XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System弄清楚
移民与技术发展如何相互影响？为政策制定者提供指导原则
从第二次世界大战开始，美国和墨西哥达成了一项名为“墨西哥农工计划”的协议，根据该协议，农业工人可以暂时从墨西哥迁移到美国，以缓解劳动力短缺问题。20 世纪 60 年代，“墨西哥农工计划”突然终止。突然之间，大量的移民劳动力消失了，农民转而使用更好的机器来维持生产。1 许多经济模型假设创新会随着人口的增加而增长，但终止“墨西哥农工计划”是一个引人注目的反例，表明事实恰恰相反。然而，美国许多最具科技前瞻性的公司都是由移民或移民子女创立的（例如苹果和谷歌），尤其是硅谷的公司。2 现实世界的例子表明移民和科技之间存在正相关和负相关，因此，弄清楚它们之间的关系至关重要。如果不清楚它们如何相互作用，那么善意的政策可能会损害美国科技发展的未来。
泰坦话题
他很小就爱上了 IT。在他七岁生日时，Hodulik 的家人凑钱给他买了一台 Commodore 64，这是当时家用电脑的黄金标准。“我的父母还在托莱多大学为孩子们找到了一个周末电脑班，我开始学习编程。我喜欢电子游戏、计算器、机器人、机器——任何技术性的东西，”他说。到六年级时，他已经开始在 Mac 上进行桌面出版。“我听一位老师说，她从未见过有人像我一样自然而然地弄清楚如何让所有事情都运转得如此之快，几乎就像我在学会如何做之前就知道自己在做什么一样。这句话从那时起就描述了我与技术的关系。我对所有这一切都有天生的能力，就像有些人对运动或音乐有天生的能力一样，”他说。他的天赋促使他在 12 岁时开始了第一次商业冒险：“我会为镇上的小企业安装电脑和调制解调器。”
黑人社区的资产贬值
社会科学家的当代研究旨在弄清楚这些较低的估值是否是由社会经济地位、社区质量或歧视的差异造成的。7 结果往往显示出令人信服的歧视证据。8 在一项研究中，Valerie Lewis、Michael Emerson 和 Stephen Klineberg 收集了有关德克萨斯州休斯顿社区种族偏好的详细调查数据。他们让人们想象他们正在寻找一所新房子，找到了一套在他们的价格范围内且靠近他们工作地点的房子；然后他们对受访者说，“检查社区……”，然后根据种族构成、学校质量、犯罪和假设社区的房产价值变化提出不同的情景。”与之前的研究一致，他们发现这些社区特征可以强烈地预测有人是否会购买这所房子。种族构成强烈地预示了白人在其他方面相同的社区中的偏好。
数字生态系统信息交换架构
摘要：信息共享是分布式多参与者数字生态系统 (DE) 的关键组成部分。DE 参与者（个人和组织）需要无缝、有效、高效和安全的信息交换架构。传统的点对点和临时集成阻碍了 DE 参与者这样做的能力。挑战在于弄清楚如何在复杂的 DE 中实现信息共享。本文解决了这一重要的研究挑战，并提出了信息三部曲理论和概念性 DE 信息交换架构，该架构受到对自然生态系统中物质、能量及其状态的性质和流动的研究的启发。这项工作是大型 DE 信息框架的一部分。本文的范围仅限于新兴的 DE 信息交换概念。借助地理空间信息共享案例研究示例展示了 DE 信息交换概念的应用。研究人员和从业者可以使用本文的结果来根据他们的环境定义 DE 信息交换。这项工作还补充了香农的通信数学理论。
儿童发展：13至18岁
• 需要隐私。给青少年留出空间，帮助他们变得更加独立。 • 担心身体形象。由于身体的变化，青少年可能会担心自己的外表。 • 培养独立性。青少年正在成长为成年人。他们可能觉得需要自己做决定。 • 学会像成年人一样思考。青少年会考虑看不见摸不着的事情，比如信仰、信念和未来。尽管他们可能觉得自己已经是成年人了，但他们的大脑仍在发育。 • 情绪波动。青少年还没有学会如何处理情绪和压力。他们的情绪可能会迅速变化。 • 友谊。青少年可能会担心与他人的相处。朋友对青少年很重要，因为他们要学会建立关系。 • 同辈压力。青少年可能经常感到内心的压力，去做他们认为同辈在做的事情，而实际上同辈并没有做这些事情。 • 发展自我认同。青少年正在弄清楚他们相信什么，以及如何融入自己的世界。 如何帮助青少年成长和发展
MECS 的声音
MECS：您选择学校的标准是什么？GN：我们首先实地考察了坦桑尼亚的所有学校，并收集了学生人数、学校与电网的连接情况以及烹饪方式等数据，绘制了学校地图。我们发现，许多学校虽然通了电，但仍然使用柴火做饭。与政府接触后，我们选择了两个主要地区，即农村基戈马和首都多多马。在基戈马，我们已经通过建立学校菜园和提供种子和幼苗来支持学校供餐活动，这些种子和幼苗用于烹饪学校餐食。我们在农村和城市环境中学习到了不同的经验教训。在城市地区，学校购买柴火，因此他们花在柴火上的钱可以用来支付电费。在农村地区，柴火大多是免费收集的，因此当我们提供清洁烹饪解决方案时，我们需要弄清楚如何支付电费。
经济思想流派|课程计划
1。分发笔记纸，并解释说，今天的课程将探索不同的经济思想流派，每个人都提供有关如何结构经济以及人们和政府如何做出经济决定的独特想法。2。首先要求学生想象自己开展业务 - 也许是一辆带独特菜单的食品卡车，运动鞋商店或缝店。他们必须弄清楚如何吸引客户并保持业务增长。问：“您需要考虑哪些因素？”让学生分享定价，质量，竞争以及可能的政府法规等想法。3。在董事会上写经济思想流派，并解释说，经济学家对经济的最佳方式有不同的想法，包括企业和政府应如何互动。这些想法属于“思想流派”，指导他们如何相信企业（就像他们想象的那样）。4。在标题下，创建四列标有古典，凯恩斯主义，货币主义者和奥地利人。用相关示例简要说明每所学校：
活动指南第 3 周 - 探索、设计、创造年级：6-8 年级
莱特兄弟喜欢尝试不同的飞行方式，但他们当然不想在此过程中丧命。他们知道飞行员需要更好地控制飞机的飞行方式。因此，他们专注于研究如何实现这种控制。莱特兄弟将他们从研究不同飞行器中学到的知识与从制造自行车中学到的设计理念相结合。他们知道，他们首先必须弄清楚如何控制飞行器的运动，就像鸟类控制自己的身体一样。这将帮助他们找到合适的部件来添加到机翼和发动机上，以制造出可行或可工作的飞行器。这个计划与其他发明家寻找正确解决方案的方式截然不同。其他发明家正在研究火车或轮船。因此，一些人将大部分时间花在制造更强大的发动机上，希望这可以帮助飞机更轻松地飞行。其他人则花时间制造类似于轮船的转向部件，以帮助更轻松地引导飞机。事实证明，莱特兄弟的计划是正确的。
ESG现在播客“洪水时期的资产风险”
成绩单，2024年9月20日，本特利·卡普兰（Bentley Kaplan Hello），欢迎参加每周ESG现在的ESG，该节目探讨了环境，我们的社会和公司治理的效果，并受我们的经济影响。我是本集的主持人本特利·卡普兰（Bentley Kaplan）。在今天的演出中，我们将戴上gumboots或wellies，然后涉水进入洪水泛滥的世界。，因为如果您是资产经理，所有者，银行或保险公司，您已经知道洪水可能是一个昂贵的主张，并且在气候变化下看起来更昂贵。，但可能不太明显的是不同洪水类型的风险如何有所不同，为什么重要的是，但最多像最近的仪表。以及为什么需要对气候模型进行锐化，以便他们可以更好地投射出非常昂贵的风险。，我们将谈论所有这些。所以感谢您坚持下去，让我们这样做。如果您住在海岸线或大河附近，那么也许您会充满信心地进入这一集，甚至是Bravado。“我知道洪水，我最好的一些朋友受到洪水的影响。”但是在这一集中，我们将从单个洪水事件中缩小。我们在这里谈论的是单个洪水事件如何在不同的区域和不同的时间表上加起来。以及这些洪水及其集体损害赔偿的总和如何削弱投资回报并增加投资者的风险。或保险公司，它如何提高索赔的数量和随着溢价提高客户的可能性。，但一个好的起点可能是洪水本身。的确，所有这些金融市场利益相关者都会考虑所有不同类型的自然危害，但是洪水很可能是他们每年损失数千亿美元损失的最昂贵的之一。弄清楚数十亿美元的损失中的多少可能会影响您的投资组合，无论是贷款或保险单或投资，都更加棘手。这样做，我打电话给Matthias Kemter。Matthias对洪水了解很多。他还是MSCI气候风险中心的成员，并在我们的Potsdam办公室外。Matthias最近是一个非常忙碌的人，他最近的一些关于酸性风险和洪水的研究可在MSCI.com上为广阔的世界提供。如有疑问，只需尝试与我们与我们的同事Rob Barnett合着的博客，标题为“导航洪水的财务风险”。不过，真正使马蒂亚斯早上起来的是弄清楚气候变化会影响洪水或洪水风险的方式。首先，马蒂亚斯告诉我，实际上有三种主要的洪水类型。
董事会聚光灯：Keith Lohse博士
董事会聚光灯：基思·洛斯（Keith Lohse）博士，我们很高兴强调ASNR董事会成员和我们现任教育委员会主席Keith Lohse博士，PSTAT博士。 Lohse博士是圣路易斯华盛顿大学医学院物理治疗和神经病学副教授。 在下面的采访中，他分享了更多有关自己，目前的研究以及作为ASNR成员和我们董事会成员的经验。 1）您是如何对科学感兴趣的，您采取了哪些步骤来达到当前的角色？ 我一直是一个非常好奇的人，从弄清楚事情中我会感到非常高兴。 小时候，我将很多归功于我的父母，他们鼓励我发挥创造力，帮助我建造东西，并慷慨地让我拆开了一些东西。 上大学，我并没有真正打算成为一名科学家。 我热爱生物学和心理学，但是当时我的梦想是制作有关科学和数学的娱乐漫画（我仍然喜欢涂鸦！）。 从我的第一个统计学课程中，我真的很关注我们如何使用数学工具在科学中做出决策的想法。 我的重点仍然放在神经科学上（我主修心理学，而不是统计学），但是随着时间的流逝，我越来越专注于研究方法和数据分析。 我去了认知心理学的研究生院学习人类学习。 在那里，我是统计实验室的助教五年，并了解了很多有关研究设计，多元统计，纵向数据，缺少数据等的知识。 2）您当前的研究的重点是什么？您的主要发现是什么？董事会聚光灯：基思·洛斯（Keith Lohse）博士，我们很高兴强调ASNR董事会成员和我们现任教育委员会主席Keith Lohse博士，PSTAT博士。Lohse博士是圣路易斯华盛顿大学医学院物理治疗和神经病学副教授。 在下面的采访中，他分享了更多有关自己，目前的研究以及作为ASNR成员和我们董事会成员的经验。 1）您是如何对科学感兴趣的，您采取了哪些步骤来达到当前的角色？ 我一直是一个非常好奇的人，从弄清楚事情中我会感到非常高兴。 小时候，我将很多归功于我的父母，他们鼓励我发挥创造力，帮助我建造东西，并慷慨地让我拆开了一些东西。 上大学，我并没有真正打算成为一名科学家。 我热爱生物学和心理学，但是当时我的梦想是制作有关科学和数学的娱乐漫画（我仍然喜欢涂鸦！）。 从我的第一个统计学课程中，我真的很关注我们如何使用数学工具在科学中做出决策的想法。 我的重点仍然放在神经科学上（我主修心理学，而不是统计学），但是随着时间的流逝，我越来越专注于研究方法和数据分析。 我去了认知心理学的研究生院学习人类学习。 在那里，我是统计实验室的助教五年，并了解了很多有关研究设计，多元统计，纵向数据，缺少数据等的知识。 2）您当前的研究的重点是什么？您的主要发现是什么？Lohse博士是圣路易斯华盛顿大学医学院物理治疗和神经病学副教授。在下面的采访中，他分享了更多有关自己，目前的研究以及作为ASNR成员和我们董事会成员的经验。1）您是如何对科学感兴趣的，您采取了哪些步骤来达到当前的角色？我一直是一个非常好奇的人，从弄清楚事情中我会感到非常高兴。小时候，我将很多归功于我的父母，他们鼓励我发挥创造力，帮助我建造东西，并慷慨地让我拆开了一些东西。上大学，我并没有真正打算成为一名科学家。我热爱生物学和心理学，但是当时我的梦想是制作有关科学和数学的娱乐漫画（我仍然喜欢涂鸦！）。从我的第一个统计学课程中，我真的很关注我们如何使用数学工具在科学中做出决策的想法。我的重点仍然放在神经科学上（我主修心理学，而不是统计学），但是随着时间的流逝，我越来越专注于研究方法和数据分析。我去了认知心理学的研究生院学习人类学习。在那里，我是统计实验室的助教五年，并了解了很多有关研究设计，多元统计，纵向数据，缺少数据等的知识。2）您当前的研究的重点是什么？您的主要发现是什么？我很高兴地说，在我的博士学位结束时，我真的开始弄清楚自己想做什么，而我将重点从更基础科学转移到了康复科学更加应用的世界中。从那以后，我开发了一个独特的利基市场作为“团队科学家”，为众多研究项目贡献了我的方法论专业知识，为我们领域的领先期刊提供统计评论，并在康复中教授计算机编程/数据管理。我通常将研究重点分解为三个领域：（1）神经居住的本体论和测量（即，我们正在衡量我们认为我们正在测量/应该测量的内容？）（2）使用纵向和时间序列数据（即，康复从根本上讲是关于一个人在很长的尺度上的能力的变化。我们如何有效地设计试验并收集跨越几年的研究数据？）