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World File Search System张家口
基因编辑猴：回顾与展望
1 河北北方学院第一附属医院中心实验室，张家口，2 深圳大学总医院儿科，深圳，3 宾夕法尼亚大学，宾夕法尼亚州费城，4 中国科学院大学未来技术学院，北京，5 河北北方学院第一附属医院普通外科，张家口，6 广西中医药大学药理学系，广西南宁，7 中国科学院动物研究所干细胞与生殖生物学国家重点实验室，北京，8 中国科学院干细胞与再生研究所，北京，9 北京干细胞与再生医学研究所，北京，10 中国科学院国家干细胞资源中心，北京，11 深圳市第三人民医院和第二妇幼保健院国家传染病临床研究中心南方科技大学附属医院，深圳，中国
中国氢能发展：三个城市的故事
本文研究了三座城市：张家口（位于中国可再生能源丰富的河北省）、大同（位于中国煤炭中心地带的山西省）和水电和天然气资源丰富的成都。本文首先简要概述了国家氢能政策，然后介绍这些城市。然后，每个部分讨论了城市发展氢能的驱动力、直辖市和省政府提供的政策支持以及发展面临的挑战。本文认为，虽然迄今为止的地方氢能政策和计划都指向未来潜在的绿色氢能发展，但它们并没有详细说明绿色氢能如何实现经济效益，也没有提供一条途径让中国巨大的氢能需求摆脱对化石燃料的依赖。相反，在某些情况下，地方氢能战略提供了一种扩大本地生产的化石燃料衍生氢能市场的方法。在许多情况下，氢能与帮助实现脱碳目标关系不大。
基于混合模型的 BESS 容量计算和控制，用于风能爬升率控制
摘要：本文提出了一种由动态平滑技术和粒子群优化技术组成的混合模型，用于优化电池储能系统的容量和控制，从而控制风能的上升率并提高电力系统的频率性能。在当今的现代电力系统中，高比例的可再生能源电网是不可避免的。这种高比例的可再生能源电网是在储能工具存在的情况下充分整合可再生能源资源的电力系统。储能工具被集成到此类电力系统中以平衡可再生能源的波动和间歇性。高比例可再生能源电网的要求之一是发电和负载之间的部分功率平衡。电力系统监管机构提出的要求之一是两个时间点之间的发电变化。电力生产商必须满足电网所有者设定的上升率要求。本文提出了用于电池储能系统初始尺寸确定的动态平滑技术和基于电池储能系统最佳容量和控制的粒子群优化技术，用于集成大量风能系统的电力系统的上升率控制和频率调节性能。使用了来自中国张家口风电场的风能数据。结果表明，电池储能系统改善了风电场的爬坡率特性。此外，电池储能系统的虚拟惯性能力使测试电力系统的瞬态和稳态频率响应显著改善。
京津冀可再生能源产业特征及空间集聚关联性
摘要：京津冀是我国重点发展区域，可再生能源产业尤受关注。本文旨在将空间信息与可再生能源产业相结合，揭示产业时空演变特征及其驱动因素。研究发现,京津冀产业表现出明显的集聚格局,京津冀区域可再生能源产业2005—2010年Moran’s I=0.385579,2010—2015年Moran’s I=0.319463,2015—2020年Moran’s I=0.329409。全局空间自相关分析显示,京津冀区域可再生能源产业集聚水平并未提高,但局部空间自相关显示,交通运输和商业水平较高的区域在空间上趋于显著集聚。通过Moran指数发现京津冀产业呈现出明显的集聚格局，通过热点分析发现产业集聚主要发生在北京、天津、石家庄和张家口，这可以用城市化带来的要素集聚效应来解释。但进一步计算区位商、赫尔曼系数和基尼系数，发现京津冀地区存在明显的区域差异，如单极集聚效应在减弱。进一步的三相空间椭圆更形象地揭示了京津冀地区可再生能源产业在过去20年中持续形成的良性产业扩张。产业从首都北京起步，向西南转移，带动了河北、天津等地可再生能源产业发展，促进了京津冀经济圈协同发展。