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电弧炉（EAF）转换
绿化免责声明：本文档中介绍的预计的碳排放减少是基于从旧数据中得出的计算。这些预测利用国际标准和基准进行电弧钢制造（EAF）及相关过程。虽然已竭尽全力确保准确性，但这些计算可能无法完全反映最新的技术进步，操作变化或实时排放数据。碳排放的实际减少可能会根据特定地点的因素，新的创新和不断发展的行业实践而有所不同。此信息不应被解释为对未来环境绩效或可持续性结果的确定保证。
一种新型在线废钢质量预测系统，可改善电弧炉炼钢过程中的原料优化
废钢质量预测和原材料优化在电弧炉炼钢中的重要性 废钢是电弧炉 (EAF) 工艺中最重要的输入材料，而经过精心分拣的干净废钢的供应却越来越有限。目前，全球55%的可用废钢（约8.8亿吨）是报废废钢，其成分高度不确定。预计到2050年，这一比例将上升到65%。1 在欧洲，超过60%的可用废钢中已经含有超过0.3%的不需要的元素，这些元素无法通过电弧炉工艺中的氧化作用去除。2 此类不需要的元素只能通过直接还原铁 (DRI)/热压铁块 (HBI) 或高质量且昂贵的废钢等原生铁源来稀释。因此，至关重要的是尽可能多地物理分离不需要的废钢部分，或者在现场准确了解每种废钢的确切属性。这些特性包括实际化学成分、金属产率和要装入熔炉的废钢混合物中每种废钢类型的特定能耗。只有准确了解这些废钢特性，才能制定出有理有据的、
NYSP2I 为 Nucor Steel Auburn, Inc. 进行电弧炉渣可行性研究。
结果表明，所研究的电弧炉渣可以替代混凝土中高达 40% 的石灰石粗骨料。然而，与仅含石灰石骨料的混凝土相比，含渣骨料的混凝土的 MOE 较低，这表明它比普通混凝土更具柔韧性。这一特点可能对路面等低应力应用有益，但对结构应用则不利。因此，降低 MOE 应是优化骨料替代水平的主要考虑因素。还应将 MOE 作为混凝土混合料设计过程的一部分进行测量，以便为潜在用户提供预期减少量的准确估计，合格的设计专业人员应对潜在应用进行工程审查，以确认这种 MOE 减少是可以接受的。
电弧炉（EAF）钢制和圆形经济
钢的磁性特性使从废物中排序，使高回收率和避免兰德尔变得容易。英国有大量的钢废料，可用于制造新的钢。排序过程还恢复了其他元素，例如铜，这反过来又可能有助于自己的供应链中的循环。
人工智能在电弧炉熔化温度预测中的应用
对于这两项挑战，工业 4.0 中的大数据和人工智能 (AI) 等技术和学科的结合，使得拥有强大的预测、探索性分析和描述性分析平台成为可能。如今，钢铁生产主要通过两种途径进行：高炉和电弧炉 (EAF)。废钢和直接还原铁 (DRI) 的混合物用于生产工业用钢，然后制成热轧板坯。在 EAF 工艺过程中，废钢和 DRI 的混合物被熔化，产生温度高达 1,630ºC 的钢水。电能和放热反应产生的能量用于进行这种熔化。与许多批量生产过程一样，提高生产率同时降低能耗对于降低运营成本至关重要，因此，控制 EAF 工艺每个阶段的温度等工艺变量在工艺控制中起着重要作用。