这项工作是由劳伦斯·伯克利国家实验室,太平洋西北国家实验室,桑迪亚国家实验室和美国能源部(DOE)国家可再生能源实验室(DOE)根据合同号DE-AC36-08GO28308。资金由DOE能源效率办公室和可再生能源过渡计划,地热技术办公室,太阳能技术办公室,水力技术办公室和风能技术办公室提供的资金。本文中表达的观点不一定代表美国能源部或美国政府的观点。美国政府保留和出版商,通过接受该文章的出版物,承认美国政府保留了不可限制的,有偿的,不可撤销的,全球范围内的许可,以出版或复制这项工作的已发表形式,或允许其他人这样做,以实现美国政府的目的。本文件是作为美国政府赞助的工作的帐户准备的。虽然该文件被认为包含正确的信息,但美国政府,其任何机构,加利福尼亚大学或其任何雇员的董事均未对任何信息,设备,产品或流程的准确性,完整性或有效性,都不会有任何法律责任,或者承担任何法律责任,这些责任是任何信息,设备,产品或流程所披露或代表其私人私有权利的使用权。本文所表达的作者的观点和意见不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点或加利福尼亚大学的摄政。以此处提到任何特定的商业产品,流程或服务的商标,商标,制造商或其他方式,并不一定构成或暗示其认可,推荐或受到美国政府或其任何机构或加州大学摄政的认可,建议或偏爱。欧内斯特·奥兰多·劳伦斯·伯克利国家实验室是机会均等的雇主。
培养一支多元化的劳动力队伍,能够监督和维护当前的能源基础设施,管理能源的有效使用,并发现新的环保能源生产、储存和分配方式,对于我们国家未来的安全和经济至关重要。CHRES 联盟的研究和开发侧重于能源系统的集成,包括电力系统混合、可再生能源、能源储存、能源转换以及电网建模和仿真。CHRES 联盟致力于建立和支持可持续的 STEM 职业渠道,并为西班牙裔社区的人们提供最佳的准备,以满足我们社会未来的能源需求。在任职期间,参与者可以接触世界一流的研究人员和科学家,使用独一无二的设备和设施,与主题专家合作,撰写/合著论文,并参加/出席会议。他们将获得实践经验、职业机会和个人成长,从而获得全面的体验。此次活动为学生和教职员工提供了一个展示他们所学知识和他们在国家实验室和大学为解决国家能源挑战所做出的重要贡献的论坛。学生将进行 12 分钟的演讲和 3 分钟的问答环节。此外,NETL 参与者将参观和演示混合性能设施 (HyPer)。
效率和盈利能力是全球化的主要动力,并导致了漫长而复杂的供应链。最近发生的干扰,例如Covid-19或苏伊士运河阻塞造成了严重的供应中断,从而揭示了全球贸易的脆弱性。弹性供应链的特征是在干扰后吸收,适应和恢复的能力。基于“弹性曲线”的既定概念,探讨了弹性能力,指标和最先进文献中的行动之间的相互作用。我们首先分析并协调用于描述能力的术语以及量化质量的指标。这导致了一组17个弹性指标,这些指标描述了弹性曲线的所有特征,并且可以用作评估供应链的弹性的工具。随后,我们建议如何应用这些指标来量化弹性作用的影响。最后,我们分析文献中提出了哪些行动,并根据其与传统供应链计划任务的关系对这些行动进行分类。诸如供应链决策者之类的从业者可以实施这些行动来增强吸收性,适应性和恢复能力,并提供数学表述,以量化行动的加强效果。学术研究可以将指标整合到多标准优化模型中,以进行决策,并探索经济效率,环境心理可持续性和韧性之间的相互作用。
全球能源市场正处于从化石燃料到可再生能源的迅速但挑战性的时期。这种过渡必须以速度进行,但它还必须在增强创新和行业竞争力的同时保护消费者。在此圆桌会议上的讨论中,出现了许多重要的主题,可以帮助推动过渡。很快就清楚地表明,在国家和地区远离中央传统电网并使用多个,通常是新供应商的地区的发电框架上,需要围绕网络监管的新思维。监管机构还必须平衡投资需求,这些需求将满足长期脱碳目标,以及在现有网格和网络中最大化效率的短期关注。圆桌会议的参与者同意需要新的资金模型来应对这些挑战。以自动化和数字化形式的技术将在促进过渡方面发挥重要作用,但成功也取决于不断变化的供应商和消费者行为。要应对这些变化和挑战,市场法规必须保持步伐和发展。圆桌会议上的发言人表达了保持对市场力量信心并避免在新法规方面过度规定的重要性。同时,监管机构应向平衡可持续性,负担能力和可靠性平衡的新型市场开放。令人放心的对话表明,监管机构具有相似的野心,尤其是在欧盟国家的广度上。通过互相学习并进行合作,全球能源市场可以加速到达零净值,同时还可以确保企业和公民的正义过渡。
1. 行业参与;2. BCG 分析;3. SC.GOV;4. 商务部公告;5. SanteeCooper.com;6. CleanCarolinas.io;7. Dukeenergy.com;8. E4carolinas.org;9. SCCompetes.org;10. 3phasesc.com;11. 行业参与、南加州大学和克莱姆森大学;12. SCRA.org;13. 综合高等教育数据系统 (IPEDS) 2021;14. 大学参与 15. ReadySC.org;16. Apprenticeshipcarolina.com;17. SC.edu;18. 克莱姆森大学国际汽车研究中心 (CUICAR);19. 安德森理工学院;南卡罗来纳州长科学与数学学院
摘要 供应链可持续性相关风险会对环境、社会和经济产生不良影响,导致全球供应链的不确定性和复杂性。本文研究了供应链可持续性风险、全球不确定性和实现供应链弹性能力的缓解策略之间的关系。本文提出了供应链弹性能力和四种基本风险缓解策略来应对供应链可持续性风险。通过调查收集的数据被用于结构方程模型和调节测试,以探索适合不同可持续性风险环境的缓解策略。结果提出了一种在不同可持续性风险下提高供应链弹性的结构化程序。受文献空白的启发,该研究实证检验了可持续性风险和全球不确定性如何影响供应链弹性,并根据不同的可持续性风险在接受、避免、控制、分担/转移之间提供了最有效的风险管理策略。目前还缺乏实证研究来探讨如何通过提供有效的缓解策略来提高供应链的弹性能力,以应对供应链可持续性风险。研究结果为未来供应链弹性和可持续性研究提供了见解。
摘要:Nexus对高级弹性能量的野心(“ SC Nexus”)1是在核心技术中创造全球领先的枢纽驱动创新,该核心技术能够在清洁,分布,分布和网格刻度范围内实现端到端的弹性,可持续的能量生态系统。The Hub will leverage the region's dynamic and growing manufacturing base, superior research capabilities, and demonstrated record of public-private collaboration to develop exportable electricity technologies alongside testing and deployment of those technologies, which will accelerate high-quality job growth for a diverse workforce, address the US' focus on climate and environmental responsibility, help to close infrastructure gaps in rural and distressed communities, and ensure the US grows未来的竞争性和全球领先的电力技术和行业。这项工作由南卡罗来纳州商务部领导,汇集了30多个成员,包括公共机构(HBCUS,R1大学,政府机构),私营企业和萨凡纳河国家实验室。
实现可持续发展和减少气候变化需要转向绿色能源。然而,转向绿色能源需要大量的研究和开发,以及监管和政策调整。此外,许多障碍阻碍了绿色能源创新的发展。本研究确定了阻碍绿色能源创新发展的几个主要障碍和子障碍。因此,本研究确定了克服这些障碍的多种策略。因此,本研究使用模糊层次分析法 (AHP) 和模糊与理想解相似性排序技术 (TOPSIS) 方法来评估和排序中国建设弹性能源系统的障碍和策略。首先,模糊 AHP 方法确定了四个障碍和十六个子障碍,而模糊 TOPSIS 方法为中国的绿色能源创新体系划分了六种策略。根据 AHP 结果,资金和政策限制是绿色能源创新的最重要障碍。模糊 TOPSIS 结果显示,提供绿色能源投资激励措施和加强政策实施和执行是克服绿色能源项目障碍的最重要策略。
John Anderson - 美国陆军工程兵团,机动区 (Ch. 4)、Richard Argall - Makai 海洋工程 (Ch. 6)、Heather Creason - 美国陆军工程兵团研发中心,伊利诺斯州香槟市 (Ch.1、Ch.4 和 Ch.5)。Scot Duncan - Conservant Systems (Ch. 5)、Anders Dyrelund - Ramboll,丹麦哥本哈根 (Ch.6)、William Durham - 美国陆军工程兵团,机动区 (Ch. 5)、Joel Good - RWDI,加拿大 (Ch.7)、Oddgeir Gudmundsson - Danfoss,丹麦诺德堡 (Ch. 6)、Hock, Vincent - 美国陆军工程兵团,机动区 (Ch.1、Ch.4 和 Ch.5)、Hermann Kugeler - Makai 海洋工程 (Ch. 6)、Andy Lynch - Academy Energy Group (Ch. 5)、Richard J. Liesen,博士- 美国陆军工程研发中心 (Ch.4、Ch.7)、Mark MacCracken – Trane Technologies (Ch.5)、Jim Meacham - Altaire Systems (Ch.5)、Kenneth Mocko - 美国陆军工程兵团,檀香山地区 (Ch.5)、Sharie Ono - 美国陆军工程兵团,太平洋师 (Ch.4)、Aylin Ozkan 博士。 – RWDI,加拿大 (Ch.7)、Raymond E. Patenaude,PE - Holmes Engineering Group LLC,佛罗里达州圣彼得堡 (Ch.2)、Chad Pierce,美国陆军工程兵团,移动区 (Ch.1、Ch.4 和 Ch.5)、Jonathan Smegal,RDH Building Science Inc. 安大略省滑铁卢 (Ch. 4)、Sam Reinicke - PIE 咨询与工程 (Ch. 4)、William B. Rose - William B. Rose & Associates, Inc.,伊利诺伊州香槟市 (Ch.2、Ch.4)、Jason Scarbrough,美国陆军工程兵团,移动区 (Ch. 4)、Travis Shimizu - 美国陆军工程兵团,太平洋师 (Ch. 5)、Andrew Yee,太平洋师 (Ch. 5)、W. Jon Williams,博士- 国家个人防护技术实验室 (NIOSH/CDC),宾夕法尼亚州匹兹堡(第 2 章)、Andrew Yee - 美国陆军工程兵团太平洋师(第 5 章)和 Alexander M. Zhivov 博士、MBA - 美国陆军工程兵研发中心,伊利诺伊州香槟市(前言、第 1 章、第 2 章、第 3 章、第 4 章、第 5 章、第 6 章和第 7 章)。
本文的其余部分组织如下。在第 2 部分中,网络的弹性能量 (EE) 是通过对网络点进行从 1 到网络中节点数的 (随机) 标记而得出的。标签可以看作对应于线上的等距点。因此,我们可以将标记看作是网络 (特别是节点) 在 ℤ 或 ℕ 的某个子集中的嵌入。4) 。我们坚持将该过程称为“嵌入”,而不是定义“表示”。然后,标签可用于定义网络的总弹性能量 (TEE) 或平均弹性能量 (AEE)。当考虑标签的所有排列时,TEE 是网络弹性能量的总和。AEE 是每个排列的 EE 的平均值,或者 AEE = TEE /𝑛!,其中 𝑛 是所考虑的网络中节点数。如果我们查看嵌入式网络并假设图中与连接节点相对应的挂钩实际上是由橡皮筋连接的,每个弧都有一个橡皮筋,那么术语就变得清晰了。一条边被视为一对弧:一条弧和它的反弧。因此,一条边由两条橡皮筋表示。第 3 节介绍了子网络及其行为