XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System引擎
数字经济：生产力增长的潜在新引擎 1
在全球范围内，新冠疫情和相关安全距离措施加速了数字革命。新加坡也出现了类似的动态，该国在数字使用方面处于领先地位，电子商务也实现了前所未有的增长。对包括新加坡在内的发达经济体各部门劳动生产率增长的实证分析表明，通过电子商务、机器人化和研发实现的数字化和创新与更高的劳动生产率增长相关。新加坡在电子商务（尽管最近增长迅速）和研发方面仍有相当大的发展空间。这将有助于该国进一步从数字经济中获益，尤其是通过更高的生产率增长，并加速经济转型。A. 新加坡的数字经济格局
纽约州立大学：纽约的经济引擎 - 财政政策研究所
纽约州立大学系统本身雇用了 63,400 名纽约人。这相当于纽约州立大学机构所在县所有工作岗位的 1.7%。纽约州立大学系统直接创造的工资也高于其所在县的平均水平，纽约州立大学员工的平均工资为 84,200 美元。这比纽约州立大学机构所在县的总体平均工资 69,200 美元高出 22%。这些工资占纽约州立大学机构所在县总工资的 2%。纽约州立大学机构促进了当地经济，在为校园服务的行业（例如，食品供应商和教科书销售商）以及员工和学生光顾的企业中创造了额外的就业机会。总体而言，纽约州立大学系统为整个纽约州提供了 115,500 个这样的“间接”工作岗位，如果没有当地的纽约州立大学机构，这些工作岗位就不会存在。总体而言，纽约州立大学系统直接和间接支持的 179,000 个就业岗位占纽约州立大学系统所在县所有就业岗位的 4.7% 和工资的 4.9%。
HCCI引擎：收益，挑战和未来的进步
摘要。均质电荷压缩点火（HCCI）发动机代表了内燃机技术的重大进步。本研究研究了HCCI发动机的主要优势，例如燃料柔韧性提高，氮氧化物（NOX）和颗粒物的污染降低，并提高了热效率。但是，HCCI技术也面临着挑战，例如控制燃烧过程并在各种操作条件下实现稳定的点火。随着信息技术和科学方法的快速发展，汽车发动机行业近年来取得了重大进步。响应更严格的环境法规和电动汽车日益普及的情况，HCCI发动机引起了人们的关注。尽管存在挑战，但预计持续的技术改进将增强HCCI发动机的可行性和性能。本文回顾了当前的研究和技术发展，强调了HCCI发动机在解决需要解决的关键问题的同时彻底改变汽车行业的潜力。突出了有关这个令人兴奋的领域的重要机会。
现实世界引擎控制的安全加固学习
这项工作介绍了用于应用强化学习（RL）的工具链，特别是在安全至关重要的现实世界环境中的深层确定性政策梯度（DDPG）算法。作为示例性应用，在均质电荷压缩点火（HCCI）模式下的单缸内燃机测试台上证明了瞬态载荷控制，这表明高热E FFI且发电率较低。但是，HCCI由于其非线性，自回归和随机性质而对传统控制方法构成了挑战。rl提供了可行的解决方案，但是，在应用于HCCI时，必须解决安全问题（例如压力上升率过高）。单个不合适的控制输入会严重损坏发动机或引起失火并关闭。此外，不知道工作限制，必须通过实验确定。为了减轻这些风险，实施了基于K-Neareb最邻居算法的实时安全监控，从而可以与Testbench进行安全互动。当RL代理通过与测试板互动来学习控制策略时，该方法的可行性被证明。均方根误差为0。1374 bar用于指定的平均e ff效力压力，可与文献中的基于神经网络的控制器相当。通过调整代理商的政策增加乙醇能源份额，在维持安全性的同时促进可再生燃料的使用，从而进一步证明了工具链的灵活性。这种RL方法解决了将RL应用于安全至关重要的现实环境的长期挑战。开发的工具链具有其适应性和安全机制，为RL在发动机测试板和其他关键性设置中的未来适用性铺平了道路。
SSD中的应用不可知论机学习引擎
安全攻击•通过限制资源来优化功率和性能•动态调整要收集和存储的信息以进行智能遥测•执行自我测试和校正•在不使用人类干预的情况下操作SSD期间，按照不同的需求进行扩展
验证四引擎轰炸机：拦截 SS Rex
1938 年 5 月 12 日，三架美国陆军航空兵团的波音 B-17 飞行堡垒，试图证明四引擎轰炸机的价值，模拟了在海上 620 英里处拦截意大利客轮 SS Rex 的行动。他们相信这次任务将证明使用远程轰炸机进行海岸防御的可行性，从而说服陆军部领导人和国会建造超过当时存在的十三架轰炸机。上午 8:30，三架 B-17 准备在暴雨中起飞，而 Rex 的早晨位置报告已传达给领航员柯蒂斯·勒梅中尉。它表明这艘豪华客轮当时距离纽约港 725 海里，比他最初的计算结果更靠东。LeMay 最初的飞行计划包括必要时进行区域搜索，但天气条件和船只与长岛的距离排除了这种可能性。
基于 CT 的 COVID-19 在线协作诊断 AI 引擎 1
8 CalmCar Vision System Ltd.，苏州，中国。22 9 上海汽车工业集团有限公司先进技术部，上海，中国。23 10 心血管和介入放射学、质量和操作放射学、塔夫茨医学中心心血管中心 24、放射学、塔夫茨大学医学院。25
Versal ACAP AI 引擎架构手册 - 0x04.net
下一代无线、机器学习和其他计算密集型应用的需求呈非线性增长，这导致了 Versal™ ACAP AI 引擎的开发。AI 引擎、双核 Arm ® Cortex™-A72 和 Cortex-R5F 处理器 (PS) 以及下一代可编程逻辑 (PL) 都与高带宽 NoC 结合在一起，在 ACAP 中形成了一种新架构。AI 引擎和 PL 旨在相互补充，以处理与其优势相匹配的功能。凭借自定义内存层次结构、AI 互连上的多播流功能和 AI 优化的矢量指令支持，Versal ACAP AI 引擎针对各种计算密集型应用进行了优化，例如，支持所有传统无线电功能以及宽带/多频带功能的高级无线电系统、5G 无线通信（无需基于矢量 DSP 的 ASIC）以及通过实现确定性延迟和低神经网络延迟以及可接受的性能在数据中心应用中加速机器学习推理。