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World File Search System弊端
人工智能对就业、技能和未来工作的影响
人工智能的发展和部署在危机期间有助于维持我们的经济、学校和社会运转，并改善生产流程和产出，同时也让人们意识到需要对人工智能的影响以及社会应对当前和未来挑战的能力进行深刻的伦理反思。6 隶属于联合国教科文组织社会和人文科学部门的世界科学知识与技术伦理委员会（COMEST）在 2019 年的一份开创性报告中定义了这些挑战，该报告促成了以建议书的形式制定的人工智能伦理全球标准。7 该研究考虑了人工智能技术的弊端，特别是推进商业模式的风险，这种风险会导致国家内部和国家之间本已很高的不平等加剧，并进一步缩小（包括文化）多样性。
NIH-Strategic-Plan-Fy2021-2025-rfi-Report.pdf
作为向公众征集意见的努力的一部分，NIH发布了信息请求（RFI）：在NIH范围内的FYS 2021-2025框架上邀请评论和建议。RFI在《联邦公报》，《 NIH指南》和《 NIH社交媒体帐户》中广泛广泛广泛。3,4 RFI从NIH的外部利益相关者和/或可能考虑的其他交叉切割主题中收集了意见； NIH在这三个目标中的优先事项，包括潜在的好处，弊端或挑战以及其他优先领域；以及未来的机会或新兴的NIH范围需求。RFI从2020年2月12日至2020年4月1日开始发表评论。5在此期间，NIH收到了来自一系列个人和组织的160次响应式提交。
基于量子的5G专网应用...
第五代移动通信（5G）具有高带宽、低时延、低功耗等优势，可在输电、变电站、配电、用电等各个环节发挥重要作用，有效弥补传统光纤通信的弊端，深刻变革电力通信网。但5G技术应用带来的信息安全问题也逐渐凸显。基于此，提出一种基于服务质量（QoS）的量子密钥分发策略，提高5G电力专网应用方案的保密性。最后验证了量子通信在电力调度系统中应用的可行性。测试结果表明，5G专网服务质量满足电网业务的通信需求，电网模拟调度数据实际传输时延在1s左右，且无丢包现象。
愿景与战略规划
b. 让俱乐部制定或更新行动计划的利弊是什么？以下是每个例子： 弊端： • 根深蒂固的传统观点 • 使命与社区需求无关 • 会员参与度有限，无法确定俱乐部计划和服务项目 • 会员自满 • 没有领导继任计划 • 会员对俱乐部领导层缺乏信任 优点 • 明确关注关键目标 • 恢复活力、激发热情和恢复承诺 • 改善决策 • 定义目标以设定更好的优先事项 • 用更少的时间实现目标 • 更好地利用俱乐部财务 • 通过更丰富的参与留住会员 • 吸引新会员、技能和资源 • 行动变得主动而不是被动 • 服务项目变得更具相关性 • 识别对俱乐部发展和组织健康的潜在威胁 • 将俱乐部从普通转变为非凡
让·巴蒂斯特·科尔贝尔的经济政策
盐税制度也普遍存在弊端。盐税是一种基于葡萄酒和奶酪等产品价格的间接税形式。例如，1661 年，盐税或盐税总额应为 14,750,000 里弗，但国库只收到了 1,399,000 里弗 (Sargent 1968, p.27)。为了解决税款丢失的问题，科尔伯特设计了一种拍卖会，税务员可以竞标在特定区域征税的权利。一旦征税完成，税务员必须弥补指定的征税数字和实际征收金额之间的差额；另一方面，如果有盈余，他可以保留任何利润。这为积极征税提供了动力。仅三年时间，财政部就实现了税收征收率的提高 (Sargent 1968, p. 27)。在科尔伯特改革之前，只有一半的收入进入财政部 (Gole
抗击新冠肺炎疫情的“战争”
过去不是序幕，与战争的比较也有其局限性和弊端（德国总统弗兰克-瓦尔特·施泰因迈尔就曾表示，这场疫情不是一场战争，而是“对人类的考验”）。不过，战时类比有助于理解这场危机可能带来的经济后果。战争比经济衰退持续时间更长，我们突然发现自己所处的经济周期与过去半个世纪以来经历过的任何和平时期的周期都不一样——包括越南战争期间和 9/11 事件之后。在某些关键方面，我们正在经历的时期类似于大规模动员的战时经济的完全沉浸式体验。虽然一些欧洲国家和美国部分地区现在开始放松封锁措施，但这场“战争”的持续时间将取决于用有效的治疗方法、疫苗和免疫力击败病毒所需的时间，其深度将取决于我们动员的程度和效果。
物流和供应链管理中的人工智能：研究的底漆和路线图。
生成人工智能（AI）的曙光有可能从根本上改变物流和供应链管理。然而，这种有希望的创新与有希望的能力和潜在弊端之间的相互作用的学术话语相遇。这次对话经常包括大规模失业和有关学术研究完整性的有害影响的反乌托邦预测。尽管当前进行了炒作，但现有的研究探讨了AI与L＆SCM部门之间的交集。因此，本社论旨在填补这一空白，并综合了L＆SCM域中AI的潜在应用，并分析实施挑战。这样做，我们提出了一个强大的研究框架作为底漆和路线图，以供将来研究。这将为研究人员和组织提供全面的见解和策略，以在L＆SCM领域中浏览AI集成的复杂而有希望的景观。
分析败血症中的失调免疫反应
生成人工智能（AI）的曙光有可能从根本上改变物流和供应链管理。然而，这种有希望的创新与有希望的能力和潜在弊端之间的相互作用的学术话语相遇。这次对话经常包括大规模失业和有关学术研究完整性的有害影响的反乌托邦预测。尽管当前进行了炒作，但现有的研究探讨了AI与L＆SCM部门之间的交集。因此，本社论旨在填补这一空白，并综合了L＆SCM域中AI的潜在应用，并分析实施挑战。这样做，我们提出了一个强大的研究框架作为底漆和路线图，以供将来研究。这将为研究人员和组织提供全面的见解和策略，以在L＆SCM领域中浏览AI集成的复杂而有希望的景观。
人工智能在军事教育中的作用
在技术进步中，人工智能（AI）融入军事教育已成为一个重要的话题。AI通过提供现实的模拟，快速数据分析和个性化的学习经验，提供了增强教育质量的巨大潜力。根据TeachFlow（2022）进行的一项研究，AI可以通过分析实时分析学生进步来促进更有效的学习策略。这使讲师能够及时提供相关的反馈。但是，AI的实施还提出了必须解决的挑战。NSTXL（2023）的研究表明，如果不接受常规培训方法，对技术过度依赖的基本军事技能可能会降低基本的军事技能。此外，还提出了人们对数据隐私和通过AI驱动系统收集的信息的潜在滥用的担忧。因此，探索军事教育中AI利用的好处和弊端至关重要，以制定平衡的政策。
人工智能在电影制作中的应用研究
摘要。人工智能（AI）是智能领域的一个重要分支，是一门技术科学，其目标是理解智能的本质，发明能够与人类智能相似行为的新型智能机器。AI技术的研究包括机器人技术、自然语言处理、语音和图像识别等。近年来，AI得到了迅速发展，并被广泛应用于自动驾驶、医疗保健、金融服务、电影制作等不同行业的各种应用中。本文对AI在电影中的应用进行了研究，通过分析可以得出结论，在电影制作过程中，AI技术在提高电影制作效率和成本效益方面具有优势。它还可以提升电影的整体质量，通过产生特效来打动观众，并为电影制作者提供新的工具和技术来探索和实验。但同时，AI技术也有其弊端，比如AI创作的作品缺乏人情味和深度。