XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System弹性能
基于…的装甲钢防弹性能评估
穿透金属装甲的射弹会使材料处于复杂的应力状态，从而导致装甲失效。金属装甲可能发生多种类型的失效（Backman 和 Godsmith，1978 年），但许多研究都集中于剪切塞失效机制，这是导致装甲钢的抗弹性能降低的原因。剪切塞被归类为低能量失效，通常由钝头射弹或钝碎片的撞击引起（Cimpoeru，2016 年）。对装甲钢目标进行的许多微观结构观察表明目标内部存在绝热剪切带（Solberg 等人，2007 年）。通常，如果存在高应变率载荷下局部塑性变形的有利条件，则可能发生绝热剪切。当冲击引起的变形发生得如此之快，以致热软化超过目标材料的加工和应变速率硬化时，变形将局限于强烈剪切的狭窄区域，即绝热剪切带 (ASB)。根据研究 (Guo et al ., 2020)，ASB 的形成步骤如下：应力崩塌、应变局部化、温度升高、剪切带起始和裂纹形成。给定材料中存在 ASB 的必要条件是发生热机械不稳定性，表现为塑性流动应力随变形值的增加而降低。
灵活和弹性能源系统的数字化
1/ 简介 电力行业格局正在发生变化。从历史上看，供应方（发电和网络）是为了满足需求而调整的。在未来的电力系统中，供需的角色将发生变化，需求将被调整以适应可再生资源的更高变化性。数字技术使电力系统能够预测需求方资源的可用性，并利用这些资源为气候、电力系统弹性和消费者带来好处。理论上的好处是众所周知的，但需要进行具体的试点实验来量化旨在数字化需求的政策的影响，并确定技术和行为瓶颈。2021 年 9 月，意大利政府与联合国环境规划署 (UNEP) 合作，发起试点项目征集，这些项目将提供机会获得实地见解、测试新方法并传播学习成果，这些学习成果将为国际能源署 (IEA) 的“数字需求驱动电力网络 (3DEN)”倡议提供信息，这是一项为期 4 年的跨机构倡议，重点关注加速电力系统现代化和有效利用需求侧资源所需的政策、监管、技术和投资环境。该项目具有全球视野，最初的优先事项是巴西、哥伦比亚、摩洛哥、突尼斯、印度、印度尼西亚和南非。基于全球分析、案例研究和经验，IEA 将利用整个 IEA 的研究成果开发工具和指导，并与相关组织合作，将利益相关者聚集在一起，促进对话和经验分享。根据 UNEP 在试点实施方面的业绩记录，UNEP 将成为实现试点项目的执行机构。公开征集提案 本文件的目的是提供有关申请流程的信息，并概述选择试点项目的先决条件和评估标准。公开征集提案旨在支持在优先国家实施一个（或多个）试点项目，即巴西、哥伦比亚、摩洛哥、突尼斯、印度、印度尼西亚和南非。UNEP 很高兴宣布此次公开征集试点项目提案。提案有望展示采用更智能的数字电力基础设施的创新商业和监管模式。预期收益包括：主要选择标准和预期效益 该项目满足了日益迫切的需求，即确保电力系统的效率和弹性，从而实现以可再生能源为主的具有成本效益的清洁能源转型。
使用物联网技术用于具有智能设备功能的设备的弹性能量管理算法，用于智能网格
连贯的通信正在数据中心域中出现，以支持Traffim的增长。尽管将连贯的通信用于较短的链路距离的优势显而易见，但尚无明确的途径来降低通常与连贯的长途通信相关的成本。由于成本是数据中心互连（DCIS）的主要驱动因素，因此显然需要降低成本解决方案，以解决未来的连贯DCI通信链接。继续使用C波段相干光子学对内部/间的DCI似乎是一个自然的步骤，因为C波段相干链接是长途通信中唯一可行的选择。但是，鉴于它们对色散（CD）的固有敏感性和补偿过滤器的缺点，需要评估替代方法。另一种选择是O波段连贯链接的部署，
使用机器学习工具的COPD患者唾液样本和健康对照组的体外分类 用于可见和红外光电检测的石墨烯 - 锡烯设备 纳米级 基于脉冲拉伸逆变器链的粒子检测器 带有RF和光子模块的SIGE BICMOS技术 使用物联网技术用于具有智能设备功能的设备的弹性能量管理算法，用于智能网格 朝向连贯的O波段数据中心互连 超快速的锗光电二极管具有3-DB带宽265 GHz
抽象的慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种威胁生命的肺部疾病，是全球发病率和死亡率的主要原因。尽管尚未找到治疗疗法，但对反映疾病进展的生物标志物的永久监测对于有效管理COPD起着关键作用。对唾液等呼吸道流体的准确检查是一种有前途的疾病方法，可以预测其即将到来的疾病（POC）环境中的加剧。但是，对患者人口统计和医疗参数的同时考虑对于实现准确的结果是必要的。因此，机器学习（ML）工具可以在分析患者数据并为识别POC环境中识别COPD的全面结果中发挥重要作用。因此，这项研究工作的目的是实施ML工具，从表征COPD患者和健康对照的唾液样本及其人口统计信息中获取的数据以及POC识别该疾病的人口信息。为此，使用了介电常数生物传感器来表征唾液样品的介电特性，随后将ML工具应用于获得的数据进行分类。XGBoost梯度增强算法的高分类准确性和敏感性分别为91.25％和100％，使其成为COPD评估的有前途的模型。将来将该模型整合到神经形态芯片上，将来可以在POC中对COPD进行实时评估，低成本，低能消耗和高患者隐私。此外，在接近患者设置中对COPD的持续监测将使疾病加剧更好地治疗。
伯利兹可再生能源一体化和弹性能源系统项目（P179520）
伯利兹是一个小型经济体，主要依赖旅游业、农产品出口和依赖石油进口的能源部门，因此极易受到国际大宗商品价格波动和外部经济冲击的影响。在小国中，伯利兹是第三大最易受自然灾害影响的国家，也是第五大最易受气候变化影响的国家。2022 年大西洋飓风季再次凸显了这一点，伯利兹遭受了飓风丽莎的袭击，导致全国洪水泛滥和数百万美元的损失，影响了农业、基础设施和旅游业等关键行业。尽管伯利兹在提高复原力方面取得了长足进步，但关键基础设施和经济部门仍然容易受到极端天气和气候变化风险的影响。