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World File Search System异戊二烯
Zheng，Zhaozhi 在数字平台上观察“调谐”广告 使用算法思维设计算法 li，han，Zhu shang，jing，s 氮化硼集成锂电池 永久，budi Malik，Mohammad Ibrahim，Latif，Siddique，Jurdak，Raja和Schuller，BjörnW。（2023） Thijssen，Quin Chao-et-Al-2024-抗抗氮化物纳米管 - Zhan，Haifei 可能性的预处理神经后验估计 铬蛋白的生物技术应用 luo，zhaohui 9781789060119_0415.pdf alankarage，di 城市风特征的空间建模 威尔斯，宝琳娜 异戊二烯 - 苯乙烯）（SIS）共聚物定义... Yang，Chao，Ch McNeale，Donna
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图3。表征共同封装的FP VLP。a）封装的MTAGBFP2和EYFP的叠加光谱数据。b）在MTAGBFP2发射（460 nm）下归一化的融合，对照混合物和共封闭的VLP的荧光光谱（λEX= 400 nm）。c）从MTAGBPF2发射和直接激发EYFP的流血 - 400 nm。箭头表示EYFP的发射最大值。d）融合，控制混合物和共同封装的VLP的CFRET值。生物重复分别显示。错误条表示n = 3个技术重复的标准偏差。
半导体天然橡胶（顺式1,4-聚异戊二烯）的电荷传输特性
首次尝试评估半导体天然橡胶的电荷传输特性。合成了四种不同比例的碘-橡胶复合材料，并通过电流密度-电压特性 (JV) 和阻抗谱测试了电荷传输。确定了最佳迁移率值的最佳掺杂比，并讨论了注入势垒高度对迁移率的影响。还尝试将态密度 (DOS) 与迁移率和掺杂比关联起来。在相同的环境和实验条件下，将半导体天然橡胶的传输特性与最流行的 p 型材料之一聚（3-己基噻吩-2,5-二基）（P3HT）进行了比较，以证明其作为经济高效且绿色的替代有机半导体的潜力。
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基于仿真的推理（SBI）方法可以在可能性函数棘手但模型模拟可行的情况下，可以估计后验分布。SBI的流行神经方法是神经后估计（NPE）及其顺序版本（SNPE）。这些方法可以超越统计SBI方法，例如近似贝叶斯计算（ABC），特别是对于相对较少的模型模拟。但是，我们在本文中表明，即使在低维问题上，NPE方法也不能高度准确。在这种情况下，无法在先前的预测空间上准确训练后验，甚至顺序扩展仍然是优化的。为了克服这一点，我们提出了预处理的NPE（PNPE）及其顺序版本（PSNPE），该版本使用ABC的短运行来有效消除参数空间区域，从而在模拟和数据之间产生较大的差异，并允许后仿真器进行更准确的培训。我们提供了全面的经验证据，即神经和统计SBI方法的这种融合可以改善在一系列示例中的性能，包括一个激励示例，涉及应用于实际肿瘤生长数据的基于复杂的基准模型。
纽约市夏季生物异戊二烯排放的高分辨率建模
摘要：随着城市为雄心勃勃的树冠层覆盖率增长和人为挥发性有机化合物（AVOC）排放的减少，因此对生物VOC（BVOC）对空气质量的影响的准确评估变得更加重要。在这项研究中，我们旨在量化未来城市绿化对臭氧生产的影响。在密集的城市地区的BVOC排放量通常在区域模型中粗略代表。我们建立了一个高分辨率（30 m）的梅根（自然版本3.2的气体和气溶胶排放模型），以估算纽约市都会区（NYC-Megan）的夏季夏季生物异戊二烯排放。与NYC-MEGAN异戊二烯排放的观察框模型耦合，成功地再现了城市核心中观察到的异戊二烯浓度。然后，我们从可能的城市绿色场景中估算了未来的异戊二烯排放，并评估了对未来臭氧产量的潜在影响。NYC-MEGAN预测，纽约市的异戊二烯排放量是炎热夏季的粗分辨率（1.33 km）生物发射库存系统3.61（BEIS）的两倍。我们发现，尽管大量的Avoc排放量大量，BVOCS即使在炎热的夏季，即使在炎热的夏季也可以驱动臭氧产量。如果种植了高异戊二烯发射物种（例如，橡木树），在城市核心中，未来的异戊二烯排放量可能会增加1.4-2.2倍，这将导致臭氧超过臭氧峰值的峰值峰值增加8-19 ppbv，而当前无X浓度。我们建议在NO X浓度较高的城市中种植非异戊二烯散发树，以避免未来臭氧超出事件的频率和严重性增加。关键字：异戊二烯，臭氧，空气质量，城市绿化，高分辨率，梅根，纽约■简介