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弥合差距：超级摇滚电力生产的方法，挑战和途径的调查
表3-1中概述的代表性流体具有不同的pH水平，TDS含量和不可凝胶气体（NCG）量。这些流体所显示的数量不会显着影响流体在产生功率中的热力学性能，因为发电的主要因素是温度，压力和焓。相反，各种流体成分通常会影响特定植物设备的构建材料。由于三种流体之间的热力学相似性，评估的功率周期不是专门针对单个流体设计的，而是适用于评估循环效率和植物资料之间的折衷的任何流体，以适应各种设备中的腐蚀性。从井和植物成分之间的地理流体之间的直接接触提高了植物效率（每兆瓦），但也增加了材料成本，从而增加了更奇特的冶金。
老师，培训师，律师，间谍：生成性AI如何弥合或扩大以工人为中心的福利数字表型
计算技术在工作中的越来越多的集成也看到了数据驱动和算法工具的概念化和开发，旨在改善工人的健康和绩效。但是，研究和实践都揭示了这些工具的有效性和部署的几个差距。与此同时，生成AI的最新进展高高了大型语言模型（LLMS）在处理人类相互作用的自然语言内容方面的巨大功能。本文探讨了LLMS促进以工人为中心的福利评估工具（WATS）的机会。特别是，我们将LLM的特征映射到已知的WAT挑战。我们强调了LLM如何桥接甚至扩大工人中心WAT中的差距。本文旨在激发新的研究方向，重点是赋予工作人员能力并预期将LLM与工作场所技术融合在一起的危害。
2023 年大曼彻斯特社会影响报告中弥合数字鸿沟
疫情期间学校停课期间，大曼彻斯特地区约有五分之一的高中生（约 10 万名学生）缺乏在家有效学习所需的技术。尽管教育部和大曼彻斯特技术基金的国家计划有助于减少这种需求，但预计到 2020/21 学年末，仍将缺少 5,000 名需要合适设备的学生 15 。更广泛地说，这种需求水平在全国范围内都有体现，国家数字包容网络中 68% 的社区组织需要为被数字排斥的人提供更多设备 16 。
弥合差距：基于人工智能的产业与学术界之间的漏洞管理研究
摘要 — 人工智能 (AI) 的最新研究进展为自动化软件漏洞管理带来了有希望的结果。据报道，基于 AI 的模型大大优于传统的静态分析工具，这表明安全工程师的工作量大大减轻。然而，业界对将基于 AI 的技术集成到其安全漏洞管理工作流程中仍然非常谨慎和有选择性。为了了解原因，我们进行了一项基于讨论的研究，以作者丰富的行业经验和敏锐的观察为基础，揭示了该领域研究与实践之间的差距。我们通过实证研究确定了阻碍行业采用学术模型的三个主要障碍，即可扩展性和优先级的复杂要求、有限的定制灵活性和不明确的财务影响。同时，缺乏广泛的现实世界安全数据和专业知识对研究工作产生了重大影响。我们提出了一系列未来方向，以帮助更好地了解行业期望，提高基于 AI 的安全漏洞研究的实际可用性，并推动行业和学术界之间的协同关系。索引术语 — 人工智能、漏洞管理、深度学习、研究与实践
零知识证明的进步：弥合理论与实践之间的差距
3 Orion：使用线性鄙视时间的零知识证明46 3.1简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。47 3.2初步。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。52 3.3对无损扩展器进行测试算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。56 3.4我们的新零知识参数。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>61 3.5实验。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>67 3.6附录。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>71 3.7引理证明3.3.22。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。71 3.8定理3.4.2的证明。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。72 3.9编码电路。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。72 3.10定理3.4.3的证明。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。73
口服RNAi用于蚊子中的基因沉默 弥合母亲培养皿中的差距 Xu，D.，Zhou，D.，Bum-erdene，K.，Bailey，B.J.，Sishtla，K.，Liu，S.，Wan，J.，Aryal，U.K. 通过ASD中的模仿学习熟练运动 评估温带森林的生长和气候灵敏度，以响应长期全水水酸化实验 使用横断范式增强维修... 与插管儿科患者相关的呼吸道病原体 中枢神经系统的嘌呤能受体
媒介蚊子传播各种医学上重要的致病病原体（疾病控制中心2021）。矢量控制是预防人类蚊子传播疾病的主要方法。然而，由于杀虫剂抗性的全球发病率不断增加，并担心化学农药对非目标生物的潜在负面影响，当前的蚊子控制方法达到了可持续性的局限性，需要开发和引入创新的矢量控制策略（AIRS和BartholoMay 2017，疾病控制疾病，对疾病控制20221）。蚊子基因组项目（Holt等人2002，Nene等。 2007）促进了蚊子生物学新方面的研究，包括医学上重要的艾园（登革热，Zika，chikungunya和黄热病载体）的功能性遗传研究，以及肛门（疟疾载体）人类疾病媒介（疾病控制中心2021）。 这些进步加剧了以基因为中心的新型载体控制策略的发展，导致研究的研究重点是鉴定潜在的基因靶向载体控制基因靶标，以及操纵蚊子基因在实验室中以及在现场中的作用的方法。 RNAi，促进实验室中蚊子基因的功能表征，2002，Nene等。2007）促进了蚊子生物学新方面的研究，包括医学上重要的艾园（登革热，Zika，chikungunya和黄热病载体）的功能性遗传研究，以及肛门（疟疾载体）人类疾病媒介（疾病控制中心2021）。这些进步加剧了以基因为中心的新型载体控制策略的发展，导致研究的研究重点是鉴定潜在的基因靶向载体控制基因靶标，以及操纵蚊子基因在实验室中以及在现场中的作用的方法。RNAi，促进实验室中蚊子基因的功能表征，
弥合快速发展行业的技能差距
金融服务技能委员会 2024 年未来技能报告深入分析了当前的技能趋势，并分析了该行业如何通过人才和技能计划做出响应。今年，该报告还首次包含了由我们的创始成员安永提供的技能熟练度数据。这让我们更深入地了解了整个劳动力队伍的技能能力。当与供需差距一起考虑时，这使我们能够确定需要在哪里采取不同的应对措施才能发挥最大作用，以及我们作为一个协作机构应该将共同努力重点放在何处，以确保我们在正确的时间为正确的人提供正确的培训。
弥合差距： - NCI 活动 - 美国国家癌症研究所
谨代表 NCI 癌症研究中心研究员和青年研究员 (CCR-FYI) 指导委员会和研讨会规划小组委员会，欢迎您参加第 24 届 CCR-FYI 年度研讨会。CCR-FYI 致力于促进 NIH 校园内的博士后研究员、临床研究员、本科后研究员和研究生在科学、职业和个人方面的成功和成长。为了实现我们的使命，即让 CCR 科学家能够聚在一起分享想法、促进合作、获取知识并磨练实现职业目标所需的技能，CCR-FYI 组织了各种机会，包括年度研讨会、CCR-FYI 研讨会系列、交流和外展活动以及 CCR-FYI 通讯。我们得到了 NCI 癌症研究中心 (CCR) 主任办公室和癌症培训中心 (CCT) 培训和教育办公室的大力协助，他们致力于提升内部培训生的体验。CCR-FYI 感谢 Kimryn Rathmell 博士、Douglas Lowy 博士、Tom Misteli 博士、Glenn Merlino 博士、James Gulley 博士、Oliver Bogler 博士、Erika Ginsburg 博士、Angela Jones 博士和 Maria Moten 博士的持续帮助。
评估放射基因组学中标准化多模式AI实践的需求：弥合精密医学的差距
我们的搜索产生了83个出版物； 43是原始的机器学习和深度学习放射基因组学研究。没有使用放射基因组学特定指南。14个研究使用了公共数据集，四个研究共享了他们的代码。我们的结果表明，放射基因组学研究遇到可重复性问题。我们确定，仅医学成像分析中的现有最佳实践不足以完全解决将放射线学特征与多磁性表达模式相关联的放射基因组学研究（图1）。图2介绍了开发原始放射基因组学模型的疾病类别。所研究的主要疾病是神经胶质瘤（34.9％），肺癌（16.3％）和乳腺癌（16.3％）。图表分布强调了经过精心研究的领域和潜在领域，这些领域可能会受益于未来研究中的关注。
弥合差距 - 达尔豪西医学学院|进步
没有时间，培训，专业知识和Dalhousie的研究人员和教育工作者的时间，培训，专业知识和奉献精神就不会发生令人难以置信的结果。在医学学院，我们为他们所做的工作以及它对医疗保健系统，我们的经济以及最重要的是海上群，加拿大人和世界各地的人的健康和福祉产生的影响而感到自豪。医学研究是一种强大的经济驱动力，创造就业机会和有前途的商机，同时培训人们并吸引正在海上建立基于知识的经济的投资。将创新带到我们所做的一切的最前沿，这是确保在家中充满机会的关键。