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公共卫生与健康行业上市公司财务评估及异常数据诊断
本研究考察了中国公共卫生和保健行业的现状。主要目的是评估该行业上市公司的财务风险。尽管该行业规模显著扩大，但该领域的研究仍然有限。此外，研究往往缺乏深度，尤其是针对上市公司的财务研究。当前用于评估企业财务风险的模型经常应用于不同的行业，而没有必要的调整。因此，本研究考察了 2020 年至 2023 年期间五家匿名上市公司的财务业绩和运营健康状况。我们使用一种包括可靠数据收集和质量保证在内的有效方法，分析了年收入、流动性比率和债务权益比率等关键绩效指标，以评估财务稳定性和增长潜力。我们的研究结果揭示了受 COVID-19 疫情等外部市场冲击影响的不同收入趋势。这些趋势既凸显了该行业的韧性，也凸显了其脆弱性。为了评估潜在的财务风险和异常值，还使用 Z 分数识别异常收入模式。还使用行业平均值进行基准测试，以便更清楚地了解竞争定位。根据分析，提出了几项建议，以管理债务、增加流动性和利用数字化转型实现长期增长。还提出了几个未来继续研究的方向。总体而言，这项研究为应对中国公共卫生和健康行业复杂性的利益相关者提供了宝贵的信息。
红外太阳能模块异常数据集...
目前，全球太阳能发电量为 485 千兆瓦，该行业每年的增长率为 29%。除了制造、运输和安装可能造成的故障外，这些太阳能资产在其整个使用寿命期间还会受到环境因素的影响而退化，需要进行检查以确保电力生产符合预期的财务模型。随着太阳能行业规模的扩大，检查越来越依赖于遥感。检查太阳能模块的热像通常需要训练有素的专家来识别异常。然而，这些数据并不广泛提供给有办法自动应对这些数据挑战的机器学习研究人员。本文介绍了一个新的数据集 InfraredSolarModules，其中包含不同类型的缺陷、故障和发现，可用作自动异常分类的基础。1