在北海石油大国挪威,到 2025 年,所有销售的新车都必须是电动汽车。汇集了全球 94 个主要城市的 C40Cities 协会也计划在 2025 年禁止使用柴油发动机。在欧盟,欧盟的目标是到 2021 年 1 月所有新车的平均二氧化碳排放量达到 95 克/公里,这促使欧洲制造商加速其产品系列的电气化。特别是因为到 2030 年,预计二氧化碳排放量将进一步减少 37.5%。在中国,中央政府正面临着前所未有的城市污染问题。自今年以来,政府对所有制造商实施了严格的电动汽车生产配额。这些 OEM 增加了专门从事电气行业的子公司数量,以扩大其产品范围。中国在这一领域应成为引领者。
麻省理工学院的交通专家对中国数百个城市的决策者如何设计和采用交通相关政策有了新的见解——这些政策可能共同抑制中国快速增长的私家车需求。基于对历史数据的数学分析和对政策报告的文本分析,该团队得出结论:经历过类似城市发展和机动化趋势的中国城市会优先考虑相同类型的交通政策来应对当地情况。这种模式对寻求制定交通政策榜样的城市决策者很有意义。除了向北京和上海学习——创新政策制定的潮流引领者——以外,决策者现在还可以通过与面临与自己更相似的交通挑战的城市合作来学习。研究人员将数据和文本分析相结合的新颖方法可以应用于其他城市地区结构各异的快速发展中国家。
尽管与中国的竞争日益激烈,乌克兰和中东地区冲突不断,但美国国防部 (DoD) 仍然缺乏在数月或数周内大规模测试、采购和部署新兴能力的能力。如果不采取积极行动,我们的作战人员将面临战场失败的风险。我们强烈敦促立即提高紧迫性,将研究、开发、测试和评估 (RDT&E) 投资的很大一部分从规划、编程、预算和执行 (PPBE) 流程中抽出,并纳入灵活采购体系。此外,我们必须迅速采取行动,确保国防部在人工智能和自主系统方面的全球创新和竞争中处于领先地位,并成为现代战争中负责任地使用它们的潮流引领者。1 这些任务的重要性怎么强调都不为过;我们的民主和生活方式岌岌可危。
本研究旨在制定 Numust.style 在商业竞争中运用商业模式画布 (BMC) 和 SWOT 分析法的业务发展和创新战略。数据收集过程是通过对 Numust.style 所有者的现场采访进行的。本研究结果发现,numus.style 已经有一个由商业模式画布 (BMC) 和 SWOT 分析法的九个要素组成的工作框架,这些要素是经营企业的参考,但在优化 BMC 和 SWOT 分析方面仍然存在不足,因此研究人员采用了 SWOT 分析法 (优势、劣势、机会和威胁) 来改进业务发展和创新战略。Numustic.style 将优化战略的使用,通过使产品成为潮流引领者或畅销或蓬勃发展的产品,以及在业务发展中定期恢复将在业务发展战略中实施的创意和创新,来增强业务发展。以及为在 numust.style 购物的买家创造最好的服务。
•3BL的100个最佳企业公民名单•彭博性别平等指数•政治责任中心 - Zicklin指数 - 潮流式 - 潮流引领者•公司总监论坛:年度最佳董事 - 杰弗里·马丁(Jeffrey W.顶级公用事业;顶级地区公司;高级有色女性人才的顶级公司; and Top Companies for Board of Directors • DiversityInc Top Companies for ESG List • DiversityInc Top Utilities List • DiversityInc Top Regional Companies List • DiversityInc Top Companies for Talent Acquisition for Women of Color List • DiversityInc Top Companies for Board of Directors List • Dow Jones Sustainability World Index • Dow Jones Sustainability North American Index • EPA's ENERGY STAR Distinction – Sempra HQ • Equileap's S&P 500 Top 25 for Gender Equality • 《福布斯》的“美国最佳雇主多样性雇主”•福布斯的最佳雇主•福布斯和仅资本:仅100
在超过二十年的惊人旅程中,海湾医科大学超过了许多里程碑,并在该地区的医学教育部门创造了历史。gmu一直履行其作为医学教育中的潮流引领者的作用,在牢固地基于其核心价值的同时,采用变革和创新。通过在该地区建立第一个私人学术卫生系统,GMU为其连接医疗保健,教育和研究职能的独特模型提供了新的维度,从其自身与其学术伙伴之间的互动中受益匪浅。今天,GMU是该地区最好的研究和创新医学大学之一,但它也发展成为未来派医学教育最喜欢的目的地之一,吸引了来自不同大陆上的多达86个国家的学生。gmu一直处于促进学生成功,参与,多样性,合作,创新和管理的最前沿。我们是一个重视奖学金和创造性思维的学习社区,我们有独特的准备向所有学生提供优质的教育,将他们转变为未来的医疗专业人员。
主任报告 印度理工学院鲁尔基分校是印度全国最重要的高等教育和工程科学研究机构之一,通过广泛的国际联系享誉全球。自 1847 年作为亚洲第一所理工大学成立以来,该学院在为印度和国际社会提供技术人力和专业知识方面发挥了至关重要的作用。继往开来,该学院在 2012 年进行了大量的国际合作,包括来自国外的 65 多位杰出教授和科学家以及 175 名(2012-13 年为 278 名)教职员工和官员的长期和短期访问,这大大促进了该学院在基础和应用研究方面的学术追求和卓越表现。该学院是世界上最好的技术机构之一,为所有领域的技术发展做出了贡献。该学院还被认为是科学技术教育和研究领域的潮流引领者,也是技术驱动型国际公司的企业领导者,以表彰其校友所取得的成就,这些校友担任着最令人垂涎的职位,如印度斯坦航空有限公司董事长、VSNL 董事长、大学资助委员会秘书、印度电信监管局主席、印度机场管理局主席、总经理等。
• 《投资者商业日报》 100 家最佳 ESG 公司;公用事业公司第一名;总体排名第 13 位 • 《财富》“全球最受赞赏公司” • 《新闻周刊》“美国最负责任的公司” • 政治问责中心 — 政治披露实践和问责制 Zicklin 指数潮流引领者 • 全球上市基础设施组织 (GLIO/GRESB) ESG A 奖牌排名 • 华尔街日报管理 250 强 • 道琼斯可持续发展北美指数 • 福布斯全球 2000 强排名第 439 位;市值排名第 301 位 • 福布斯最佳多元化雇主 • 财富 500 强排名第 288 位 • 福布斯最佳应届毕业生雇主 • 福布斯美国州内最佳雇主 • JUST Capital 2022 年劳动力公平与流动性排名前 100 名 • 彭博性别平等指数 • 人权运动基金会 LGBTQ+ 平等最佳工作场所 • 国家残疾人组织领先残疾人雇主 • 富时罗素指数 FTSE4Good 指数系列 • 最佳工作场所——圣地亚哥联合论坛报 • 美国商会基金会公民奖最佳社区改善计划(授予 Sempra 基金会) • 筹款专业人士协会圣地亚哥年度杰出慈善企业 • 公共事务委员会杰出企业 PAC 奖 • Signal AI 500 全球声誉指数 • 拉布拉多透明度奖排名第 88 位(250 家标准普尔榜单) • 标准普尔全球普氏能源奖年度最佳首席执行官入围者 — Jeffrey Martin • 标普全球普氏能源奖新星入围者 — Sandeep Mor • 标普全球普氏能源奖年度最佳交易入围者 — Sempra
一、总裁致辞中远集团自2005年加入全球契约以来,始终秉持“和谐发展、造福人民”的可持续发展理念,按照联合国全球契约十项原则和中远集团“建功立业、创造美好未来”的可持续发展愿景,建立了完善的企业社会责任管理体系,创造性地将全球契约和可持续发展计划与公司未来发展结合起来。作为全球契约的引领者,中远集团在稳健增长的同时,更加重视社会责任,通过多种更加透明的方式加强与利益相关方的互动,以系统性的努力满足利益相关方的期待,打造数字化、安全化、科学化、和谐化中远集团,成为中远集团应对后危机时代新挑战的战略。中远集团作为全球契约领军者行动指导委员会成员,积极践行企业可持续领导力蓝图,支持更具包容性的联合国千年发展目标,与多方合作应对气候变化、贫困等全球性重大挑战,探索适合发展中国家的企业可持续发展模式。2010年,作为国家“十一五”规划的最后一年,中远集团克服重重危机,实现了跨越式发展。面对后危机时代的发展机遇,中远集团积极转变思路和策略,注重市场机会和工作效率,取得了意想不到的成绩,成功扭转了经济危机带来的下滑趋势,经营步入健康可持续发展的轨道。2010年,中远集团坚持生产运营和资本运营并举的“双轮驱动”发展战略,取得了举世瞩目的成就。集团实现营业收入1641.51亿元,同比增长38.15%。2010年,中远集团坚持负责任的海外投资,其成功运作和
医学正处于变革的边缘。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法的进步正在重塑医生和医疗保健提供者的医疗实践方式。近年来,人工智能已迅速发展成为适用于临床实践的适用医疗技术。这些系统现在正在处理越来越多的复杂数据,提高可穿戴生物识别设备的可行性,优化诊断算法的使用,并在电子健康记录 (EHR) 等大型数据集中利用模式识别 (1 – 4)。这些系统的速度和效率有可能在特定任务上胜过医生,这可以让医生有更多时间从事其他重要工作,例如与患者进行有针对性的咨询和教育,以及解决国内外的健康不平等问题。与许多创新一样,随着人工智能技术的扩展,医生和医疗保健工作者也遇到了阻力。缺乏理解、潜在的行政负担、缺乏法律框架以及对工作保障的担忧都导致了这种反对(5-8)。无论目前对人工智能的看法和效用存在什么分歧,我们认为,由于医疗保健业务部门的激励措施以及它将为患者护理提供的改进,人工智能在临床实践中的应用是不可避免的。包括谷歌和 IBM 在内的科技巨头正在投资用于挖掘医疗记录的人工智能技术(9)。此外,Enlitic 等初创公司正在使用深度学习 (DL) 算法来解释医学图像,速度比普通放射科医生快得多,使放射科医生能够完成其他任务并发展其角色以加强患者护理(9)。鉴于大企业和初创企业都在开发能够实现更有效、更高效的医疗服务的技术,AI 与医学的整合是不可避免的。因此,医学界必须成为引领者,引导 AI 的整合,确保这些技术能够改善健康结果,并提供更公平的患者护理分配。正如本文所述,我们认为这种变革的最佳起点是医学院。我们团队的成员在精准医疗、药物研发、诊断和医院管理方面拥有丰富的经验,我们利用这些经验为 AI 如何融入医疗行业提供独特的视角。作为未来的医生,我们的团队呼吁将人工智能课程融入医学教育中。