人工智能生成的作品与其他来源不同 AI 生成的内容与您可能引用的其他来源不同。ChatGPT、DALL-E 和类似的 AI 工具根据从数百万个其他来源(AI 工具训练过的文档、图像或其他数据)中学到的常见模式生成文本、图像和其他输出。通常不可能将 AI 生成的内容追溯到它所基于的训练源,也不可能知道 AI 工具本身的工作原理。AI 工具生成的工作复制了训练源中存在的偏见,并且通常会放大这些偏见。这些问题以及 AI 工具的其他伦理影响超出了本文档的范围,值得单独考虑。想聊聊这些吗?问图书管理员!
代理 [2] 原告由 Coghlin KC 先生和 Rowan 女士代理。被告作为诉讼当事人亲自出庭。证据 [3] 法院获得了以下宣誓书证据: (a) 原告公司总法律顾问 McGinley 先生于 2024 年 3 月 27 日提交的宣誓书。 (b) Leckey 先生于 2024 年 5 月 10 日提交的答辩宣誓书。 (c) McGinley 先生于 2024 年 5 月 24 日提交的反驳宣誓书。 [4] 此外,法院还收到了就单方面禁令和双方临时禁令申请提交的宣誓书,即: (a) McGinley 先生于 2023 年 12 月 21 日宣誓提交的宣誓书。 (b) McGinley 先生于 2023 年 12 月 21 日宣誓的第二份宣誓书。 (c) Leckey 先生根据 12 月 21 日的禁令要求提交的“宣誓书” 2023 年。该宣誓书未签名,且错误地注明日期为 2023 年 5 月 2 日。 (d) McGinley 先生于 2024 年 5 月 24 日提交的答复宣誓书。[5] Leckey 先生还提交了几份他称之为“宣誓书”的文件。经检查,这些文件是法律意见书,而不是宣誓的事实证据。背景 [6] 从提交的宣誓书中可以看出,以下背景事实似乎没有争议:(a) 原告是一家有限责任公司,经营宽带提供商业务。其注册办事处位于贝尔法斯特。 (b) 原告从其客户那里获得了电子邮件地址,在客户同意的情况下,原告被允许使用这些地址,除其他外,
结果 已识别引文数量 • PubMed 搜索识别出 363 篇引文。 • 共有 85 篇引文(23%)描述了 AI 在支持图表审查研究中的原始研究案例。可通过联系作者获得这些引文的完整列表。 AI 技术的用例 • 已识别的 85 篇引文的用例分为“自动数据收集”、“病例识别”和“病例确定”。病例确定被定义为根据其他临床数据评估使用 AI 进行病例识别的准确性;例如,一项研究表明,使用自然语言处理 (NLP) 自由文本临床笔记可以有效识别 Framingham 心力衰竭表型,表现出良好的表现
STARS 引文 STARS 引文 Garay, Natalie,“人工智能对刑事司法系统的影响”(2024 年)。优等生论文。59. https://stars.library.ucf.edu/hut2024/59
● 引文不完整:AI 生成的引文有时可能缺少关键信息或包含错误,例如缺少/不正确的作者姓名或出版日期。● 来源错误归因:AI 可能会无意中将想法或短语归因于错误的作者或作品。这可能是由于算法错误或训练数据不足造成的。● 过度依赖未经验证的来源:AI 算法可能会从不可信或有偏见的来源提取信息,导致引文不准确或错误。● 缺乏上下文理解:AI 可能难以理解特定领域或研究领域内引文的上下文或意义。这可能导致引文不相关或具有误导性。● 引用样式不正确或不一致:AI 生成的内容可能存在引用样式不一致的问题,例如格式或引用顺序不同。这可能会让读者感到困惑,难以遵循正确的引用惯例。
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摘要 — 我们通过实验证明了使用通常由具有色散反馈的激光器驱动的同步混沌激光器实时生成高速相关随机比特。来自啁啾光纤布拉格光栅的色散反馈会引起频率相关的反馈延迟,从而不再引起时间延迟特征,从而确保混沌激光器的信号随机性和安全性。在没有时间延迟特征的混沌信号的驱动下,两个响应激光器被路由到混沌状态并建立同步,相关性大于 0.97,同时它们与驱动信号保持较低的相关水平。通过使用一位差分比较器对同步激光混沌进行量化,通过实验获得了具有已验证随机性的实时 2.5 Gb/s 相关随机比特,比特误码率为 0.07。结合鲁棒采样方法,BER 可以进一步降低到 1×10 −4,对应的有效生成速率为 1.7 Gb/s。比特错误分析表明,由于响应相对于驱动的同步优势,在很宽的参数区域内,响应之间的比特错误率低于驱动与响应之间的比特错误率。
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STARS 引文 STARS 引文 Lynn, Devon J.,“脑机接口的伦理学”(2024 年)。优等生论文。17. https://stars.library.ucf.edu/hut2024/17
ACF 认识到牵头机构使用不同的机制来制定政策,例如州法规、法规、行政规则或政策手册或政策发布。当被要求在 CCDF 计划中提供引文时,牵头机构应列出政策的引文,以明确识别和建立要求并允许牵头机构执行该要求。牵头机构可以根据需要列出多个来源,以涵盖所有类型的接受 CCDF 的提供商(例如,许可提供商的政策可以在许可法规中制定,而免许可提供商的政策可以在补贴规则中制定)。这些引文旨在提供支持所请求信息的文件,但不能替代所请求的回复或描述。完整的答案必须包括引文、回复和描述。