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自然材料与医学 - 张兴才博士
张兴才博士曾担任世界茶叶组织主席、斯坦福/哈佛/麻省理工学院首席研究员、美国科学促进会（AAAS）、Nature、Springer、Cell Press、美国化学会（ACS）、英国皇家化学会（RSC）、Materials Today、Wiley等期刊的科学作家/编辑/顾问委员会成员。张博士的h指数超过66，被引用次数超过10000次，在机器学习/微流控材料/医学/模拟物（M5）方面拥有丰富的专业知识，尤其是用于先进生物医学应用的可持续自然（启发）材料。他在Nature Computational Science、Nature Reviews Methods Primers、Nature Reviews Clinical Oncology、Nature Nanotechnology、Nature Medicine、Nature Biomedical Engineering、Nature Reviews Materials、Nature Communications、Science Advances、PNAS等著名期刊上发表过论文，其中许多是前0.1%的高引用论文和特色封面论文。他还获得过多个奖项，包括自然纳米奖、哈佛大学麻省总医院 Brigham MGB CSSA 高级科学顾问和领先科学家奖、哈佛大学文理研究生院杰出教师奖、英国皇家化学学会化学学会评论先驱研究员奖、英国皇家化学学会纳米级青年研究员奖、Nano-Micro Letters ESI 顶级文章奖等。他因对《Nature Outlook Tea》出版的贡献而获得《Nature》杂志副总裁 Richard Hughes 的认可。他曾多次为《Nature》出版集团做报告，也是代表 Nature Communications 为施普林格自然 100 万份黄金开放获取期刊出版视频推广的唯一作者。他和他的工作被福克斯新闻、波士顿环球报、波士顿杂志、哈佛政治评论、美国中国日报、波士顿城市电视台、麻省理工学院技术评论、Deep Tech、美国科学促进会、材料研究学会 (MRS) 等报道数百次。张博士曾在世界顶级机构发表过 100 多场演讲，并在哈佛大学为女性和多元化学者、自然出版集团、今日材料出版社等组织过 100 多场演讲。张博士担任多个 Science & Nature 系列期刊的审稿人，如 Sci. Transl. Med.、Nat. Rev. Clin. Oncol. Nat. Rev. Cancer 等。张博士是全球前 1% 的科学家之一。
关于张量级等级计算的几个评论
与矩阵乘法的算法问题有关[10; 29; 34]，当代工作的显着部分涉及基本操作（例如张量产品[6]，Kronecker产品[8]，直接总和[29; 31]和许多其他[7; 30]。该问题的对称对准涉及多项式，而它们的自然代数操作是总和和产物。的确，这些总和的警告等级得到了广泛的研究[12; 24; 36]，一个特定的众所周知的猜想认为，Waring等级的添加性是具有不连接变量家族的多项式的总和[4]，但事实证明是错误的[33]。在产品下，警告等级的行为如何？这个问题似乎并没有吸引与总和相比的任何关注，但是以下众所周知的结果可能是一个很好的起点。
传染性脊椎下张炎，这是疼痛的忽视
传染性脊椎关节炎是通过通过各种路线传播微生物的，从而导致脊柱的感染。在任何所需的MRI上进行诊断，并显着增加白细胞，红细胞淋巴结粘量（ESR）和C反应蛋白（CRP）实验室参数。确定性诊断是通过活检材料中微生物的证明进行的。由于这种疾病很少见，腰痛在人群中非常普遍，因此诊断通常会被遗漏和延迟。[1]因此，它仍然是合并症的重要原因。可以通过适当的抗生素疗法治疗该疾病的延迟诊断，可能通过引起神经系统后遗症而导致残疾。[2]
飞行风险管理与机组储备优化
首先，我要由衷地感谢金明洲博士在我田纳西大学研究生学习期间给予我的指导、理解、耐心，以及最重要的专业建议。他的支持使我能够发展研究技能，并鼓励我成长为一个善良的人和独立思考者。金博士，对于所有宝贵的机会，我永远感激不尽。感谢我的顾问委员会成员 John Kobza 博士、李雪萍博士和 David Clark 博士慷慨地提供时间并提供对这项工作的见解。非常感谢您的专业指导。我要感谢田纳西大学工业与系统工程系以及该系的研究生同学，他们提供了宝贵的讨论和交流。感谢大家在这里一起分享研究生生活和支持性的团队环境。我还要感谢 Suresh Rangan 和 Richard Lewis 的非凡指导和支持，使我的研究有一个良好的开端，并为我提供了数据库和建议以及传授经验。我相信他们的行为激励了我，让我的研究更有实际价值。最后，也是最重要的，我要感谢我的父母邵艳梅和张诗君，以及我的祖父母邵东星、李淑慧和张银芝对我的爱和无条件的支持。非常感谢你们所有人！
Agilex™ 5 FPGA：带有 AI 张量块的增强型 DSP
Agilex 5 FPGA 具有独特的功能组合，为您提供开发集成高性能 AI 的定制硬件所需的一切。这些功能的核心是一种称为 AI 张量模式的新型操作模式，该模式针对 AI 计算中使用的常见矩阵-矩阵或矢量-矩阵乘法进行了调整。此模式具有旨在有效处理小矩阵和大矩阵大小的功能。与 Cyclone V FPGA 相比，单个带有 AI 张量块的增强型 DSP 在单个 DSP 块的 INT8 操作中实现了高达 25 倍的峰值、理论上的 TOPS 改进。
通过关联 Aadhaar，每月最多可预订 24 张票
IRCTC 注册用户需要使用“我的账户”中的“验证用户”选项通过 Aadhaar 验证其用户资料。 用户的 IRCTC 资料将通过向与 Aadhaar 号码关联的手机号码发送 OTP 进行验证。成功提交 OTP 后，用户将被标记为已成功通过 Aadhaar 验证。 所预订机票上的至少一名 (1) 乘客（每月超过 12 张票）也应通过 Aadhaar 验证。 用户需要通过各自的 Aadhaar 号码验证可能的乘客，并将经过验证的乘客存储在乘客主列表中。这应该在开始机票预订流程之前完成，每月超过 12 张票。 用户可以在预订时从主列表中添加经过 Aadhaar 验证的乘客，以预订额外的机票，每月最多 24 张票。
引用张T，张Y，Liao J，Shepherd S，Huang Z，MacLuskey M和Li C（2024）使用光学
2018; Tirelli等，2018）。特定的血管密度，直径和曲折被发现（Ravi等，1998； Djaberi等，2013； Sasahira和Kirita，2018）。在这种情况下，OSCC病变中微脉管系统的研究已成为有前途的诊断途径。用于评估口腔微举行的成像模式在过去十年中已有显着发展，并且包括高频超声（Huang等，2017; Fogante等，2022），实时光学血管成像（RTOVI）（RTOVI）（RTOVI）（RTOVI）（Bastos等，20222）和视频。但是，与光学成像技术相比，高频超声受其分辨率的限制，而RTOVI受到限制性视野的挑战。视频 - 毛细管镜检查仅具有浅渗透深度，因为使用可见光进行成像。这些限制可能会影响这些技术在OSCC最早阶段捕获细微的血管变化的能力。因此，迫切需要更先进的非侵入性成像技术，这些技术可以准确地可视化和量化OSCC中的微血管变化，从而促进早期和更有效的诊断。基于光学连贯性层析成像（OCT）的血管造影（OCTA）是成像技术中相对较新的创新，已针对口服诊断的应用开发（Choi和Wang，2014; Chen and Wang，2017; Tsai等，2017; Le等，2018; 2022; 2022; 2022; Wei et al an e e et al。，2018 al。这些指标可以在表征各种血管疾病方面带来进步。作为一种非侵入性成像技术，Octa提供了微血管结构的高分辨率，三维视图，而无需对比度（Kashani等，2017）。该技术是基于捕获红细胞对比的原理，从而提供了组织内血流的详细图像（Chen and Wang，2017）。这些新兴应用突出了Octa在口腔医疗保健中的重要意义，为基于成像的口腔疾病评估提供了新的领域。八八颗，这种非侵入性功能成像技术在口服成像中表现出了承诺，仍然需要对捕获的口腔血管造影的客观评估技术。在其他应用中已经实施了对OCT血管造影的定量评估，例如心脏病学（Xie等，2024），皮肤病学（Untracht等，2021; Manfredini等，2023），2023年，2023年）和眼科（Reif等，2012; Agemy et al。et al.，2015年; Engberg等人，2020年；For the analysis of microvascular structures, the aforementioned studies introduced several parameters, such as vessel area density (VAD) ( Reif et al., 2012 ; Jia et al., 2015 ), vessel skeleton density (VSD) ( Reif et al., 2012 ; Agemy et al., 2015 ), vessel diameter index (VDI) ( Chu et al., 2016 ), and tortuosity index （Ti）（Lee等，2018； Martelli和Giacomozzi，2021）。VDI可以通过分析血管的平均直径进一步贡献（Chu等，2016）。vad通过测量血管占据的面积（2012; Jia等，2015; Chu等，2016），提供了对血管网络密度的见解，而VSD则重点介绍这些容器的长度，从而提供了不同的观点，提供了不同的观点（Reif等人（Reif等人）（Reif等人，2012年，2012年； Agemem et egemem et al。这些参数对于识别和量化可能表明疾病存在或进展的细微血管变化至关重要。但是，重要的是要注意，这些参数中的每一个都可能只有
采访长荣集团董事长张永锋博士
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