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媒体，流和地点
我们为在工人合作社中进行生产的动态经济发展并形式化了一个平衡概念。该概念排除了工人对合作社的分配，其中一个合作社的工人可以转移到不同的合作社，并使自己和现有的合作社中的现有工人都更好。它还排除了分配，其中其他一些工人离开的工人将使合作社的工人更好地做出分配。我们还提供了最小信息均衡选择标准，该标准可以运行我们的均衡概念。我们说明了我们的概念和操作的应用，在与特定的偏好和技术的重叠后代经济的背景下。合作经济遵循的动态路径在与道路之后的道路上相似，其次是资本主义经济，其逐渐收敛到具有恒定产出的稳定状态。量化的合作经济具有静态的不可能，因为对于给定的总资本库存，企业规模小于社会计划者所选择的企业。另一方面，合作经济可能不会动态地有效，并且可以以高于或低于资本主义经济的速度积累资本。我们还提出了一种说明性的校准，该校准可以定量比较合作社和资本主义经济中的稳态收入。
dirichlet流匹配
离散扩散或流模型可以比自回归模型更快，更可控制的序列产生。我们表明，单纯形上的线性流匹配不足以实现该目标，因为它遭受了训练目标和进一步的病理的差异。为了克服这一点，我们基于Dirichlet分布作为概率路径的混合物在单纯形上开发了Dirichlet流量匹配。在此框架中，我们在混合物的分数和流量的矢量字段之间得出了一个连接，允许分类器和无分类器指导。此外，我们提供了蒸馏的Dirichlet流量匹配，从而使一步序列产生具有最小的性能命中率，与自动回旋模型相比，O（L）的加速导致O（L）的加速。在复杂的DNA序列生成任务上，我们证明了与分布指标的所有基准相比，在实现生成序列的所需设计目标方面相比。最后，我们表明我们的指导方法改善了无条件的生成，并且可以生成满足设计目标的DNA。
dirichlet流匹配
离散扩散或流模型可以比自回归模型更快，更可控制的序列产生。我们表明，单纯形上的线性流匹配不足以实现该目标，因为它遭受了训练目标和进一步的病理的差异。为了克服这一点，我们基于Dirichlet分布作为概率路径的混合物在单纯形上开发了Dirichlet流量匹配。在此框架中，我们在混合物的分数和流量的矢量字段之间得出了一个连接，允许分类器和无分类器指导。此外，我们提供了蒸馏的Dirichlet流量匹配，从而使一步序列产生具有最小的性能命中率，与自动回旋模型相比，O（L）的加速导致O（L）的加速。在复杂的DNA序列生成任务上，我们证明了与分布指标的所有基准相比，在实现生成序列的所需设计目标方面相比。最后，我们表明我们的指导方法改善了无条件的生成，并且可以生成满足设计目标的DNA。
通过得分和流匹配
我们提出了无模拟分数和流匹配（[SF] 2 m），这是一种用于推断自随机动力学的无模拟Objective，给出了从任意源和目标分布中绘制的未配对样品。我们的方法一般 - 扩散模型训练中使用的得分匹配损失以及最近提出的流量匹配损耗用于训练连续归一化流量。[SF] 2 m将连续的随机构成建模为Schrödinger桥概率。它依赖于静态熵调查的最佳传输或Minibatch近似，以有效地学习SB，并使用模拟学习的随机过程。我们发现[SF] 2 m更有效，并且比先前的工作中基于仿真的方法为SB问题提供了更准确的解决方案。最后，我们将[SF] 2 m应用于快照数据学习细胞动力学的问题。值得注意的是，[SF] 2 m是在高维度中准确模拟细胞dynamics的第一种方法，并且可以从模拟数据中恢复已知的基因调节网络。我们的代码可在https://github.com/ atong01/conditional-flow-matching的TorchCFM软件包中找到。
玻璃纤维增强复合材料
玻璃纤维增强复合材料 (GFRC) 在现代生活中无处不在。在任何时候，人们可能都站在 GFRC 组件 20 英尺范围内，无论是汽车、船、风力涡轮机还是住宅复合甲板。尽管它们无处不在，但目前处理使用寿命结束时的 GFRC 的方法并不理想。这些复合材料通常最终进入垃圾填埋场，占用大量空间并浪费了在新产品中重复使用这些材料的潜力。近年来，由于社交媒体平台的发展，人们对这一问题的关注度显著提高。风力涡轮机叶片在垃圾填埋场中广为流传的照片是可再生能源产生的罕见垃圾的缩影，也是试图为实际问题寻找真正解决方案的行业的挫折和创新的缩影。如果我们希望继续使用 GFRC，短期内需要采取权宜之计，例如将复合材料倾倒在垃圾填埋场或将废物用作水泥窑的替代燃料。但从长远来看，这些选择并不能为报废复合材料提供生态甚至人道主义负责的解决方案。2019 年，美国能源部向 Carbon Rivers（田纳西州诺克斯维尔）提供了一项小企业创新研究补助金 (SBIR)，以探索复合材料循环经济的解决方案，主要关注风力涡轮机叶片。该公司成立于 2017 年，旨在利用
环保企业200强
市场上涨 空气质量和清洁能源领域的公司报告的全球收入为 387.6 亿美元，较去年的 231.6 亿美元大幅增长，占榜单总收入的 22.8%，首次超过危险废物，成为 200 强环境服务行业中最大的行业。全球供水/处理收入从去年的 18.1% 增加近 100 亿美元，达到 349 亿美元，占 200 强总额的 20.6%。收入激增为基于 2023 年收入的 200 强十亿美元企业群体增添了新成员，该群体从两年前的 20 家增加到 31 家。15 家前 200 强公司的环境服务收入也超过 20 亿美元，比去年的排名增加了 10 家。这些公司包括 Mortenson、SolvEnergy、Black and Veatch 和 Stantec，Bechtel 则表示，能源、空气污染和危险废物工作推动了其环境收入超过 30 亿美元。“全球能源转型非常强劲，我们
强关联量子系统
1 简介：二次量子化、相互作用电子、哈伯德模型及其派生模型 1 横向磁场中的量子伊辛模型：通过 Jordan 1 Wigner、Fourier 和 Bogoliubov 变换的精确解。量子相变和临界性。有序与无序。对偶性。激发和畴壁。 1 纠缠熵：面积定律和对数发散。 3 半整数自旋链：海森堡反铁磁体、Lieb-Schultz-Mattis 1 定理、有序与无序、Goldstone 玻色子、Mermin-Wagner 定理、通过坐标 Bethe 假设的精确解。 4 整数自旋链：Haldane 猜想、Affleck-Kennedy-Tasaki-Lieb 模型、MPS（矩阵积态）和张量网络简介。无间隙边缘模式和对称保护拓扑序。 5 自由费米子系统的拓扑分类：拓扑绝缘体和超导体的周期表，Su-Schriefer-Heeger模型和Kitaev的量子线：拓扑简并和马约拉纳边缘模式。 6 高维自旋模型，自旋液体，规范理论和Kitaev的环面代码模型，拓扑序和任意子 还将有一个小组项目，可以选择为文献综述（例如量子霍尔效应，Levin-Wen弦网络模型，拓扑绝缘体，
强关联电子国际会议...
量子相变及相关现象 强关联的理论模型和方法 强关联系统中的非平衡现象 非常规超导性 新材料中的超导性 量子磁性、斯格明子和挫折 金属-绝缘体跃迁 用于 SCES 研究的大型研究设施和新技术 SCES 的设备和应用 具有几何特性的关联材料 狄拉克/外尔半金属和拓扑非平凡材料 二维材料 关联相的费米面和电子结构 关联系统中的强自旋轨道相互作用 多铁性材料及相关材料 量子比特的材料和设备 纳米级的突发现象 材料设计和新型先进材料
Wu Qiang （吴强）
学术出版物H. T. Huang，J。Luo，J。L. Wu，X。E. Han，Z。D. 2023，doi：10.1109/led.2023.3306015 Z. Y. Yin，Y。Chen，Y。Y. Y. Y. Zhang，Y。Yuan，Y。Yuan，Q. Yang，Y。N.表面缺陷”，高级功能材料，2023，33，2302199。M. T. Jiang，Q. Yang，J。L. Xu*，Y. Yuan，J.Y。Zhang，Y。N. Zhong，Y。N.C. H.H. Zong，M。Wang，W。N。Chen，Z. D. 19300-19306。J. R. Chen，Z。N. Lu，C。H. Zhu，J。W. Cai，Z. D. Zhang，Y。N.Z. D.X. Y. Zhang，J。L. Xu*，S。Ren，Q. Yang，M。J. Liu，X。H.