XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System弱点
人工智能在教育行业应用案例分析
小学和高考是学生学习的必经之路。为了在考试中取得优异成绩，学生们勤奋学习，练习往期考题。然而，学生们面临的一个共同挑战是在学校学到的知识中找出自己的弱点和优势，并有效分配时间，克服弱点，在有限的时间内获得最高分数。一些中国公司，如猿辅导和作业帮，已经敏锐地意识到了这个问题，并通过应用人工智能技术来解决这个问题。首先，他们收集考试题目，建立一个全面的数据库。接下来，他们提供免费的在线服务，用于搜索和练习往期考题。随后，他们处理行为数据和题目数据，生成个性化的学习表现分析报告。最后，他们通过应用推荐算法生成个性化的学习计划。这些学习计划会自动突出显示学生的弱点区域的知识点，并建议学生应该在哪些方面集中精力来克服他们的弱点。此外，如果学生的目标是进入中国的顶尖大学，推荐算法可以生成个性化的计划来帮助他们实现这一目标。本论文旨在通过案例研究来解释：i）技术方式：中国公司如何在教育行业应用人工智能。ii）启示：我们可以从案例中学到什么。
ia安全性问题管理的管理 - 4月...
主题：美国能源承包商对安全问题的管理独立评估 - 2024年4月，美国能源部（DOE）环境，安全和健康评估办公室，企业评估独立办公室（EA），评估了DOE承包商对安全问题的管理，包括核安全问题，以确保它们已得到充分恢复。 评估是在2019财政年度至2023年进行的，其中包括9个现场评估，在支持现有核设施内的运营的位置进行了评估。 对环境管理，科学和核能的承包商以及国家核安全管理局的总共近4,000个发行。 ea还与几个联邦机构的代表进行了比较，并在DOE内进行了考虑，以及解决安全问题的其他实践。 尽管评估的承包商充分管理了四个审查的问题中的三个，但他们表现出了巨大的弱点，这些弱点阻碍了前体识别系统问题，识别和解决问题原因以及及时解决问题，尤其是更复杂或更复杂的问题，尤其是更复杂的问题。 在许多情况下，这些弱点导致危害控制危险控制和核安全的深入防御方法的妥协，并代表了加强部门安全绩效的错过的机会。 在EA开始这项针对性评估运动以来的五年中，该部门已采取了重要的步骤来提高问题管理的绩效。主题：美国能源承包商对安全问题的管理独立评估 - 2024年4月，美国能源部（DOE）环境，安全和健康评估办公室，企业评估独立办公室（EA），评估了DOE承包商对安全问题的管理，包括核安全问题，以确保它们已得到充分恢复。评估是在2019财政年度至2023年进行的，其中包括9个现场评估，在支持现有核设施内的运营的位置进行了评估。对环境管理，科学和核能的承包商以及国家核安全管理局的总共近4,000个发行。ea还与几个联邦机构的代表进行了比较，并在DOE内进行了考虑，以及解决安全问题的其他实践。尽管评估的承包商充分管理了四个审查的问题中的三个，但他们表现出了巨大的弱点，这些弱点阻碍了前体识别系统问题，识别和解决问题原因以及及时解决问题，尤其是更复杂或更复杂的问题，尤其是更复杂的问题。在许多情况下，这些弱点导致危害控制危险控制和核安全的深入防御方法的妥协，并代表了加强部门安全绩效的错过的机会。在EA开始这项针对性评估运动以来的五年中，该部门已采取了重要的步骤来提高问题管理的绩效。评估的九个站点中的每个站点都针对所确定的弱点采取了纠正措施。也必须注意，尽管所有DOE/NNSA站点都必须遵守适用的要求，但每个程序办公室都可以使用量身定制的方法来管理问题。所附报告提供了建议，以根据评估的承包商和基准的联邦机构使用的一些实践所证明的优势和最佳实践来解决观察到的弱点的可能原因。提供了这些建议，以协助部门通过
epi 指南：专利律师工作中生成式人工智能的使用
解释性说明：如前所述，人们经常对生成式人工智能模型的特征和特性产生误解。事实上，即使是开发生成式人工智能模型的人也不了解生成式人工智能模型的某些方面。然而，专业精神的一个基本特征是，会员们会尽最大努力了解其专业工作中使用的任何生成式人工智能模型的弱点。一个常见的弱点是所谓的幻觉，即人工智能生成的响应包含虚假或误导性信息，并将其呈现为事实。
Trustzone Trust的应用程序0天设计
不幸的是，我们的研究表明，此API标准容易出现设计弱点。这种弱点的表现形式导致TEE的现实世界用户空间应用程序中的关键类型连接错误，称为受信任的应用程序（TAS）。在其核心上，设计弱点由打开的设计组成，留下可选类型的检查，以获取不受信任的数据以进行开发。API并未要求此易于忘记的检查，该检查在大多数情况下会导致任意阅读和写作原始原始图。为了检测这些类型连接错误的实例，我们设计并实施了GPCheck，这是一个静态的二进制肛门系统，能够审查真实世界TAS。我们采用GPCHECK来分析14,777个TA在广泛使用的T台上部署，以调查问题的流行。我们侦察已知的错误，这些错误拟合了这种模式并发现野外问题的未知实例。总共确定了9个已知的错误，发现了10个默默固定错误的实例，并使用我们的GPCHECK原型发现了14个关键的0天弱点。我们的发现会影响数十亿用户目前正在使用的移动设备。我们负责任地披露了这些发现，已经收到了12,000美元作为Bug Bounty，并被分配了四个CVE。我们14个关键的0天漏洞中的十个仍处于负责任的披露过程中。最后，我们提出了GP内部核心API规范的扩展，以实施一种故障安全机制，以消除潜在的设计弱点。我们在Optee上实施并成功地证明了我们的缓解措施，这是一个开放源TEE实现。我们与GlobalPlatform共享了我们的发现，并建议缓解我们的规范以确保未来的TEE实施。
CRISPR 筛选是否能提供下一代治疗靶点？ Francisca Vazquez 1 和 William R. Sellers 1,2,3
精准癌症医学的成功取决于我们能否发现并针对患者肿瘤中的特定弱点进行治疗。理想情况下，我们将确定人类癌症中的所有靶点弱点，即维持癌症活力的靶点组合，并开发药物来抑制每个靶点。最后，我们需要非交叉耐药性治疗组合来克服人类肿瘤中发现的潜在亚克隆异质性。我们距离这一目标还很远，因为我们不完全了解癌症的弱点，而且我们缺乏针对大多数已识别弱点的药物。现在有两项进展使得在识别所有癌症弱点方面取得更大进展成为可能。首先，大量癌细胞模型的可用性和特性，虽然这些模型仍不完整，但可以开始模拟人类癌症的多样性。在这里，癌细胞系百科全书显著改变了在大量高度表征的细胞系 (1-3) 中分析治疗活性的能力。该集合现在已注释了包含 1,700 多个细胞系的数据集（可在 depmap.org 上获取）。模型生成方面的最新进展应该可以大大扩展这种多样性。第二次革命是在没有小分子抑制剂的情况下诱导基因特异性功能丧失的能力。此外，随着基因组规模 CRISPR 筛选的出现，现在可以以汇集的形式有效地改变每个基因的功能。CRISPR 筛选现在在大量细胞系或同源细胞系对中体外常规进行，在同基因小鼠模型中体内常规进行（4-6）。这些方法已经确定了正在药物发现计划中或新抑制剂处于临床开发中的治疗靶点（图 1）。也许同样重要的是现在能够确定特定疗法的更广泛有效性或无效性
Trustzone Trust的应用程序0天设计
不幸的是，我们的研究表明，此API标准容易出现设计弱点。这种弱点的表现形式导致TEE的现实世界用户空间应用程序中的关键类型连接错误，称为受信任的应用程序（TAS）。在其核心上，设计弱点由打开的设计组成，留下可选类型的检查，以获取不受信任的数据以进行开发。API并未要求此易于忘记的检查，该检查在大多数情况下会导致任意阅读和写作原始原始图。为了检测这些类型连接错误的实例，我们设计并实施了GPCheck，这是一个静态的二进制肛门系统，能够审查真实世界TAS。我们采用GPCHECK来分析14,777个TA在广泛使用的T台上部署，以调查问题的流行。我们侦察已知的错误，这些错误拟合了这种模式并发现野外问题的未知实例。总共确定了9个已知的错误，发现了10个默默固定错误的实例，并使用我们的GPCHECK原型发现了14个关键的0天弱点。我们的发现会影响数十亿用户目前正在使用的移动设备。我们负责任地披露了这些发现，已经收到了12,000美元作为Bug Bounty，并被分配了四个CVE。我们14个关键的0天漏洞中的十个仍处于负责任的披露过程中。最后，我们提出了GP内部核心API规范的扩展，以实施一种故障安全机制，以消除潜在的设计弱点。我们在Optee上实施并成功地证明了我们的缓解措施，这是一个开放源TEE实现。我们与GlobalPlatform共享了我们的发现，并建议缓解我们的规范以确保未来的TEE实施。
