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增强型门控二极管触发可控硅整流器...
随着集成电路规模的不断缩小，静电放电 (ESD) 已成为影响集成电路可靠性的关键因素。[1] 目前，超过三分之一的芯片损坏与 ESD 有关，迫切需要可靠有效的 ESD 防护设计。ESD 防护设计存在许多难点，例如在期望高稳健性和小尺寸的同时满足设计窗口。传统的 ESD 防护器件例如 GGNMOS、二极管、NPN 和 RC 电源钳位通常占用大量的芯片面积。[2] 为了减轻集成电路中每个 I/O 引脚的 ESD 防护对硅片的消耗，可控硅 (SCR) 因其最高的稳健性和最小的尺寸成为各种 ESD 防护器件中最具吸引力的选择。[3] 然而，SCR 固有的再生反馈机制会导致深度回跳和相对较小的保持电压，造成闩锁效应。 [4] 另外，随着保持电压的提高，ESD器件的瞬态功耗必然增大，导致ESD故障电流（It2）急剧下降。因此，在保持足够高的故障电流的同时提高保持电压是极其困难的。人们致力于提高SCR的保持电压。[5-8] 最简单的方案是扩大SCR阳极和阴极之间的距离，[5] 但这种方法效率低，不足以实现闩锁效应。
BL02N06C N 沟道增强型 MOSFET
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利用深度神经网络诊断和预测乳腺癌的增强型人工智能系统
摘要 — 乳腺癌是癌症女性死亡的主要原因。计算机辅助诊断是一种有效的方法，可协助医疗专家进行早期诊断，提高康复的机会。由于医疗领域的敏感性，在医疗领域采用人工智能 (AI) 非常重要。这意味着用于癌症检测的分类方法的低准确度是一个关键问题。当涉及到模糊的乳房 X 光检查图像时，这个问题更加突出。本文采用卷积神经网络 (CNN) 来呈现传统的卷积神经网络 (TCNN) 和支持卷积神经网络 (SCNN) 方法。TCNN 和 SCNN 方法通过克服模糊乳房 X 光检查图像中包含的移位和缩放问题做出了贡献。此外，提出了基于翻转旋转的方法 (FRbA)，通过考虑癌肿的不同方向来提取有效特征以形成肿瘤图，以提高预测过程（癌肿类型分类）的准确性。所提出的方法在 MIAS 医疗数据集上使用 200 张乳房 X 光检查乳房图像实施。与基于 KNN 和 RF 的类似方法相比，所提出的方法在准确度、灵敏度、痉挛性、精确度、召回率、执行时间和图像指标质量方面表现出更好的性能。
2020 年 COVID19 增强型退休计划 (CERP)
简介/概述 新罕布什尔大学系统 (USNH) 正在为现有员工提供 COVID 增强型退休计划 (CERP)。不保证会再次提供类似计划或类似计划。该计划的申请窗口将立即开始，并持续到 2020 年 10 月 15 日，提供最迟在 2021 年 6 月 30 日之前提出有效离职日期的选项。申请须经高级领导（执行官）批准，高级领导可出于任何业务原因批准除提交的拟议退休日期以外的退休日期。USNH 不要求符合条件的员工选择该计划。
破伤风类毒素和增强型肿瘤细胞疫苗联合接种对小鼠宫颈癌的疗效
宫颈癌是女性第四大常见癌症，根据世界卫生组织 2018 年报告，2018 年估计新增病例 570,000 例，约占女性所有癌症的 6.6%。2015 年死于宫颈癌的 270,000 人中约 90% 发生在中低收入国家。在由人乳头瘤病毒 (HPV) 感染引起的宫颈癌中，HPV 16 E6 和 E7 蛋白的表达对于肿瘤细胞转化和恶性肿瘤的维持至关重要。针对人乳头瘤病毒引起的宫颈癌的预防性疫苗尚未被证明成功。虽然已经开发出具有预防作用的病毒样颗粒 (VLPs) 疫苗来预防大多数 HPV 感染，但 VLP 疫苗对已感染者的治疗效果尚未得到证实。最近的一项研究表明，用破伤风类毒素等强效抗原对小鼠进行预处理可显著改善淋巴结归巢和树突状细胞的功效。破伤风类毒素还与基于肿瘤抗原设计的 DNA 疫苗联合使用。在本研究中，我们用破伤风类毒素对小鼠进行预处理，然后接种过表达肿瘤细胞的粒细胞-巨噬细胞集落刺激因子 (GM-CSF) 疫苗 (GVAX)。我们观察到，用破伤风类毒素进行预处理，然后接种 GVAX，可抑制肿瘤生长并提高小鼠的总体存活率。用破伤风类毒素进行预处理可增强免疫反应，表现为脾脏增大、淋巴细胞增殖率提高、脾细胞分泌 IFN-γ、TNF-α 和 IL-4 抗原特异性物质水平提高。破伤风类毒素预处理增加了记忆性 T 细胞向肿瘤部位和脾脏的迁移。还发现在接种破伤风类毒素和 GVAX 组合疫苗的小鼠组中，抗原特异性细胞毒性 T 细胞裂解百分比较高。因此，在接种过表达 GM-CSF 的肿瘤细胞疫苗之前，用破伤风类毒素进行预处理可能是针对 E7 特异性 HPV 相关宫颈恶性肿瘤的有效策略。
非正交多址接入的 AI 增强型协作频谱感知
许多最先进的技术被用来提高频谱效率，其中认知无线电和多址接入是最有前景的技术。在认知无线电通信中，频谱感知是最基本的部分，其准确性对频谱利用率有重大影响。此外，由于复杂的无线电环境，多用户CSS已被提出作为一种完善的解决方案。NOMA作为5G中的一项基本技术，在提高频谱效率和承载大规模连接方面具有巨大的前景。在本文中，我们为NOMA提出了一种新颖的CSS框架，以进一步提高频谱效率。考虑到NOMA复杂的物理层实现，我们引入了一种基于AI的解决方案，以良好的准确率和可接受的复杂度协同感知频谱。数值结果验证了我们提出的解决方案的有效性。
思考不可想象的罕见病 2030：未来增强型人工智能将如何支持罕见病的诊断和治疗
奥默利用当今的技术寻求帮助。他开始用谷歌搜索。但由于他的方法不具体，搜索并没有带来具体的结果。他无法通过这种方式获得有用的医学知识。因此，他通过社交媒体寻求帮助。由于他之前的搜索记录和广告 ID 中的应用下载记录，他成为了一则症状检查应用广告的目标受众。他看到“开始症状评估！”并决定安装该应用。奥默用母语开始症状评估。聊天机器人的底层本体旨在将专业医学概念转化为通用语言。它首先询问他的基本人口统计信息、种族、既往病史、当前症状及其具体属性。对话显示，奥默最近小腿还出现了红肿、发热、边缘清晰的疼痛性皮疹。基于其内部概率疾病模型，聊天机器人的推理算法编制了一份可能的潜在疾病清单，其中包括几种自身免疫性疾病和周期性发热综合征。聊天机器人意识到情况复杂，需要更深入地了解病史。它继续评估奥默症状的进程和性质。它询问他发烧的开始、强度和持续时间，从而确定是否存在反复发作的疾病。作为回应，聊天机器人鼓励奥默随着时间的推移跟踪他的症状，以增加与时间相关的信息的价值。通过询问有关可能疾病的详细问题，推理算法排除了其中一些疾病。例如
在运输类飞机中使用增强型飞行视觉系统 (EFVS) 进行低能见度滑行
两项研究（使用波音 777 和 737 模拟器）检查了机组人员在低能见度滑行操作中使用增强型飞行视觉系统 (EFVS) 的情况。25 名机组人员在以下组合下完成了 21 个短距离滑行场景：跑道视距（RVR：300、500 和 1000 英尺）；平视显示器上的 EFVS（开/关）；机场基础设施 - 3 个级别。使用 EFVS 产生的路线偏差较少，大多数是在 300 英尺 RVR 处使用边灯和标准中心线或使用 LVO/SMGCS“增强功能”（没有中心线灯）的路线。转弯角度越大、能见度越低，行驶速度越慢。机组人员大多数时候都能检测到右侧障碍物，检测到左侧障碍物的几率是右侧障碍物的两倍。无论是否使用 EFVS，机组人员在大转弯（>90 度）和右转弯时路线偏差较大，可能是因为转弯时失去了视觉参考。提供了有关 EFVS 对低能见度滑行的好处和局限性的建议，并建议进行进一步研究。
增强型 CRISPR-Cas9 矫正杜氏肌营养不良症......
杜氏肌营养不良症 (DMD) 是一种由肌营养不良蛋白基因 ( DMD ) 突变引起的致命神经肌肉疾病。之前，我们应用 CRISPR-Cas9 介导的“单切”基因组编辑来纠正 DMD 动物模型中的多种基因突变。然而，有效的体内基因组编辑需要高剂量的腺相关病毒 (AAV)，这给临床应用带来了挑战。在本研究中，我们将 Cas9 核酸酶包装在单链 AAV (ssAAV) 中，将 CRISPR 单向导 RNA 包装在自互补 AAV (scAAV) 中，并将这种双 AAV 系统递送到 DMD 小鼠模型中。有效基因组编辑所需的 scAAV 剂量至少比 ssAAV 低 20 倍。接受全身治疗的小鼠显示肌营养不良蛋白表达恢复，肌肉收缩力改善。这些发现表明，使用 scAAV 系统可以显著提高 CRISPR-Cas9 介导的基因组编辑的效率。这代表着基因组编辑在 DMD 治疗转化方面取得了重要进展。