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乡村基础设施建设如何通过乡村人居环境治理带动乡村经济发展——基于中国285个城市案例研究
随着乡村振兴战略的深入实施，农村基础设施建设对地方经济发展和人居环境治理发挥着重要作用。本文基于中介模型，以2017—2022年中国285个城市案例研究为样本，采用熵值法构建解释变量、被解释变量和中介变量，实证分析农村基础设施建设对农村人居环境治理和农村经济发展的影响以及农村人居环境治理在其中发挥的中介作用。研究发现，农村基础设施建设与农村经济发展之间存在显著的正向影响，农村基础设施建设可以通过农村人居环境治理促进经济发展。进一步分析表明，农村基础设施建设对农村经济发展的影响呈现异质性，东、中部地区农村基础设施建设对地方经济发展以及通过人居环境治理对地方经济发展的影响作用强于西部地区。在控制了一系列与乡村基础设施建设相关的变量，并进行缩尾回归、主成分分析等内生性检验和稳健性检验后，回归结果依然稳健。本文首先为乡村基础设施建设通过乡村人居环境治理促进地方经济发展的假说提供了科学的实证证据，其次证实了我国加强乡村基础设施建设促进乡村振兴的必要性，为科学决策提供了政策依据，最终为一定程度上解决农村经济发展不平衡问题找到了重要的出路。
全球经济展望——2023 年 6 月
继去年增长 3.1% 之后，全球经济将在 2023 年大幅放缓至 2.1%，同时货币政策将继续收紧以抑制高通胀，然后在 2024 年温和复苏至 2.4%。全球金融状况紧张和外部需求低迷预计将拖累新兴市场和发展中经济体 (EMDE) 的增长。许多国家的预测在预测期内已被下调，上调主要是由于 2023 年初的数据强于预期，但此后的下调抵消了这一影响。通胀一直持续存在，但预计随着需求减弱和大宗商品价格温和下降，通胀将逐渐下降，前提是长期通胀预期保持稳定。如果银行业压力更大，或者更持久的通胀压力促使货币政策收紧于预期，全球经济增长可能会弱于预期。短期内增长前景疲软和风险加剧加剧了长期潜在增长放缓，而疫情、俄罗斯入侵乌克兰和全球金融环境急剧收紧等多重冲击又加剧了这一趋势。这种艰难的环境凸显了众多政策挑战。最近的银行倒闭要求重新关注全球金融监管改革。全球合作对于加速清洁能源转型、减缓气候变化和为越来越多陷入债务困境的国家提供债务减免也是必不可少的。在国家层面，必须实施可靠的政策来抑制通胀并确保宏观经济和金融稳定，并进行改革，为强劲、可持续和包容的发展道路奠定基础。
晨间咖啡新闻（亚洲）
· 尽管华尔街对唐纳德·特朗普的增长计划感到兴奋，但最大的银行在拜登任期结束时表现不俗。周三公布全年业绩的四大银行在 2024 年创下了有史以来第二高的盈利年，仅次于乔·拜登担任总统的第一年。该集团的交易和贷款收入受益于利率变动，而投资银行费用较 2023 年的低迷增长了 32%——高管们预测这只是一个开始。摩根大通成为美国历史上第一家年利润超过 500 亿美元的银行。花旗集团的五个主要部门中有三个——财富、美国个人银行和服务——今年的收入创下了历史新高。当然，由于特朗普的选举胜利和他对政策的暗示引发了市场波动，第四季度的收益出现了额外的增长。但这并不是唯一的驱动因素，因为强于预期的就业数据重新设定了人们对美联储未来降息的预期。这样的忙乱帮助高盛集团 (Goldman Sachs Group Inc.) 的股票交易员创造了今年创纪录的收入。摩根大通 (JPMorgan) 处理股票和固定收益产品的部门迎来了有史以来最好的第四季度。与此同时，企业交易也开始回暖。即使是在华尔街规模最小的大型银行富国银行 (Wells Fargo & Co.)，其投资银行业务的年收入也大幅增长了 62%。美国银行 (Bank of America Corp.) 和摩根士丹利 (Morgan Stanley) 周四公布了业绩。
月经周期对运动想象和动作观察过程中脑电图 Alpha 和 Beta 波段的影响
女性性类固醇 (FSS) 会影响运动系统，调节运动皮层兴奋性以及灵活性和协调性任务的表现。然而，目前尚未探索 FSS 是否会影响运动行为的认知成分。Mu 是一种感觉运动节律，在运动想象 (MI) 和动作观察 (AO) 等实践中通过脑电图 (EEG) 在 alpha (8-12 Hz) 和 beta (15-30 Hz) 频带中观察到。这种节律为研究与运动认知有关的神经回路活动提供了一个窗口。在此，我们研究了感觉运动区域 (C3 和 C4，假设驱动方法) 的 alpha-mu 和 beta-mu 功率以及额叶、顶叶和枕叶区域的 alpha 和 beta 功率 (数据驱动方法) 是否在月经周期的月经期、卵泡期和黄体期受到不同的调节。为此，这些女性在三个月经周期的三个阶段接受了 MI 和 AO。比较了月经周期各个阶段皮质区域的 alpha 和 beta 波段的光谱活动，并进行了与雌激素和孕酮水平的相关性分析。对于基于假设的方法，卵泡期 C3 通道中的 beta-mu 事件相关去同步 (ERD) 明显强于月经期和黄体期。对于数据驱动的方法，MI 期间额叶区域的 beta ERD 在卵泡期高于月经期和黄体期。这些发现表明 FSS 对执行运动控制的影响。在 OA 期间研究的皮质区域中未观察到月经周期阶段的影响，但 alpha 和 beta 波段与卵泡期血浆雌二醇水平呈正相关。因此，当雌二醇水平较低时，代表镜像神经元活动的 alpha 和 beta 波段的衰减似乎与皮质活动的抑制有关，从而改善运动动作的认知处理。
开发可区分认知能力下降患者面部的AI模型
痴呆症是一种近年来患者数量不断增加并已成为重大社会问题的疾病，因此有必要尽早发现它。东京大学医院老年病科秋下昌弘教授、龟山由美助理教授（特别讲师（医院））团队与东京都老年医学研究所诊断放射学科主任龟山正志博士合作，在世界上首次证明了人工智能（AI；注1）可以区分认知障碍患者和健康人的面部照片。面部识别有望成为一种非侵入性、省时且廉价的早期发现痴呆症的方法。 此项研究得到了日本医疗研究发展机构（AMED）痴呆症研究与发展项目的支持，并于日本时间1月26日发表在美国科学期刊《衰老》（纽约州奥尔巴尼）上。 4.演讲内容： (1)研究背景 痴呆症是老龄化社会中最严重的问题之一，早期诊断将在未来的治疗策略中变得非常重要。然而，痴呆症的诊断测试有各种局限性。例如，淀粉样蛋白PET（注2）检测费用非常昂贵，而且脑脊液的采集具有侵入性。因此，需要一种简单、非侵入性且廉价的痴呆症筛查方法。 此外，由于衰老是一个系统性的过程，因此从面部判断的外表年龄被认为是预期寿命、动脉硬化和骨质疏松症的指标。此前，东京大学医院老年病科的秋下昌弘教授和龟山由美助理教授（特任讲师（医院））等研究小组也报告称，表观年龄与认知功能的相关性强于实际年龄（Umeda-Kameyama Y et al., “Cognitive function has a stronger correlation with perceived age than with chronological age”, Geriatr Gerontol Int, 2020;20: 779–784, doi:10.1011/ggi.13972.）。 因此，研究小组研究了是否可以使用人工智能（AI）从面部信息中检测认知能力下降。 （二）研究内容