池的设计提供信息，为超离子材料的优化开辟新途径，从而有助于提高固态电池的能量存储和功率转换效率。具有超离子扩散率的材料的设计还可以为固态电池以外的其他设备的开发提供信息，包括燃料电池和神经形态计算硬件。
SCQF 7 级人工智能
学习者探索人工智能、机器学习和深度学习的历史发展，同时关注包括生成式人工智能在内的最新进展。学习者探索人工智能系统在各个行业的当代应用，展示人工智能在解决复杂问题和提高效率方面的变革潜力。他们研究聊天机器人如何通过启用交互式和对话式界面来改变通信，而生成式人工智能为从艺术到讲故事的创意内容生成开辟了新的可能性。
用于加固学习的量子算法
动机在人工智能（AI）方面的最新进展使Ki-Sys可以学会独立学习国际象棋或以往任何时候都更好地进行游戏。关键技术称为增强学习（鼓励学习），现在也用于工业环境中的学习调节。当前量子计算机能力的迅速增长为在AI系统中使用Quanta计算机的可能性开辟了可能性，并提供了开拓性能的可能性提高，这可能会导致技术革命并影响各种应用程序。
